2023 Provide Updated Microsoft DP-300 Dumps als Praxistest und PDF [Q27-Q46]

Oktober 20, 2023Oktober 20, 2023 examdumps2023 Provide Updated Microsoft DP-300 Dumps als Praxistest und PDF [Q27-Q46] 0 Kommentar

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2023 Aktualisierte Microsoft DP-300 Dumps als Praxistest und PDF bereitstellen

DP-300 Dumps sind für sofortigen Zugriff verfügbar

Die Microsoft DP-300-Prüfung erfreut sich aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Cloud-basierten Datenbanklösungen zunehmender Beliebtheit bei Datenbankadministratoren. Da immer mehr Unternehmen ihre Daten in die Cloud verlagern, ist der Bedarf an qualifizierten Fachleuten, die diese Datenbanken verwalten und pflegen können, gestiegen. Die Zertifizierung "Administering Relational Databases on Microsoft Azure" verschafft Fachleuten, die ihre Karriere im Bereich der Datenbankverwaltung vorantreiben möchten, einen Wettbewerbsvorteil.

NEUE FRAGE 27
Sie müssen die Ursache für die Leistungsprobleme in SalesSQLDb1 ermitteln.
Welche beiden dynamischen Verwaltungsansichten sollten Sie verwenden? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

sys.dm_pdw_nodes_tran_locks

sys.dm_exec_compute_node_errors

sys.dm_exec_requests

sys.dm_cdc_errors

sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats

sys.dm_tran_locks

Erläuterung
SalesSQLDb1 hat Leistungsprobleme, die wahrscheinlich auf veraltete Statistiken und häufige blockierende Abfragen zurückzuführen sind.
A: Verwenden Sie sys.dm_pdw_nodes_tran_locks anstelle von sys.dm_tran_locks von Azure Synapse Analytics (SQL Data Warehouse) oder Parallel Data Warehouse.
E: Beispiel:
Die folgende Abfrage zeigt Informationen zur Sperrung.
SELECT
t1.resource_type,
t1.resource_database_id,
t1.resource_associated_entity_id,
t1.request_mode,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
FROM sys.dm_tran_locks as t1
INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks as t2
ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;
Hinweis: Je nach dem System, mit dem Sie arbeiten, können Sie auf diese Wartestatistiken von einem der drei Orte aus zugreifen:
sys.dm_os_wait_stats: für SQL Server
sys.dm_db_wait_stats: für Azure SQL Database
sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats: für Azure SQL Data Warehouse
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-tran-locks

NEUE FRAGE 28
Sie haben ein Azure-Abonnement, das eine Azure SQL-Datenbank namens SQLDb1 enthält. SQLDb1 enthält eine Tabelle namens Tabelle1.
Sie planen die Bereitstellung einer Azure-Webanwendung mit dem Namen webapp1, die geänderte Zeilen in Tabelle1 exportieren soll.
Sie müssen sicherstellen, dass webapp1 die Änderungen an Table' identifizieren kann. Die Lösung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
* Minimierung der Berechnungszeiten.
* Minimale Lagerung.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Bewegen Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

1 - Stellen Sie eine Verbindung zu SQLDb1 her und führen Sie die folgende Transact-SQL-Anweisung aus ALTER DATABASE SQLDb1 SET,,,,,
2 - Stellen Sie eine Verbindung zu SQLDb1 her und führen Sie die folgende Transact-SQL-Anweisung aus ALTER TABLEdbo,,,,
3 - Von webapp1 aus eine Verbindung zu,,,,,, herstellen

NEUE FRAGE 29
Sie möchten eine Tabelle in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics erstellen.
Die Daten in der Tabelle werden fünf Jahre lang aufbewahrt. Einmal im Jahr werden die Daten, die älter als fünf Jahre sind, gelöscht.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten gleichmäßig auf die Partitionen verteilt sind. Die Lösungen müssen den Zeitaufwand für das Löschen alter Daten minimieren.
Wie sollten Sie die Transact-SQL-Anweisung vervollständigen? Zur Beantwortung ziehen Sie die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehr als einmal oder gar nicht verwendet werden.
Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung
Grafische Benutzeroberfläche, Text, Anwendung Automatisch generierte Beschreibung

