Diese Seite wurde exportiert von Free Exams Dumps Materials [ http://exams.dumpsmaterials.com ] Exportdatum:Thu Dec 26 12:25:15 2024 / +0000 GMT ___________________________________________________ Titel: [Mar 02, 2024] Erhalten Sie kostenlose Updates bis zu 365 Tage auf die Entwicklung von DCA Braindumps [Q83-Q105] --------------------------------------------------- [Mar 02, 2024] Erhalten Sie bis zu 365 Tage lang kostenlose Updates zur Entwicklung von DCA-Braindumps Beste Qualität Docker DCA Prüfungsfragen Die Docker Certified Associate (DCA)-Prüfung ist ein von Docker angebotenes Zertifizierungsprogramm, das die Fähigkeiten und Kenntnisse prüft, die für eine effektive Nutzung der Docker-Plattform erforderlich sind. Die DCA-Prüfung wurde entwickelt, um die Kompetenz von IT-Profis bei der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Anwendungen mit Docker-Containern zu überprüfen. Die DCA-Zertifizierung ist ein weltweit anerkannter Industriestandard und wird von IT-Fachleuten, die mit Docker arbeiten, stark nachgefragt. Die Docker Certified Associate (DCA)-Prüfung ist eine wertvolle Zertifizierung für IT-Fachleute, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in der Docker-Technologie nachweisen wollen. Das Zertifizierungsprogramm für die Docker Certified Associate (DCA)-Prüfung wird von Branchenführern anerkannt und kann Einzelpersonen helfen, ihre Karriere voranzutreiben und ihre Verdienstmöglichkeiten zu erhöhen. Durch das Bestehen der DCA-Prüfung können IT-Fachleute zeigen, dass sie die Docker-Technologie beherrschen und in der Lage sind, mit der Docker-Technologie in realen Szenarien zu arbeiten. NO.83 Ist diese Aussage richtig?Lösung: Ein Dockerfile enthält Anweisungen zum Erstellen eines Docker-Images. Ja Nein NEIN.84 Während der Entwicklung einer Anwendung, die von Kubemetes orchestriert werden soll, möchten Sie das Verzeichnis /data auf Ihrem Laptop in einen Container mounten.Wird diese Strategie erfolgreich sein?Lösung. Erstellen Sie einen Persistent VolumeClaim mit der Anforderung storageClass:"" (Standardeinstellung: lokaler Speicher) und hostPath: /data, und verwenden Sie diesen, um ein Volume in einem Pod zu bestücken. Ja Nein Erläuterung= Mit dieser Strategie kann dies nicht erfolgreich durchgeführt werden. Ein PersistentVolumeClaim (PVC) ist eine Speicheranforderung eines Benutzers, die von Kubernetes1 automatisch an ein geeignetes PersistentVolume (PV) gebunden wird. Ein PV ist ein Teil des Speichers im Cluster, der von einem Administrator oder dynamisch über StorageClasses1 bereitgestellt wurde. Ein hostPath ist ein Volume-Typ, der eine Datei oder ein Verzeichnis aus dem Dateisystem des Host-Knotens in einen Pod einbindet2. Er wird hauptsächlich für die Entwicklung und das Testen auf einem Single-Node-Cluster verwendet und nicht für die Produktion empfohlen.2 Das Problem bei dieser Strategie ist, dass sie davon ausgeht, dass der hostPath /data auf dem Knoten mit dem /data-Verzeichnis auf Ihrem Laptop identisch ist. Dies ist nicht unbedingt der Fall, da es sich bei dem Knoten um einen anderen Rechner als Ihren Laptop handeln kann oder er ein anderes Dateisystemlayout hat. Außerdem ist das hostPath-Volume nicht knotenübergreifend, d. h., wenn Ihr Pod auf einem anderen Knoten eingeplant ist, hat er keinen Zugriff auf das gleiche /data-Verzeichnis2. Darüber hinaus ist der Parameter storageClass für hostPath-Volumes nicht anwendbar, da sie nicht dynamisch bereitgestellt werden3. Um das Verzeichnis /data auf Ihrem Laptop in einen Container zu mounten, müssen Sie einen anderen Volume-Typ verwenden, der Fernzugriff unterstützt, z. B. NFS, Ceph oder GlusterFS4. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Laptop über das Clusternetzwerk erreichbar ist und über die entsprechenden Berechtigungen zur Freigabe des Verzeichnisses /data verfügt. Alternativ können Sie auch ein Tool wie Skaffold oder Telepresence verwenden, um Ihre lokalen Dateien mit Ihrem Cluster zu synchronisieren56. Referenzen:* Persistent Volumes | Kubernetes* Volumes | Kubernetes* Storage Classes | Kubernetes* Kubernetes Storage Options | Kubernetes Academy* Skaffold | Einfache und wiederholbare Kubernetes-Entwicklung* Telepresence: schnelle, lokale Entwicklung für Kubernetes- und OpenShift-MicroservicesNO.85 Wie lautet der Docker-Befehl zur Einrichtung eines Schwarms? docker swarm init docker swarm create docker init swarm docker create swarm https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/swarm/NO.86 Ist diese Aussage richtig?Lösung. Ein Dockerfile speichert persistente Daten zwischen den Einsätzen eines Containers Ja Nein ErklärungEine Dockerdatei speichert keine persistenten Daten zwischen den Deployments eines Containers. Ein Dockerfile ist ein Textdokument, das Anweisungen zur Erstellung eines Images aus einem Basisimage und anderen Komponenten enthält. Ein Dockerfile speichert selbst keine Daten, sondern definiert nur, wie ein Image erstellt werden soll. Persistente Daten zwischen den Deployments eines Containers können mithilfe von Volumes oder Bind-Mounts gespeichert werden, mit denen Container mit externem Speicher verbunden werden können. Referenzen: https://docs.docker.com/engine/reference/builder/,https://docs.docker.com/storage/NO.87 Kann dieser Befehlssatz den/die veröffentlichten Port(s) für einen Container identifizieren?Lösung: docker container inspect', 'docker port' Ja Nein NO.88 Beschreibt dies im Kontext eines Clusters im Schwarmmodus einen Knoten?Lösung: eine virtuelle Maschine, die am Schwarm teilnimmt Ja Nein ErläuterungEine virtuelle Maschine, die am Schwarm teilnimmt, ist ein Knoten im Kontext eines Clusters im Schwarmmodus. Ein Node ist eine Instanz der Docker-Engine, die am Swarm teilnimmt. Ein Node kann entweder ein physischer oder ein virtueller Rechner sein. Nodes sind entweder Manager oder Worker. Manager verwalten den Cluster-Status und führen Cluster-Aufgaben aus, während Worker die von Managern zugewiesenen Aufgaben ausführen. Referenzen:https://docs.docker.com/engine/swarm/key-concepts/#nodes-and-services,https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/NO.89 Sie möchten einen Container erstellen, der vom Netzwerk seines Hosts aus erreichbar ist. Erreicht man dies mit dieser Aktion?Lösung: Verwenden Sie entweder EXPOSE oder -publish, um auf die Container im Bridge-Netzwerk zuzugreifen. Ja Nein NEIN.90 Sie fügen der Engineering-Organisation in DTR einen neuen Benutzer hinzu, der dadurch Lese- und Schreibzugriff auf das Engineering/Api-Repository erhält? Spiegeln Sie das Engineering/Api-Repository in eines der privaten Repositories des Benutzers. Ja Nein ErläuterungDas Spiegeln des Engineering/Api-Repository in eines der eigenen privaten Repositories des Benutzers gewährt diesem keinen Lese-/Schreibzugriff auf das Engineering/Api-Repository. Die Spiegelung ist eine Funktion, mit der Sie Bilder automatisch von einem Repository in ein anderes replizieren können, entweder innerhalb desselben DTR oder über verschiedene DTRs hinweg.Die