[Q97-Q118] Bestehen Sie Ihre COF-C02-Prüfung leicht mit 100%-Prüfung Bestehensgarantie [2024]

Februar 15, 2024Februar 15, 2024 examdumps[Q97-Q118] Bestehen Sie Ihre COF-C02-Prüfung leicht mit 100%-Prüfung Bestehensgarantie [2024] 0 Kommentar

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Bestehen Sie Ihre COF-C02-Prüfung leicht mit 100% Prüfung Bestehensgarantie [2024]

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NR. 97 Welche Account__usage-Ansichten werden verwendet, um die Details der dynamischen Datenmaskierung auszuwerten? (Wählen Sie ZWEI)

ROLLEN

RICHTLINIEN_VERWEISE

ABFRAGE_HISTORIE

RESSOURCE_MONIT ORS

ZUGRIFF_GESCHICHTE

Erläuterung
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/security-column-ddm-intro.html#:~:text=DESCRIBE%20MASKING%

NR. 98 Zwei Benutzer teilen sich ein virtuelles Lager namens wh dev 01. Wenn einer der Benutzer Daten lädt, hat der andere Leistungsprobleme bei der Abfrage von Daten.
Was empfiehlt Snowflake, um dieses Problem zu lösen?

Vergrößern Sie das bestehende Lager.

Erstellen Sie für jeden Benutzer ein eigenes Lager.

Erstellen Sie separate Lager für jede Arbeitslast.

Kein gleichzeitiges Laden und Abfragen von Daten.

NO.99 Wie viele Ressourcenmonitore können auf Kontoebene zugewiesen werden?

NR. 100 Welches sind die Hauptunterschiede zwischen den Kontoverwendungsansichten und den Informationsschemaansichten? (ZWEI auswählen).

Für die Abfrage von Kontonutzungsansichten ist kein aktives Lager erforderlich, aber für die Abfrage von Informationsschemaansichten ist eines erforderlich.

Kontoverwendungsansichten enthalten keine Daten über Tabellen, aber Informationsschemaansichten schon.

Kontoausgangsansichten enthalten gelöschte Objekte, Informationsschemaansichten jedoch nicht.

Die Datenaufbewahrung für Kontonutzungsansichten beträgt 1 Jahr, für Informationsschemaansichten jedoch je nach Ansicht 7 Tage bis 6 Monate.

Die Ansichten des Informationsschemas sind schreibgeschützt, die Ansichten der Kontonutzung jedoch nicht.

NR. 101 Ein Benutzer bereitet sich darauf vor, Daten von einer externen Bühne zu laden
Welches Verfahren bietet die effizienteste Ladeleistung?

Organisieren von Dateien in logischen Pfaden

Speichern Sie die Dateien auf der externen Bühne, um die Zwischenspeicherung zu gewährleisten.

Mustervergleich für die Ausführung regulärer Ausdrücke verwenden

Laden der Daten in eine große Datei

NR. 102 Wie lange kann ein Datenkonsument mit einer vorab signierten URL auf Datendateien mit Snowflake zugreifen?

Auf unbestimmte Zeit

Bis der result_cache abläuft

Bis die Aufbewahrungszeit erreicht ist

Bis die Verfallszeit überschritten ist

NO.103 Wann sollten Sie die automatische Aussetzung für ein virtuelles Lager deaktivieren? Wählen Sie 2 Antworten

Wenn die Nutzer den Computer zu unterschiedlichen Zeiten während eines Zeitraums von 24/7 nutzen werden

Bei der Bewältigung eines konstanten Arbeitsaufkommens

Wenn der Rechner ohne Verzögerung oder Nachlaufzeit verfügbar sein muss

Wenn Sie das Warehouse nicht jedes Mal manuell einschalten wollen, wenn ein Benutzer es benötigt

NR. 104 Welche der folgenden Snowflake-Funktionen sorgen automatisch für eine kontinuierliche Datensicherung? (Wählen Sie ZWEI).

