[Mar 20, 2024] Pass Your ACD300 Dumps Free Latest Appian Practice Tests [Q21-Q37] : Free Exams Dumps Materials : http://exams.dumpsmaterials.com

NEUE FRAGE 21
Wählen Sie für jedes skizzierte Szenario das am besten geeignete Mittel, um die Erwartungen zu erfüllen. Hinweis: Um Ihre Antworten zu ändern, können Sie Ihre Antwort abwählen, indem Sie auf das leere Feld oben in der Auswahlliste klicken.

NEUE FRAGE 22
Als Teil einer bevorstehenden Version einer Anwendung wird ein neues löschbares Feld zu einer Tabelle hinzugefügt, die Kundendaten enthält. Das neue Feld wird von einem Bericht in der bevorstehenden Version verwendet und wird anhand von Daten aus einer anderen Tabelle berechnet.
Welche beiden Aktionen sollten Sie bei der Erstellung des Scripts zum Hinzufügen des neuen Feldes berücksichtigen?

Erstellen Sie ein Skript, das die gehaltene Datei hinzufügt und sie leer lässt.

Erstellen Sie ein Rollback-Skript, das das Feld entfernt.

Erstellen Sie ein Skript, das das Feld hinzufügt und es dann ausfüllt

Erstellen Sie ein Rollback-Skript, das die Daten aus dem Feld löscht

Hinzufügen einer Ansicht, die die Kundendaten mit den in der Berechnung verwendeten Daten verbindet

NEUE FRAGE 23
Sie sind der leitende Entwickler für ein Appian-Projekt. In einem Backlog-Refinement-Meeting wird Ihnen die folgende User Story vorgelegt.
Als Kunde eines Restaurants. Ich muss meine Essensbestellung online aufgeben können, damit ich nicht in der Schlange für die Abholung anstehen muss. Welche beiden funktionalen Akzeptanzkriterien würden Sie als "gut" bezeichnen?

Der Benutzer klickt auf "Speichern", und die Bestellinformationen werden in der Tabelle ORDER gespeichert und haben einen Prüfungsverlauf

Der Nutzer erhält eine E-Mail-Benachrichtigung, wenn seine Bestellung abgeschlossen ist.

Das System kann bis zu 500 Einzelaufträge pro Tag verarbeiten

Der Benutzer kann das Formular nicht abschicken, ohne alle erforderlichen Felder auszufüllen.

NEUE FRAGE 24
Was sind zwei Vorteile von Hochverfügbarkeit (HA) für Applan Cloud-Anwendungen?

Eine Applan Cloud HA-Instanz besteht aus mehreren aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen in unterschiedlichen Regionen laufen.

Daten und Transaktionen werden kontinuierlich über die aktiven Knoten repliziert, um Redundanz zu erreichen und einzelne Fehlerpunkte zu vermeiden.

Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten.

Im Falle eines Systemausfalls wird Ihre Appian-Instanz in weniger als 15 Minuten wiederhergestellt und steht Ihren Benutzern zur Verfügung. Dabei gehen nicht mehr als die Daten der letzten 1 Minute verloren.