Spiegelung ändert nicht die Berechtigungen oder Zugriffsebenen der Quell- oder Ziel-Repositories. Es werden lediglich die Bilder und Tags von einem Repository in ein anderes kopiert. Um einem Benutzer Lese-/Schreibzugriff auf das Engineering-/Api-Repository zu gewähren, müssen Sie ihn als Mitarbeiter mit der Lese-/Schreibrolle für dieses Repository hinzufügen oder ihn einem Team mit der Lese-/Schreibrolle für dieses Repository hinzufügen. Referenzen:https://docs.docker.com/ee/dtr/user/manage-images/mirror-repository-images/,https://docs.docker.com/ee/dtr/user/manage-repositories/set-repository-permissions/NO.91 Die Sicherheitsrichtlinien eines Unternehmens legen fest, dass Entwicklungs- und Produktionscontainer auf separaten Knoten in einem bestimmten Swarm-Cluster laufen müssen. Kann dies für die Planung von Containern verwendet werden, um die Anforderungen der Sicherheitsrichtlinien zu erfüllen?Lösung.label constraints Ja Nein ErläuterungLabel-Constraints können verwendet werden, um Container so zu planen, dass sie die Anforderungen der Sicherheitsrichtlinie erfüllen. Label-Constraints sind eine Möglichkeit festzulegen, auf welchen Knoten ein Dienst auf der Grundlage der den Knoten zugewiesenen Labels ausgeführt werden kann.Labels sind Schlüssel-Wert-Paare, die jedem Knoten im Schwarm zugeordnet werden können. So können Sie beispielsweise Knoten je nach Verwendungszweck als Entwicklung oder Produktion kennzeichnen. Anschließend können Sie beim Erstellen oder Aktualisieren eines Dienstes die Option -constraint verwenden, um die Knoten anhand ihrer Kennzeichnungen zu filtern. Um beispielsweise einen Dienst nur auf Entwicklungsknoten auszuführen, können Sie Folgendes verwenden:docker service create -constraint'node.labels.environment == development'...Um einen Dienst nur auf Produktionsknoten auszuführen, können Sie Folgendes verwenden:docker service create -constraint'node.labels.environment == production'...Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Entwicklungs- und Produktionscontainer auf separaten Knoten im Schwarm ausgeführt werden, wie von der Sicherheitsrichtlinie gefordert. Referenzen:* Verwendung von Platzierungseinschränkungen mit Docker Swarm* Platzierungseinschränkungen für mehrere Labels in Docker Swarm* Maschineneinschränkungen in Docker Swarm* Wie kann ich die Service-Einschränkung auf mehrere Werte setzenNO.92 Erreicht diese Konfiguration Fehlertoleranz für Manager in einem Schwarm?Lösung: eine ungerade Anzahl von Manager-Knoten, insgesamt mehr als zwei Ja Nein NEIN.93 Was ist der Zweck von mehrstufigen Builds? Bessere logische Trennung von Dockerfile-Anweisungen für bessere Lesbarkeit Optimierung von Images durch selektives Kopieren von Artefakten aus früheren Phasen Bessere Zwischenspeicherung bei der Erstellung von Docker-Images Schnellere Erstellung von Images durch parallele Ausführung von Docker-Builds NO.94 Welches 'docker run'-Flag hebt die Beschränkungen der cgroup auf? docker run -isolation 'docker run -cap-drop' 'docker run -privileged' 'docker run -cpu-period' NEIN.95 Kann die Docker-Engine so konfiguriert werden, dass sie eine Registrierung ohne ein vertrauenswürdiges TLS-Zertifikat verwendet?Lösung. Setzen Sie INSECURE_REGISTRY in der Konfigurationsdatei "/etc/docker/default". Ja Nein ErläuterungDas Setzen von INSECURE_REGISTRY in der Konfigurationsdatei /etc/docker/default ist eine Möglichkeit, die Docker-Engine so zu konfigurieren, dass sie eine Registrierung ohne ein vertrauenswürdiges TLS-Zertifikat