[Vollversion] 2023 New AI-102 Actual Exam Dumps, Microsoft Practice Test [Q66-Q87]

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[Vollversion] 2023 New AI-102 Actual Exam Dumps, Microsoft Practice Test

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Die Microsoft AI-102-Prüfung deckt verschiedene Themen im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI-Lösungen ab, darunter der Entwurf und die Implementierung von KI-Workflows, die Erstellung von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Nutzung von Computer-Vision-Techniken und die Implementierung von Machine-Learning-Modellen. Sie prüft auch die Fähigkeit des Kandidaten, mit Azure-Diensten wie Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure Databricks zu arbeiten.

NO.66 Sie planen das Projekt zur Produktentwicklung.
Sie müssen den REST-Endpunkt erstellen, um die mehrsprachigen Produktbeschreibungen zu erstellen.
Wie sollten Sie die URI ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NO.67 Sie erstellen einen Bot mit dem Microsoft Bot Framework SDK und dem Azure Bot Service.
Sie planen, den Bot in Azure bereitzustellen.
Sie registrieren den Bot, indem Sie den Dienst zur Registrierung von Bot-Kanälen nutzen.
Welche beiden Werte sind erforderlich, um die Einrichtung abzuschließen? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

botld

tenancld

appld

Objekt

appSecrec

Referenz:
https://github.com/MicrosoftDocs/bot-docs/blob/live/articles/bot-service-quickstart-registration.md

NR. 68 Sie planen, containerisierte Versionen der Anomaly Detector-API auf lokalen Geräten zu Testzwecken und in lokalen Rechenzentren zu verwenden.
Sie müssen sicherstellen, dass die containerisierten Bereitstellungen die folgenden Anforderungen erfüllen:
Verhindern Sie, dass Abrechnungs- und API-Informationen in den Befehlszeilenverläufen der Geräte, die den Container ausführen, gespeichert werden.
Kontrollieren Sie den Zugriff auf die Container-Images mit der rollenbasierten Zugriffskontrolle von Azure (Azure RBAC).
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an. (Wählen Sie vier aus.) HINWEIS: Mehr als eine Reihenfolge der Antwortmöglichkeiten ist richtig. Sie erhalten Punkte für jede der von Ihnen gewählten richtigen Reihenfolgen.

NR. 69 Was sind zwei Verwendungszwecke der Datenvisualisierung? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar. HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Vermitteln Sie die Bedeutung der Daten.

Darstellung von Trends und Mustern im Zeitverlauf.

Implementieren Sie maschinelles Lernen, um zukünftige Werte vorherzusagen.

Geschäftslogik in allen Berichten durchsetzen.

NR. 70 Sie müssen eine neue Ressource erstellen, die zur Durchführung von Stimmungsanalysen und optischer Zeichenerkennung (OCR) verwendet werden soll. Die Lösung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
Verwenden Sie einen einzigen Schlüssel und Endpunkt für den Zugriff auf mehrere Dienste.
Konsolidieren Sie die Rechnungsstellung für künftige Dienstleistungen, die Sie in Anspruch nehmen könnten.
Unterstützung des Einsatzes von Computer Vision in der Zukunft.
Wie sollten Sie die HTTP-Anfrage ausfüllen, um die neue Ressource zu erstellen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/deviceupdate/resourcemanager/accounts/create
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/12/microsoft-azure-cognitive-services-api-for-ai-development/

NR. 71 Sie erstellen einen Chatbot mit dem Microsoft Bot Framework Composer.
Sie haben den in der folgenden Abbildung gezeigten Dialogentwurf.

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/concept-language-generation
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/query/coalescefunction

NR. 72 Sie bauen ein Modell, das in einer iOS-App verwendet werden soll.
Sie haben Bilder von Katzen und Hunden. Jedes Bild enthält entweder eine Katze oder einen Hund.
Sie müssen den Dienst Custom Vision verwenden, um zu erkennen, ob es sich bei dem Bild um eine Katze oder einen Hund handelt.
Wie sollten Sie das Projekt im Custom Vision-Portal konfigurieren? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung:
Kasten 1: Klassifizierung
Kasten 2: Multiklasse
Ein Multiklassen-Klassifizierungsprojekt dient der Klassifizierung von Bildern in eine Reihe von Tags oder Zielkennzeichnungen. Ein Bild kann nur einem Tag zugewiesen werden.
Kasten 3: Allgemeines
Allgemeines: Optimiert für ein breites Spektrum von Bildklassifizierungsaufgaben. Wenn keine der anderen spezifischen Domänen geeignet ist oder wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Domäne Sie wählen sollen, wählen Sie eine der allgemeinen Domänen.
Referenz:
https://cran.r-project.org/web/packages/AzureVision/vignettes/customvision.html

NR. 73 Sie entwickeln einen Dienst, der Vorlesungen in englischer Sprache (Vereinigtes Königreich) aufzeichnet.
Sie haben eine Methode mit dem Namen AppendToTranscriptFile, die den übersetzten Text und einen Sprachbezeichner enthält.
Sie müssen einen Code entwickeln, der den Teilnehmern Abschriften der Vorlesungen in ihrer jeweiligen Sprache zur Verfügung stellt. Die unterstützten Sprachen sind Englisch, Französisch, Spanisch und Deutsch.
Wie sollten Sie den Code ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NO.74 Wählen Sie die Antwort aus, die den Satz richtig vervollständigt.