Kasten 1: HASH
Feld 2: OrderDateKey
In den meisten Fällen werden Tabellenpartitionen anhand einer Datumsspalte erstellt.
Eine Möglichkeit, Rollbacks zu vermeiden, ist die Verwendung von reinen Metadatenoperationen wie Partitionswechsel für die Datenverwaltung.
Anstatt z. B. eine DELETE-Anweisung auszuführen, um alle Zeilen in einer Tabelle zu löschen, in der das Bestelldatum im Oktober 2001 lag, können Sie Ihre Daten frühzeitig partitionieren. Dann können Sie die Partition mit Daten gegen eine leere Partition aus einer anderen Tabelle austauschen.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

NEUE FRAGE 30
Sie haben ein Azure-Abonnement, das eine Ressourcengruppe namens RG1 enthält. RG1 enthält eine Instanz von SQL Server auf virtuellen Azure-Maschinen mit dem Namen SQL Sie müssen PowerShell verwenden, um automatisches Patching für SQL zu aktivieren und zu konfigurieren Die Lösung muss sowohl SQL Server- als auch Windows-Sicherheitsupdates umfassen.
Wie sollten Sie den Befehl ausführen? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung

NEUE FRAGE 31
Sie haben eine Azure SQL-Datenbank namens db1 auf einem Server namens server1.
Sie verwenden Query Performance Insight zur Überwachung von db1.
Sie müssen die Konfiguration des Abfragespeichers ändern, um sicherzustellen, dass die Daten zur Leistungsüberwachung so schnell wie möglich verfügbar sind.
Welche Konfigurationseinstellung sollten Sie ändern und welchen Wert sollten Sie konfigurieren? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 32
Sie haben ein Azure-Abonnement.
Sie planen die Bereitstellung einer Azure SQL-Datenbank mithilfe einer Azure Resource Manager-Vorlage.
Wie sollten Sie die Vorlage ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart

NEUE FRAGE 33
Sie konfigurieren die Versionskontrolle für eine Azure Data Factory-Instanz wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwort auszuwählen, die jede Aussage auf der Grundlage der in der Grafik dargestellten Informationen vervollständigt.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

NEUE FRAGE 34
Sie haben eine Azure SQL-Datenbank.
Sie identifizieren eine lang laufende Abfrage.
Sie müssen feststellen, welcher Vorgang in der Abfrage das Leistungsproblem verursacht.
Was sollten Sie verwenden, um den Abfrageausführungsplan in Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) anzuzeigen?

Live-Abfrage-Statistik

einen geschätzten Ausführungsplan

einen konkreten Ausführungsplan

Kundenstatistik

Abschnitt: [keine]
Erläuterung:
So fügen Sie einen Ausführungsplan für eine Abfrage während der Ausführung ein
1. Klicken Sie in der Symbolleiste von SQL Server Management Studio auf Datenbank-Engine-Abfrage. Sie können auch eine vorhandene Abfrage öffnen und den geschätzten Ausführungsplan anzeigen, indem Sie in der Symbolleiste auf die Schaltfläche Datei öffnen klicken und die vorhandene Abfrage suchen.
2. Geben Sie die Abfrage ein, für die Sie den tatsächlichen Ausführungsplan anzeigen möchten.
3. Klicken Sie im Menü Abfrage auf Tatsächlichen Ausführungsplan einbeziehen oder klicken Sie in der Symbolleiste auf die Schaltfläche Tatsächlichen Ausführungsplan einbeziehen.

Hinweis: Tatsächliche Ausführungspläne werden nach der Ausführung der Transact-SQL-Abfragen oder Batches erstellt. Aus diesem Grund enthält ein tatsächlicher Ausführungsplan Laufzeitinformationen, wie z. B. Metriken zur tatsächlichen Ressourcennutzung und Laufzeitwarnungen (falls vorhanden). Der generierte Ausführungsplan zeigt den tatsächlichen Abfrageausführungsplan an, den die SQL Server-Datenbank-Engine zur Ausführung der Abfragen verwendet hat.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/display-an-actual-execution-plan

NEUE FRAGE 35
HOTSPOT
Sie müssen eine analytische Speicherlösung für die Transaktionsdaten entwerfen. Die Lösung muss die Anforderungen für den Datensatz der Verkaufstransaktionen erfüllen.
Was sollten Sie in die Lösung aufnehmen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Heißer Bereich:

Abschnitt: [keine]
Erläuterung:
Kasten 1: Hash
Szenario:
Stellen Sie sicher, dass Abfragen zum Verbinden und Filtern von Verkaufstransaktionsdatensätzen basierend auf der Produkt-ID so schnell wie möglich abgeschlossen werden.
Eine verteilte Hash-Tabelle kann die höchste Abfrageleistung für Joins und Aggregationen bei großen Tabellen bieten.
Kasten 2: Ringversuch
Szenario:
Sie möchten eine Werbetabelle erstellen, die eine Aktions-ID enthalten soll. Die Aktions-ID soll mit einem bestimmten Produkt verknüpft werden. Das Produkt wird durch eine Produkt-ID identifiziert. Die Tabelle wird etwa 5 GB groß sein.
Eine Round-Robin-Tabelle ist die am einfachsten zu erstellende Tabelle und liefert eine schnelle Leistung, wenn sie als Staging-Tabelle für Lasten verwendet wird. Dies sind einige Szenarien, in denen Sie die Round-Robin-Verteilung wählen sollten:
* Wenn Sie keinen einzigen Schlüssel für die Verteilung Ihrer Daten finden können.
* Wenn Ihre Daten nicht häufig mit Daten aus anderen Tabellen verknüpft werden.
* Wenn es keine offensichtlichen Schlüssel gibt, um sich zu verbinden.
Falsche Antworten:
Repliziert: Bei replizierten Tabellen entfällt der Datentransfer zwischen den Rechenknoten, indem eine vollständige Kopie der Daten der angegebenen Tabelle auf jeden Rechenknoten repliziert wird. Die besten Kandidaten für replizierte Tabellen sind Tabellen mit einer komprimierten Größe von weniger als 2 GB und kleine Dimensionstabellen.
Referenz:
https://rajanieshkaushikk.com/2020/09/09/how-to-choose-right-data-distribution-strategy-for-azure-synapse/ Fragenkatalog 3

NEUE FRAGE 36
Sie möchten eine Tabelle in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics erstellen.
Die Daten in der Tabelle werden fünf Jahre lang aufbewahrt. Einmal im Jahr werden die Daten, die älter als fünf Jahre sind, gelöscht.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten gleichmäßig auf die Partitionen verteilt sind. Die Lösungen müssen den Zeitaufwand für das Löschen alter Daten minimieren.
Wie sollten Sie die Transact-SQL-Anweisung vervollständigen? Zur Beantwortung ziehen Sie die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehr als einmal oder gar nicht verwendet werden.
Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

NEUE FRAGE 37
Sie möchten eine Tabelle in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics erstellen.
Die Daten in der Tabelle werden fünf Jahre lang aufbewahrt. Einmal im Jahr werden die Daten, die älter als fünf Jahre sind, gelöscht.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten gleichmäßig auf die Partitionen verteilt sind. Die Lösungen müssen den Zeitaufwand für das Löschen alter Daten minimieren.
Wie sollten Sie die Transact-SQL-Anweisung vervollständigen? Zur Beantwortung ziehen Sie die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehr als einmal oder gar nicht verwendet werden.
Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung
Grafische Benutzeroberfläche, Text, Anwendung Automatisch generierte Beschreibung

NEUE FRAGE 38
Sie haben SQL Server auf einer virtuellen Azure-Maschine.
Sie müssen die richtlinienbasierte Verwaltung in Microsoft SQL Server verwenden, um gespeicherte Prozeduren zu identifizieren, die nicht mit Ihren Namenskonventionen übereinstimmen.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

1 - Erstellen Sie eine Kundenbedingung auf der Grundlage einer integrierten Facette.
2 - Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Richtlinie auf der Grundlage einer Bedingung.
3 - Führen Sie eine Politikbewertung durch.
Referenz:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2298/enforce-sql-server-database-naming-conventions-using-policy-based-management/