verwendet. Mit der Option INSECURE_REGISTRY können Sie eine oder mehrere Registrierungen angeben, die nicht über gültige TLS-Zertifikate verfügen oder HTTP anstelle von HTTPS verwenden. Diese Option umgeht die TLS-Überprüfung für diese Registrierungen und ermöglicht es Docker, Images von ihnen ohne Fehler zu ziehen und zu pushen. Diese Option wird jedoch nicht für den produktiven Einsatz empfohlen, da sie Ihre Registry-Kommunikation potenziellen Sicherheitsrisiken aussetzt. Referenzen: https://docs.docker.com/registry/insecure/,https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/#insecure-registriesNO.96 Kann dieser Befehl alle Knoten in einem Swarm-Cluster von der Kommandozeile aus auflisten?Lösung: 'docker node Is' Ja Nein NEIN.97 Ist dies eine unterstützte Benutzerauthentifizierungsmethode für die Universal Control Plane?Lösung. SAML Ja Nein ErläuterungSAML ist eine unterstützte Methode zur Benutzerauthentifizierung für die Universal Control Plane (UCP). SAML (Security Assertion Markup Language) ist ein offener Standard für den Austausch von Authentifizierungs- und Autorisierungsdaten zwischen Parteien, wie z.B. einem Identity Provider und einem Service Provider. UCP unterstützt SAML als externes Authentifizierungs-Backend, das es Benutzern ermöglicht, sich bei UCP mit ihren bestehenden Anmeldedaten von einem SAML-Identitätsanbieter wie Okta, Ping Identity, OneLogin usw. anzumelden. UCP unterstützt auch andere externe Authentifizierungs-Backends, wie z. B. LDAP und Active Directory. Referenzen:https://docs.docker.com/ee/ucp/admin/configure/external-auth/,https://docs.docker.com/ee/ucp/admin/configure/saml/NO.98 Wird ein DTR-Sicherheitsscan dies erkennen? Lösung: Schlechte Praktiken bei der Image-Konfiguration, wie z. B. offene Ports oder die Einbeziehung von Compilern in Produktions-Images Ja Nein ErklärungEin DTR-Sicherheitsscan wird schlechte Praktiken bei der Image-Konfiguration, wie z.B. offene Ports oder die Einbindung von Compilern in Produktions-Images, nicht erkennen. Ein DTR-Sicherheitsscan ist darauf ausgelegt, Schwachstellen in den Images auf der Grundlage der MITRE CVE- oder NIST NVD-Datenbanken1 zu entdecken. Er überprüft nicht die Image-Konfiguration oder bewährte Verfahren. Zur Überprüfung der Image-Konfiguration und der Best Practices können Sie andere Tools verwenden, wie z. B. Dockerfile Linter) oder Docker Bench for Security). Referenzen: Schwachstellen-Scans müssen für alle Repositorys in der Docker Trusted Registry (DTR)-Komponente von Docker Enterprise), Dockerfile Linter), Docker Bench for Security)NO.99 Erreicht diese Konfiguration Fehlertoleranz für Manager in einem Schwarm?Lösung: eine ungerade Anzahl von Manager-Knoten, insgesamt mehr als zwei Ja Nein ErläuterungDiese Konfiguration bietet Fehlertoleranz für Manager in einem Schwarm, da eine ungerade Anzahl von Managerknoten einen Quorum-basierten Konsens unter den Managern ermöglicht und Split-Brain-Szenarien vermeidet. Laut der offiziellen Dokumentation stellt die Verwendung von mehr als zwei Managerknoten sicher, dass im Falle eines Ausfalls immer mindestens ein Manager verfügbar ist.Referenzen: https://docs.docker.com/engine/swarm/admin_guide/#add-manager-nodes-for-fault-toleranceNO.100 Sie haben einen neuen Dienst mit dem Namen "http" erstellt und stellen fest, dass er nicht als gesund registriert wird. Können Sie mit diesem Befehl die Liste der historischen Aufgaben für diesen Dienst anzeigen?Lösung: 'docker service inspect http' Ja Nein ErklärungMit 