Thema 1, Contoso, Ltd.
Allgemeiner Überblick
Contoso, Ltd. ist ein internationales Buchhaltungsunternehmen mit Niederlassungen in Frankreich. Portugal und dem Vereinigten Königreich. Contoso verfügt über eine Abteilung für professionelle Dienstleistungen, die die in der folgenden Tabelle aufgeführten Funktionen umfasst.

Infrastruktur
Contoso hat die folgenden Abonnements:
* Azurblau
* Microsoft 365
* Microsoft Dynamics 365
Azure Active (Azure AD) Verzeichnis
Contoso verfügt über Azure Active Directory-Gruppen zur Sicherung des rollenbasierten Zugriffs. Das Unternehmen verwendet die folgenden Gruppennamenskonventionen:
* ICountryJ-[Level-[Role]
* [Stufe]-[Rolle]
Geistiges Eigentum
Contoso verfügt über das in der folgenden Tabelle dargestellte geistige Eigentum.

Textbasierte Inhalte werden nur in einer Sprache bereitgestellt und nicht übersetzt.
Geplante Projekte
Contoso plant die Entwicklung von Folgendem:
* Ein Dokumentenverarbeitungs-Workflow zur automatischen Extraktion von Informationen aus PDF-Dateien und Bildern von Finanzdokumenten
* Ein Chatbot für den Kundensupport, der Fragen mit Hilfe von FAQs beantwortet
* Eine durchsuchbare Wissensdatenbank für das gesamte geistige Eigentum
Technische Anforderungen
Contoso stellt die folgenden technischen Anforderungen fest:
* Alle Inhalte müssen vor ihrer Veröffentlichung genehmigt werden.
* Alle geplanten Projekte müssen Englisch, Französisch und Portugiesisch unterstützen.
* Alle Inhalte müssen durch eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) gesichert werden.
* RBAC-Rollenzuweisungen müssen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien erfolgen.
* RBAC-Rollen dürfen nur Azure Active Directory-Gruppen zugewiesen werden.
* Alle Lösungsvorschläge müssen einen Konfidenzwert von mindestens 70 Prozent aufweisen.
* Wenn der Konfidenzwert einer KI-Antwort unter 70 % liegt, muss die Antwort durch menschliche Eingaben verbessert werden.
Chatbot-Anforderungen
Contoso nennt die folgenden Anforderungen an den Chatbot:
* Den Kunden Antworten auf häufig gestellte Fragen geben.
* Stellen Sie sicher, dass die Kunden mit einem Kundenbetreuer chatten können.
* Stellen Sie sicher, dass die Mitglieder einer Gruppe namens Management-Accountants die FAQs genehmigen können.
* Stellen Sie sicher, dass die Mitglieder einer Gruppe namens Consultant-Accountants die FAQs erstellen und ändern können.
* Stellen Sie sicher, dass die Mitglieder einer Gruppe namens Agent-CustomerServices die FAQs durchsuchen können.
* Stellen Sie sicher, dass der Zugang zu den Kundendienstmitarbeitern durch die Verwendung von Omnichannel for Customer Service verwaltet wird.
* Wenn der Wert für das Antwortvertrauen niedrig ist, muss sichergestellt werden, dass der Chatbot dem Kunden andere Antwortmöglichkeiten anbieten kann.
Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung
Contoso stellt die folgenden Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung fest:
* Die Dokumentenverarbeitungslösung muss in der Lage sein, standardisierte Finanzdokumente zu verarbeiten, die die folgenden Merkmale aufweisen:
* Sie müssen weniger als 20 Seiten enthalten.
* Sie müssen als PDF- oder JPEG-Dateien formatiert sein.
* Für jedes Büro gibt es einen eigenen Standard.
* Die Dokumentenverarbeitungslösung muss in der Lage sein, Tabellen und Text aus den Finanzdokumenten zu extrahieren.
* Die Dokumentenverarbeitungslösung muss in der Lage sein, Informationen aus Belegbildern zu extrahieren.
* Die Mitglieder einer Gruppe mit dem Namen Management-Bookkeeper müssen festlegen, wie die Tabellen aus den Finanzdokumenten extrahiert werden sollen.
* Die Mitglieder einer Gruppe mit der Bezeichnung "Consultant-Bookkeeper" müssen in der Lage sein, die Finanzunterlagen zu bearbeiten.
Anforderungen an die Wissensdatenbank
Contoso hat die folgenden Anforderungen an die Wissensdatenbank ermittelt:
* Unterstützt die Suche nach gleichwertigen Begriffen
* Kann Jargon mit hoher Genauigkeit transkribieren
* Kann Inhalte in verschiedenen Formaten, einschließlich Video, durchsuchen
* Enthält relevante Links zu externen Ressourcen für weitere Recherchen