Interne Phasen

Inkrementelle Sicherungen

Zeitreisen

Null-Kopie-Klone

Ausfallsicherheit

Zeitreise und Fail Safe sind die beiden kontinuierlichen Datenschutzfunktionen, die die automatische Wiederherstellung von Daten unterstützen.
Snowflake bietet leistungsstarke CDP-Funktionen zur Sicherstellung der Pflege und Verfügbarkeit Ihrer historischen Daten (d. h. Daten, die geändert oder gelöscht wurden):
Abfragen, Klonen und Wiederherstellen von historischen Daten in Tabellen, Schemata und Datenbanken für bis zu 90 Tage durch Snowflake Time Travel.
Notfallwiederherstellung historischer Daten (durch Snowflake) über Snowflake Fail-safe.
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/data-availability.html

NR. 105 Wie viele Tage wird der Lastverlauf für Snowpipe gespeichert?

1 Tag

7 Tage

14 Tage

64 Tage

NR. 106 Wie würde ein Benutzer ein Multicluster-Lager im maximierten Modus betreiben?

Konfigurieren Sie die Einstellung für die maximale Anzahl von Clustern auf "Maximum".

Schalten Sie die zusätzlichen Cluster nach dem Start des Lagers manuell ein.

Setzen Sie die Einstellungen für minimale und maximale Cluster auf denselben Wert.

Setzen Sie die Einstellungen für die minimalen und maximalen Cluster auf unterschiedliche Werte.

NR. 107 Welche Snowflake-Objekte können mit Hilfe der Zeitreise wiederhergestellt werden? (VNO auswählen).

Rollen

Benutzer

Datenbanken

Schemata

Virtuelle Lagerhäuser

NR. 108 Welche Funktion kann verwendet werden, um eine sehr große Tabelle in einer oder mehreren Spalten zu reorganisieren?

Mikro-Trennwände

Clustering-Schlüssel

Wichtige Partitionen

Geclusterte Partitionen

Erläuterung
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-clustering-keys.html

NR. 109 Welche Datenbankobjekte können mit der Snowflake-Funktion zur sicheren Datenfreigabe freigegeben werden? (Wählen Sie zwei.)

Dateien

Externe Tabellen

Sichere benutzerdefinierte Funktionen (UDFs)

Sequenzen

Ströme

NR. 110 Was passiert, wenn ein Snowflake-Benutzer die Größe eines angehängten virtuellen Lagers erhöht?

Die Bereitstellung neuer Rechenressourcen für das Lagerhaus wird sofort beginnen.

Das Warehouse bleibt ausgesetzt, aber neue Ressourcen werden dem Query Acceleration Service hinzugefügt.

Die Bereitstellung zusätzlicher Rechenressourcen wird bei der nächsten Wiederaufnahme des Lagers in Kraft treten.

Das Lager wird sofort wieder aufgenommen und beginnt, die Rechenlast mit anderen laufenden virtuellen Lagern zu teilen.

NR. 111 Wie lang ist die Fail-Safe-Periode für temporäre und transiente Tabellen?

Für diese Tabellen gibt es keinen Fail-Safe-Zeitraum.

1 Tag

7 Tage

31 Tage

90 Tage

NR. 112 Was geschieht mit den zugrunde liegenden Tabellendaten, wenn eine CLUSTER BY-Klausel zu einer Snowflake-Tabelle hinzugefügt wird?

Daten werden durch den Cluster-Schlüssel gehasht, um die schnelle Suche nach gemeinsamen Datenwerten zu erleichtern

Größere Mikropartitionen werden für gemeinsame Datenwerte erstellt, um die Anzahl der zu durchsuchenden Partitionen zu reduzieren

Kleinere Mikropartitionen werden für gemeinsame Datenwerte erstellt, um mehr Parallelität zu ermöglichen

Die Daten können nach dem Cluster-Schlüssel innerhalb der Mikropartitionen zusammengefasst werden, um die Bereinigungsleistung zu verbessern.