NEUE FRAGE 39
Sie haben eine Azure SQL-Datenbank namens db1.
Sie müssen die Ressourcennutzung von db1 der letzten Woche abrufen.
Wie sollten Sie die Aussage vervollständigen? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung:
Feld 1: sys.resource_stats
sys.resource_stats liefert CPU-Nutzung und Speicherdaten für eine Azure SQL-Datenbank. Sie enthält die Spalten database_name und start_time.
Kasten 2: DateAdd
Das folgende Beispiel gibt alle Datenbanken zurück, die in der letzten Woche im Durchschnitt mindestens 80% Rechenleistung in Anspruch genommen haben.
DECLARE @s datetime;
DECLARE @e datetime;
SET @s= DateAdd(d,-7,GetUTCDate());
SET @e= GETUTCDATE();
SELECT datenbank_name, AVG(avg_cpu_percent) AS Average_Compute_Utilization FROM sys.resource_stats WHERE start_time BETWEEN @s AND @e GROUP BY database_name HAVING AVG(avg_cpu_percent) >= 80 Falsche Antworten:
sys.dm_exec_requests:
sys.dm_exec_requests liefert Informationen über jede Anfrage, die in SQL Server ausgeführt wird. Sie hat keine Spalte namens database_name.
sys.dm_db_resource_stats:
sys.dm_db_resource_stats hat keine start_time-Spalte.
Hinweis: sys.dm_db_resource_stats gibt den CPU-, E/A- und Speicherverbrauch für eine Azure SQL Database-Datenbank zurück. Alle 15 Sekunden existiert eine Zeile, auch wenn keine Aktivität in der Datenbank stattfindet. Historische Daten werden etwa eine Stunde lang aufbewahrt.
Sys.dm_user_db_resource_governance gibt die tatsächlichen Konfigurations- und Kapazitätseinstellungen zurück, die von den Resource-Governance-Mechanismen in der aktuellen Datenbank oder dem elastischen Pool verwendet werden. Die Spalte start_time ist nicht vorhanden.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database

NEUE FRAGE 40
Sie haben eine Microsoft SQL Server 2019-Instanz in einem lokalen Rechenzentrum. Die Instanz enthält eine 4-TB-Datenbank namens DB1.
Sie planen, DB1 auf eine verwaltete Azure SQL Database-Instanz zu migrieren.
Was sollten Sie tun, um Ausfallzeiten und Datenverluste während der Migration zu minimieren?

verteilte Verfügbarkeitsgruppen

Datenbankspiegelung

Holzschifffahrt

Datenbank-Migrationsassistent

Abschnitt: [keine]

NEUE FRAGE 41
Sie haben eine Instanz von SQL Server auf Azure Virtual Machines mit dem Namen SQL1.
SQL1 enthält eine Extended Events-Sitzung namens session!, die Microsoft SQL Server-Ereignisse aufzeichnet.
Sie müssen die Sitzungsereignisse mit den von Event Tracing for Windows (ETW) erfassten Ereignissen korrelieren.
Was sollten Sie für Sitzung 1 tun?

Ändern Sie die Einstellungen für die Sitzungsereignisfilter.

Fügen Sie ein Ziel hinzu.

Fügen Sie eine Aktion hinzu.

Ändern Sie die Einstellungen für die Speicherung von Sitzungsdaten.

NEUE FRAGE 42
Sie erstellen eine Datenbank in einem serverlosen SQL-Pool von Azure Synapse Analytics.
Sie haben Daten in Parquet-Dateien in einem Azure Data Lake Storage Gen2-Container gespeichert.
Die Datensätze sind wie in dem folgenden Beispiel strukturiert.

Die Unterlagen enthalten höchstens zwei Bewerber.
Sie müssen eine Tabelle erstellen, die nur die Adressfelder enthält.
Wie sollten Sie die Transact-SQL-Anweisung vervollständigen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung
Grafische Benutzeroberfläche, Text, Anwendung Automatisch generierte Beschreibung

Feld 1: EXTERNE TABELLE ERSTELLEN
Eine externe Tabelle verweist auf Daten, die sich in Hadoop, Azure Storage Blob oder Azure Data Lake Storage befinden. Externe Tabellen werden verwendet, um Daten aus Dateien zu lesen oder Daten in Dateien in Azure Storage zu schreiben. Mit Synapse SQL können Sie externe Tabellen verwenden, um externe Daten über einen dedizierten SQL-Pool oder einen serverlosen SQL-Pool zu lesen.
Syntax:
CREATE EXTERNAL TABLE { datenbank_name.schema_name.tabellenname | schema_name.tabellenname | tabellen_name } ( [ ,...n ] ) WITH ( LOCATION = 'folder_or_filepath', DATA_SOURCE = external_data_source_name, FILE_FORMAT = external_file_format_name Box 2. OPENROWSET Bei Verwendung des serverlosen SQL-Pools wird CETAS verwendet, um eine externe Tabelle zu erstellen und Abfrageergebnisse in Azure Storage Blob oder Azure Data Lake Storage Gen2 zu exportieren.
Beispiel:
AS
SELECT decennialTime, stateName, SUM(population) AS population
VON
OPENROWSET(MASSE
'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/release/us_population_county/year=*/* FORMAT='PARQUET') AS [r] GROUP BY decennialTime, stateName GO Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