NO.75 Sie sind dabei, den Entwurf eines Chatbots zu überprüfen. Der Chatbot enthält eine Sprachgenerierungsdatei, die das folgende Fragment enthält.
# Begrüßung(Benutzer)
- ${Gruß()}, ${Benutzer.Name}
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/how-to-ask-for-user-input

NR. 76 Sie haben eine Custom Vision-Ressource namens acvdev in einer Entwicklungsumgebung.
Sie haben eine Custom Vision-Ressource namens acvprod in einer Produktionsumgebung.
In acvdev erstellen Sie ein Objekterkennungsmodell namens obj1 in einem Projekt namens proj1.
Sie müssen obj1 nach acvprod verschieben.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

1 - Verwenden Sie den Endpunkt GetProjects auf acvdev.
2 - Verwenden Sie den Endpunkt ExportProject auf acvdev.
3 - Verwenden Sie den Endpunkt ImportProject auf acvprod.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-tutorial-pattern#what-did-this-tutorial-accomplish

NR. 77 Sie haben eine Computer Vision-Ressource namens contoso1, die in der Azure-Region West US gehostet wird.
Sie müssen contoso1 verwenden, um ein Produktfoto mithilfe der Funktion zum intelligenten Zuschneiden auf eine andere Größe zu bringen.
Wie sollten Sie die API-URL ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NO.78 Sie entwickeln einen Aufruf an die Face API. Der Aufruf muss ähnliche Gesichter aus einer bestehenden Liste namens employeefaces finden. Die Liste employeefaces enthält 60.000 Bilder.
Wie sollten Sie den Textkörper der HTTP-Anfrage ausfüllen? Ziehen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehr als einmal oder gar nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder scrollen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung:
Feld 1: LargeFaceListID
GroßeGesichterListe: Hinzufügen eines Gesichts zu einer angegebenen großen Gesichtsliste, bis zu 1.000.000 Gesichter.
Hinweis: Wenn die faceId eines Abfragegesichts gegeben ist, werden die ähnlich aussehenden Gesichter in einem faceId-Array, einer Gesichtsliste oder einer großen Gesichtsliste gesucht. Eine "faceListId" wird von FaceList - Create erstellt und enthält persistierteFaceIds, die nicht ablaufen werden. Und eine "largeFaceListId" wird von LargeFaceList - Create erstellt und enthält persistierteFaceIds, die ebenfalls nicht ablaufen.
Falsche Antworten:
Nicht "faceListId": Hinzufügen eines Gesichts zu einer angegebenen Gesichtsliste, bis zu 1.000 Gesichter.
Feld 2: matchFace
Find similar hat zwei Arbeitsmodi, "matchPerson" und "matchFace". "matchPerson" ist der Standardmodus, der versucht, Gesichter der gleichen Person zu finden, indem er interne Schwellenwerte für die gleiche Person verwendet. Er ist nützlich, um andere Fotos einer bekannten Person zu finden. Beachten Sie, dass eine leere Liste zurückgegeben wird, wenn keine Gesichter die internen Schwellenwerte erreichen. Der "matchFace"-Modus ignoriert die Schwellenwerte für gleiche Personen und liefert trotzdem ähnliche Gesichter, auch wenn die Ähnlichkeit gering ist. Er kann z. B. bei der Suche nach Gesichtern von Prominenten verwendet werden.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar

NO.79 Sie planen das Projekt zur Produktentwicklung.
Sie müssen den REST-Endpunkt erstellen, um die mehrsprachigen Produktbeschreibungen zu erstellen.
Wie sollten Sie die URI ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/reference/v3-0-translate

NO.80 Sie planen die Entwicklung eines Chatbots zur Unterstützung der Aufgabenverfolgung.
Sie erstellen einen Sprachverstehensdienst namens lu1.
Sie müssen ein Sprachverstehensmodell erstellen, das in den Chatbot integriert wird. Die Lösung muss die Entwicklungszeit für die Erstellung des Modells minimieren.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und bringen Sie sie in die richtige Reihenfolge. (Wählen Sie vier.)