NR. 113 Welcher Dienst oder welche Funktion in Snowflake wird verwendet, um die Leistung bestimmter Arten von Nachschlage- und Analyseabfragen zu verbessern, die einen umfangreichen Satz von WHERE-Bedingungen verwenden?

Klassifizierung der Daten

Dienst zur Beschleunigung von Abfragen

Suche Optimierung Service

Tagging

NR. 114 Was wird bei einer Abfrage in einem virtuellen Lager zwischengespeichert?

Alle Spalten in einer Mikropartition

Alle Spalten, auf die während der Abfrage zugegriffen wird

Die Spalten in der Ergebnismenge der Abfrage

Alle Zeilen, auf die während der Abfrage zugegriffen wurde

NO.115 Ein virtuelles Lager wird mit dem folgenden Befehl erstellt:
Erstellen Sie das Lager my_WH mit
lager_größe = MEDIUM
min_cluster_count = 1
max_cluster_count = 1
auto_suspend = 60
auto_resume = true;
Die folgende Abbildung zeigt eine grafische Darstellung der Lagerauslastung über zwei Tage.

Welche Maßnahmen sollten ergriffen werden, um dieser Situation zu begegnen?

Erhöhen Sie die Lagergröße von Medium auf 2XL.

Erhöhen Sie den Wert für den Parameter MAX_CONCURRENCY_LEVEL.

Konfigurieren Sie das Lager zu einem Multicluster-Lager.

Verringern Sie den Wert des Parameters STATEMENT_QUEUED_TIMEOUT_IN_SECONDS.

NR. 116 Welche Snowflake-Tabelle unterstützt unstrukturierte Daten?

Verzeichnis

Vorübergehend

Dauerhaft

NR. 117 Ein Benutzer lädt JSON-Dokumente, die aus einem großen Array mit mehreren Datensätzen bestehen, in Snowflake. Der Benutzer aktiviert die Dateiformatoption strip__outer_array Was bewirkt das Dateiformat STRIP_OUTER_ARRAY?

Sie entfernt das letzte Element des äußeren Arrays.

Es entfernt die äußere Array-Struktur und lädt die Datensätze in separate Tabellenzeilen,

Es entfernt die Leerzeichen am Ende des letzten Elements des äußeren Arrays und lädt die Datensätze in separate Tabellenspalten

Es entfernt die NULL-Elemente aus dem JSON-Objekt, wodurch ungültige Daten eliminiert werden, und ermöglicht das Laden der Datensätze

Erläuterung
Beschränkungen der Datengröße
Der Datentyp VARIANT erlegt den einzelnen Zeilen eine Größenbeschränkung von 16 MB auf.
Bei einigen semistrukturierten Datenformaten (z. B. JSON) sind die Datensätze häufig eine einfache Verkettung mehrerer Dokumente. Die JSON-Ausgabe einiger Software besteht aus einem einzigen großen Array, das mehrere Datensätze enthält. Es besteht keine Notwendigkeit, die Dokumente durch Zeilenumbrüche oder Kommas zu trennen, obwohl beides unterstützt wird.
Wenn die Daten größer als 16 MB sind, aktivieren Sie die Dateiformatoption STRIP_OUTER_ARRAY für den Befehl COPY INTO
<table> Befehl, um die äußere Array-Struktur zu entfernen und die Datensätze in separate Tabellenzeilen zu laden:
kopieren in <table>
aus @~/.json
file_format = (type = 'JSON' strip_outer_array = true);
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/semistructured-considerations.html

NR. 118 Ab welchem Stadium kann ein Snowflake-Benutzer beim Laden von Daten in eine Tabelle die FROM-Klausel weglassen?

Die Nutzerphase

Die Tischbühne

Die intern benannte Stufe

Die externe benannte Bühne

Laden …