Erläuterung
Die beiden Vorteile von Hochverfügbarkeit (HA) für Appian Cloud-Anwendungen sind:
* B. Daten und Transaktionen werden kontinuierlich auf die aktiven Knoten repliziert, um Redundanz zu erreichen und einzelne Ausfallpunkte zu vermeiden. Dies ist ein Vorteil von HA, da dadurch sichergestellt wird, dass immer eine Sicherungskopie der Daten und Transaktionen vorhanden ist, falls einer der Knoten ausfällt oder nicht mehr verfügbar ist. Dies verbessert auch die Datenintegrität und -konsistenz über die Knoten hinweg, da alle an einem Knoten vorgenommenen Änderungen automatisch an den anderen Knoten weitergegeben werden.
* D. Im Falle eines Systemausfalls wird Ihre Appian-Instanz in weniger als 15 Minuten wiederhergestellt und steht Ihren Benutzern zur Verfügung, wobei nicht mehr als die Daten der letzten 1 Minute verloren gehen. Dies ist ein Vorteil von HA, da es ein hohes Maß an Serviceverfügbarkeit und Zuverlässigkeit für Ihre Appian-Instanz garantiert.
Wenn einer der Knoten ausfällt oder nicht mehr verfügbar ist, übernimmt der andere Knoten und bedient die Anfragen weiter, ohne dass es zu spürbaren Ausfallzeiten oder Datenverlusten für Ihre Benutzer kommt.
Die anderen Optionen sind aus den folgenden Gründen falsch:
* A. Eine Appian Cloud HA-Instanz besteht aus mehreren aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen in verschiedenen Regionen laufen. Dies ist kein Vorteil von HA, sondern eher eine Beschreibung, wie HA in Appian Cloud funktioniert. Eine Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen innerhalb derselben Region laufen, nicht in verschiedenen Regionen.
* C. Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten. Dies ist kein Vorteil von HA, sondern eher eine Beschreibung, wie HA in Appian Cloud funktioniert. Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen innerhalb derselben Region laufen, was aber nicht unbedingt einen Vorteil gegenüber einem aktiven Knoten bietet. Überprüfte Referenzen: Appian Dokumentation, Abschnitt "Hochverfügbarkeit".

NEUE FRAGE 25
Sie führen eine Inspektion als Teil des ersten Bereitstellungsprozesses von TEST nach PROD durch. Sie erhalten eine Meldung, dass eines Ihrer Objekte nicht bereitgestellt werden kann, weil es von einem Objekt einer Anwendung abhängt, die einem anderen Team gehört.
Was sollte Ihr nächster Schritt sein?

Erstellen Sie Ihr eigenes Objekt mit der gleichen Codebasis, ersetzen Sie das abhängige Objekt in der Anwendung und stellen Sie es in PROO bereit.

Halten Sie die Produktionsbereitstellung an und wenden Sie sich an das andere Team, um Ratschläge für die Umstellung des Objekts auf PROD zu erhalten.

Prüfen Sie die Abhängigkeiten des erforderlichen Objekts. Stellen Sie es mit PROO bereit, wenn es nur wenige Abhängigkeiten gibt und das Risiko gering ist.

Schieben Sie ein funktionsfähiges Paket ohne die Abhängigkeiten zu PROD, und planen Sie den Rest der Bereitstellung entsprechend den Einschränkungen des anderen Teams.

NEUE FRAGE 26
In Ihrem Agile Scrum-Projekt müssen Sie zwei Teams mit je drei Entwicklern leiten. Beide Teams sollen parallel an der gleichen Anwendung arbeiten.
Wie sollte die Arbeit zwischen den Teams aufgeteilt werden, um Probleme durch gegenseitige Abhängigkeiten zu vermeiden?

Lassen Sie jedes Team die Steine auswählen, an denen sie arbeiten möchten, je nach persönlicher Vorliebe

Gruppieren Sie Epen und Steine nach technischem Schwierigkeitsgrad und teilen Sie einem Team die anspruchsvolleren Geschichten zu.

Gruppieren Sie Epen und Steine nach Merkmalen und teilen Sie die Arbeit zwischen den einzelnen Teams nach Merkmalen auf.

Weisen Sie jedem Team Geschichten zu, die auf den kumulierten Erfahrungsjahren der Teammitglieder basieren.

NEUE FRAGE 27
Sie haben 5 Anwendungen auf Ihrer Appian-Plattform in Produktion. Die Benutzer beginnen nun, mehrere Anwendungen auf der Plattform zu nutzen, und der Kunde möchte eine einheitliche Benutzererfahrung in allen Anwendungen sicherstellen. Sie stellen fest, dass einige Anwendungen Rich-Text, einige Abschnittslayouts und andere Box-Layouts verwenden. Das Ergebnis ist, dass jede Anwendung eine andere Farbe und Größe für die Kopfzeile hat.
Was würden Sie empfehlen, um die Konsistenz auf der gesamten Plattform zu gewährleisten?

Erstellen Sie Konstanten für Textgröße und -farbe und aktualisieren Sie jeden Abschnitt, der auf diese Werte verweist.