NR. 81 Sie bauen einen mehrsprachigen Chatbot.
Sie müssen eine unterschiedliche Antwort für positive und negative Nachrichten senden.
Welche beiden Textanalyse-APIs sollten Sie verwenden? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar. (Wählen Sie zwei.) HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Verknüpfte Entitäten aus einer bekannten Wissensbasis

Sentiment-Analyse

Schlüsselsätze

Sprache erkennen

Erkennung von benannten Entitäten

Erläuterung
B: Die Funktion Sentiment Analysis der Textanalyse-API bietet zwei Möglichkeiten zur Erkennung positiver und negativer Stimmungen. Wenn Sie eine Sentiment Analysis-Anfrage senden, gibt die API Sentiment-Labels zurück (z. B. "negativ"),
"neutral" und "positiv") und Vertrauenswerte auf Satz- und Dokumentebene.
D: Die Spracherkennungsfunktion der Azure Text Analytics REST API wertet die Texteingabe für jedes Dokument aus und gibt Sprachkennungen mit einer Punktzahl zurück, die die Stärke der Analyse angibt.
Diese Fähigkeit ist nützlich für Inhaltsspeicher, die beliebige Texte sammeln, deren Sprache unbekannt ist. Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to- sentiment-analyse?tabs=version-3-1
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to- spracherkennung

NR. 82 Sie entwickeln eine Anwendung, die die Face-API verwendet.
Sie müssen mehrere Bilder zu einer Personengruppe hinzufügen.
Wie sollten Sie den Code ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/how-to-add-faces

NR. 83 Sie bauen einen Chatbot auf, der den Benutzern Informationen liefert, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwort auszuwählen, die jede Aussage auf der Grundlage der in der Grafik dargestellten Informationen vervollständigt.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/task-modules-and-cards/cards/cards-reference
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/how-to-send-cards?tabs=v1x

NR. 84 Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die das gleiche Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Einige Fragensets können mehr als eine richtige Lösung enthalten, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr zu dieser Frage zurückkehren. Daher erscheinen diese Fragen auch nicht in der Übersichtsmaske.
Sie erstellen ein Sprachmodell, indem Sie einen Sprachverständnisdienst verwenden. Das Sprachmodell wird für die Suche nach Informationen in einer Kontaktliste mit Hilfe einer Absicht namens FindContact verwendet.
Ein Konversationsexperte stellt Ihnen die folgende Liste von Phrasen zur Verfügung, die Sie für Ihr Training verwenden können.
Finden Sie Kontakte in London. Wen kenne ich in Seattle?
Suche nach Kontakten in der Ukraine.
Sie müssen die Phrasenliste in Language Understanding implementieren.
Lösung: Sie erstellen ein neues Muster in der Absicht FindContact.
Wird damit das Ziel erreicht?

Nein

Verwenden Sie stattdessen eine neue Absicht für den Standort.
Hinweis: Eine Absicht stellt eine Aufgabe oder Handlung dar, die der Benutzer ausführen möchte. Es handelt sich um einen Zweck oder ein Ziel, das in der Äußerung eines Benutzers zum Ausdruck kommt.
Definieren Sie eine Reihe von Intents, die den Aktionen entsprechen, die Benutzer in Ihrer Anwendung durchführen möchten. Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-intent

NO.85 Sie entwickeln eine Anwendung, die die Computer-Vision-Client-Bibliothek verwenden soll. Die Anwendung hat den folgenden Code.

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/java/api/com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.computervision.analyzeimageinstreamasync

NR. 86 Sie haben einen textbasierten Chatbot.
Sie müssen die Inhaltsmoderation mit Hilfe der Textmoderations-API von Content Moderator aktivieren. Welche beiden Dienstantworten sollten Sie verwenden? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

die Einstufungsnote für Erwachsene

optische Zeichenerkennung (OCR)

persönliche Daten

Textzuordnung

die rassige Einstufungsnote

NR. 87 Sie planen das Projekt zur Produktentwicklung.
Sie müssen ein Verfahren für die Analyse von Videos empfehlen.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und bringen Sie sie in die richtige Reihenfolge. (Wählen Sie vier.)

Referenz:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/get-video-insights-in-even-more-languages/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/media-services/video-indexer/video-indexer-output-json-v2

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Die Microsoft AI-102-Prüfung ist in mehrere Abschnitte unterteilt, wobei jeder Abschnitt einen bestimmten Aspekt der Entwicklung und Implementierung von Azure-KI-Lösungen abdeckt. Die Kandidaten müssen nachweisen, dass sie in der Lage sind, mit den verschiedenen Azure KI-Diensten zu arbeiten, wie z. B. Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure Bot Service. Sie müssen auch in der Lage sein, diese Dienste mit anderen Azure-Diensten zu integrieren, wie Azure Data Factory und Azure HDInsight.

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