NEUE FRAGE 43
Sie haben einen Azure Synapse Analytics Dedicated SQL-Pool namens Pool1 und ein Azure Data Lake Storage Gen2-Konto namens Account1.
Sie wollen über eine externe Tabelle auf die Dateien in Konto1 zugreifen.
Sie müssen eine Datenquelle in Pool1 erstellen, auf die Sie beim Erstellen der externen Tabelle verweisen können.
Wie sollten Sie die Transact-SQL-Anweisung vervollständigen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Erläuterung
Grafische Benutzeroberfläche, Tabelle Beschreibung automatisch generiert

Feld 1: Klecks
Das folgende Beispiel erstellt eine externe Datenquelle für Azure Data Lake Gen2 CREATE EXTERNAL DATA SOURCE YellowTaxi WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/nyctlc/yellow/', TYPE = HADOOP) Box 2: HADOOP-Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

NEUE FRAGE 44
Sie erstellen einen Azure Stream Analytics-Auftrag zum Abrufen von Spieldaten.
Sie müssen sicherstellen, dass der Auftrag für jedes fünfminütige Zeitintervall jedes Spiels die höchste Punktzahl liefert.
Wie sollten Sie die Stream Analytics-Abfrage ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/blob/master/articles/stream-analytics/stream-analytics-window-functions.md

NEUE FRAGE 45
Sie haben SQL Server auf einer virtuellen Azure-Maschine, die eine Datenbank namens Db1 enthält.
Sie müssen die automatische Abstimmung für Db1 aktivieren.
Wie sollten Sie die Aussagen vervollständigen? Wählen Sie die entsprechende Antwort im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/automatic-tuning-enable

NEUE FRAGE 46
Sie haben einen Azure Synapse Analytics Apache Spark-Pool namens Pool1.
Sie planen, JSON-Dateien aus einem Azure Data Lake Storage Gen2-Container in die Tabellen in Pool1 zu laden. Die Struktur und Datentypen variieren je nach Datei.
Sie müssen die Dateien in die Tabellen laden. Die Lösung muss die Quelldatentypen pflegen.
Was sollten Sie tun?

Laden Sie die Daten mit Hilfe von PySpark.

Laden Sie die Daten mit dem Transact-SQL-Befehl OPENROWSET in einen serverlosen SQL-Pool von Azure Synapse Analytics.

Verwenden Sie eine Get Metadata-Aktivität in Azure Data Factory.

Verwenden Sie eine Transformation mit bedingter Aufteilung in einem Azure Synapse-Datenfluss.

Erläuterung
Serverless SQL Pool kann Metadaten von Apache Spark automatisch synchronisieren. Eine serverlose SQL-Pool-Datenbank wird für jede Datenbank erstellt, die in serverlosen Apache Spark-Pools vorhanden ist.
Mit dem Serverless SQL Pool können Sie Daten in Ihrem Data Lake abfragen. Er bietet eine T-SQL-Abfragefläche, die halbstrukturierte und unstrukturierte Datenabfragen ermöglicht.
Um eine reibungslose Abfrage von Daten zu ermöglichen, die sich in Azure Storage-Dateien befinden, verwendet der serverlose SQL-Pool die Funktion OPENROWSET mit zusätzlichen Funktionen.
Der einfachste Weg, den Inhalt Ihrer JSON-Datei einzusehen, ist die Übergabe der Datei-URL an die Funktion OPENROWSET unter Angabe des csv-FORMAT.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-json-files
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-data-storage

Laden …

Die DP-300-Prüfung soll die Fähigkeit einer Person bewerten, Azure SQL-Datenbanken zu entwerfen, zu implementieren und zu warten sowie die Daten in diesen Datenbanken zu sichern. Die DP-300-Prüfung deckt eine Reihe von Themen ab, darunter SQL-Serververwaltung, Datensicherheit, Skalierbarkeit und Leistung sowie Datenbankmigration. Mit dem Erwerb der DP-300-Zertifizierung kann eine Person ihre Kompetenz in der Verwaltung relationaler Datenbanken auf Microsoft Azure nachweisen, was in der IT-Branche eine sehr gefragte Fähigkeit ist.

Aktualisierte DP-300 Dumps Fragen für Microsoft Prüfung: https://www.dumpsmaterials.com/DP-300-real-torrent.html