Erstellen Sie in der gemeinsamen Anwendung eine Regel, die plattformübergreifend für Abschnittsüberschriften verwendet werden kann, und aktualisieren Sie jede Anwendung, um auf diese neue Regel zu verweisen

Erstellen Sie in der gemeinsamen Anwendung eine Regel für jede Anwendung, und aktualisieren Sie jede Anwendung, um auf die jeweilige Regel zu verweisen

Erstellen Sie in jeder einzelnen Anwendung eine Regel, die für die Zusammenführung von Abschnittsüberschriften verwendet werden kann, und aktualisieren Sie die Verweise der einzelnen Anwendungen auf die jeweilige Regel

Erläuterung
Die beste Möglichkeit, die Konsistenz auf der gesamten Plattform zu gewährleisten, besteht darin, eine Regel zu erstellen, die plattformübergreifend für Abschnittsüberschriften verwendet werden kann. Diese Regel kann in der gemeinsamen Anwendung erstellt werden, und dann kann jede Anwendung aktualisiert werden, um auf diese Regel zu verweisen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle Anwendungen die gleiche Farbe und Größe für die Kopfzeile verwenden, was eine einheitliche Benutzererfahrung gewährleistet.
Die anderen Optionen sind nicht so effektiv. Option A, die Erstellung von Konstanten für Textgröße und -farbe und die Aktualisierung jedes Abschnitts, um auf diese Werte zu verweisen, würde die Aktualisierung jedes Abschnitts in jeder Anwendung erfordern. Dies wäre ein großer Arbeitsaufwand, und es könnten leicht Fehler gemacht werden. Option C, die Erstellung einer Regel für jede Anwendung, würde ebenfalls die Aktualisierung jeder Anwendung erfordern. Dies wäre zwar weniger aufwändig als Option A, aber immer noch sehr arbeitsintensiv, und es könnten leicht Fehler gemacht werden. Option D, d. h. die Erstellung einer Regel für jede einzelne Anwendung, würde die Konsistenz der gesamten Plattform nicht gewährleisten. Jede Anwendung hätte ihre eigene Regel, und die Regeln könnten unterschiedlich sein. Dies würde keine einheitliche Benutzererfahrung bieten.
Bewährte Praktiken:
* Bei der Entwicklung einer Plattform ist es wichtig, die Benutzerfreundlichkeit zu berücksichtigen. Eine konsistente Benutzererfahrung wird es den Benutzern erleichtern, die Plattform zu erlernen und zu nutzen.
* Bei der Erstellung von Regeln ist es wichtig, dass sie auf der gesamten Plattform einheitlich verwendet werden. Damit wird sichergestellt, dass die Plattform ein einheitliches Erscheinungsbild hat.
* Bei der Aktualisierung der Plattform ist es wichtig, die Änderungen zu testen, um sicherzustellen, dass sie die Benutzerfreundlichkeit nicht beeinträchtigen.

NEUE FRAGE 28
Sie haben ein aktives Entwicklungsteam (Team A), das Erweiterungen für eine Anwendung (App X') entwickelt und derzeit die TEST-Umgebung für UAT verwendet.
Ein separates Betriebsteam ("Team B") entdeckt einen kritischen Fehler in der Produktionsinstanz von Anwendung X, den es beheben muss. Team 6 verfügt nicht über einen Hotfix-Stream, um dies zu bewerkstelligen Die verfügbaren Umgebungen sind DEV. TEST und PROD Welche Maßnahmen zur Risikominderung sollten beide Teams ergreifen, um sicherzustellen, dass Team AS Kapitalprojekt nur geringfügig unterbrochen wird und Team Bs kritische Fehlerbehebung abgeschlossen und schnell an die Endbenutzer verteilt werden kann?

Team 8 muss Team A mitteilen, welche Komponente im Hotfix behandelt wird, um Überschneidungen von Änderungen zu vermeiden Besteht eine Überschneidung, muss die Komponente auf ihren PROD-Zustand versioniert werden, bevor sie nachgebessert und bereitgestellt wird, und dann wieder auf ihren letzten Entwicklungsstand zurückversetzt werden Besteht keine Überschneidung, kann die Komponente nachgebessert und ohne Versionsänderungen bereitgestellt werden

Team A muss seine aktuelle Codebasis in OEV analysieren und die Hotfix-Änderungen in seine neuesten Erweiterungen einfügen. Team B muss dann warten, bis der Hotfix gemäß den regulären Bereitstellungsprotokollen von DEV in die PROO-Umgebung übertragen wird.