'docker service inspect http' können Sie die Liste der historischen Aufgaben für diesen Dienst nicht anzeigen. Der Befehl 'docker service inspect' zeigt Low-Level-Informationen über einen oder mehrere Dienste an, wie z.B. deren Konfiguration, Replikate, Netzwerke, Endpunkte, etc. Er zeigt nicht den Verlauf der vom Dienst ausgeführten Aufgaben an. Um die Liste der historischen Aufgaben für diesen Dienst anzuzeigen, müssen Sie "docker service ps http" verwenden.Referenzen: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/service_inspect/,https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/service_ps/NO.101 Zwei Entwicklungsteams in Ihrer Organisation verwenden Kubernetes und möchten ihre Anwendungen bereitstellen und gleichzeitig sicherstellen, dass Kubernetes-spezifische Ressourcen, wie z. B. Secrets, für jede Anwendung gruppiert werden.Ist dies eine Möglichkeit, dies zu erreichen?Lösung: Erstellen Sie einen Pod und fügen Sie alle für jede Anwendung benötigten Ressourcen hinzu. Ja Nein ErklärungDies ist keine Möglichkeit, dies zu erreichen, da das Erstellen eines Pods und das Hinzufügen aller für jede Anwendung benötigten Ressourcen keine gute Praxis für die Bereitstellung von Anwendungen in Kubernetes ist. Laut der offiziellen Dokumentation sind Pods nicht dazu gedacht, mehrere Instanzen einer Anwendung oder verschiedene Anwendungen, die eng miteinander gekoppelt sind, auszuführen. Pods sind auch nicht dafür gedacht, Ressourcen zu speichern, die von verschiedenen Anwendungen gemeinsam genutzt werden, wie z. B. Secrets oder ConfigMaps.Referenzen: https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/#what-is-a-podNO.102 Sie führen nur Kubernetes-Workloads auf einem Worker Node aus, der gewartet werden muss, wie z. B. die Installation von Patches oder ein Betriebssystem-Upgrade. Welcher Befehl muss auf dem Node ausgeführt werden, um alle Pods auf dem Node ordnungsgemäß zu beenden und gleichzeitig den Node als nicht mehr wartbar zu markieren? 'docker node update -availability drain ' 'docker swarm leave' kubectl ablassen ' 'kubectl cordon ' NO.103 Die unten gezeigte Kubernetes yaml beschreibt einen clusterIP-Dienst.Ist dies eine korrekte Aussage darüber, wie dieser Dienst Anfragen weiterleitet?Lösung: Der an die IP dieses Dienstes auf Port 8080 gesendete Verkehr wird an Port 80 in einem zufälligen Pod mit dem Label aPP: nginx weitergeleitet. Ja Nein ErklärungVerkehr, der an die IP dieses Dienstes an Port 8080 gesendet wird, wird an Port 80 in einem zufälligen Pod mit dem Label app:nginx weitergeleitet, ist eine korrekte Aussage darüber, wie dieser Dienst Anfragen weiterleitet. Ein clusterIP-Dienst ist ein Diensttyp, der eine interne IP-Adresse bereitstellt, die nur innerhalb des Clusters erreichbar ist. Ein clusterIP-Dienst leitet Anfragen an Pods auf der Grundlage ihrer Labels und Selektoren weiter. In diesem Fall hat der Dienst den Selektor app: nginx, was bedeutet, dass er Anfragen an jeden Pod weiterleitet, der das Label app: nginx hat. Der Dienst hat auch eine Portzuordnung von 8080 zu 80, was bedeutet, dass er Anfragen von Port 8080 auf der IP des Dienstes an Port 80 auf der IP des Pods weiterleitet. Der Dienst verwendet einen Round-Robin-Algorithmus, um die Anfragen auf die Pods zu verteilen, die mit dem Selektor übereinstimmen. Referenzen:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#defining-a-service,https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#virtual-ips-and-service-proxiesNO.104 Kann dieser Befehl al