Team 8 muss sich mit den Änderungen in der TEST-Umgebung befassen. Diese Änderungen können dann getestet und direkt in PROD eingesetzt werden. Sobald die Bereitstellung abgeschlossen ist. Team B kann dann seine Änderungen den Teams mitteilen, um sicherzustellen, dass sie in die nächste Version aufgenommen werden.

Team 8 muss die Änderungen direkt in PROD angehen. Da es keinen Hotfix-Stream gibt und OEV und TEST für die aktive Entwicklung genutzt werden, ist es am besten, einen Konflikt zwischen den Komponenten zu vermeiden. Sobald Team A seine Arbeit an den Erweiterungen abgeschlossen hat. Team 6 kann DEV und TEST entsprechend aktualisieren.

NEUE FRAGE 29
Sie entscheiden über die geeignete Strategie für die Datenverwaltung des Prozessmodells.
Wählen Sie für jede Anforderung die passende Strategie aus. Jede Strategie wird einmal angewendet.
Hinweis: Um Ihre Antworten zu ändern, können Sie die Auswahl Ihrer Antwort aufheben, indem Sie auf das leere Feld am oberen Rand der Auswahlliste klicken.

Erläuterung

Bedingung: Archivierung der Vorgänge 2 Tage nach Abschluss oder Stornierung. Korrekte Übereinstimmung: A. Prozesse, die 2 Tage nach Fertigstellung oder Abbruch verfügbar sein müssen und danach nicht mehr benötigt werden und nicht mehr zugänglich sind Genaue Erklärung der korrekten Übereinstimmung aus der Appian-Dokumentation: Diese Strategie wird als
"Archivieren nach 2 Tagen" ist eine der Optionen für die Verwaltung von Prozessmodelldaten in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, für 2 Tage verfügbar bleiben, danach werden sie archiviert und sind nicht mehr zugänglich. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Größe der Prozessdatenbank zu reduzieren und die Leistung der Prozessberichte zu verbessern.
Bedingung: Verwenden Sie die Systemvorgabe (derzeit werden Prozesse 7 Tage nach Abschluss oder Abbruch automatisch archiviert).
Richtige Übereinstimmung: C. Prozesse, die nach Beendigung oder Stornierung 7 Tage lang verfügbar bleiben und danach archiviert werden, wenn darauf zugegriffen wird Genaue Erklärung der richtigen Übereinstimmung aus der Appian Dokumentation: Diese Strategie heißt "Use system default" und ist eine der Optionen für das Prozessmodelldatenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, 7 Tage lang verfügbar bleiben, danach werden sie archiviert, wenn auf sie zugegriffen wird. Diese Strategie kann dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen der Verfügbarkeit und der Leistung von Prozessdaten herzustellen, da sie die Archivierung von Prozessen nach Bedarf und nicht nach einem festen Zeitplan ermöglicht.
Bedingung: Vorgänge 2 Tage nach Abschluss oder Abbruch löschen. Richtige Übereinstimmung: B. Prozesse, die 2 Tage nach Fertigstellung oder Abbruch verfügbar sein müssen und danach zugänglich bleiben: Diese Strategie heißt "Löschen nach 2 Tagen" und ist eine der Optionen für das Prozessmodell-Datenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, für 2 Tage verfügbar bleiben, danach werden sie gelöscht und sind nicht mehr zugänglich. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Größe der Prozessdatenbank zu reduzieren und die Leistung der Prozessberichterstattung zu verbessern, aber sie bedeutet auch, dass die Prozessdaten dauerhaft verloren gehen.
Erfordernis: Die Prozesse dürfen nicht automatisch bereinigt werden. Richtige Übereinstimmung: D. Prozesse, die verfügbar bleiben müssen, ohne dass die Archivierung aufgehoben werden muss Genaue Erläuterung der richtigen Zuordnung aus der Appian Dokumentation: Diese Strategie wird "Nicht automatisch bereinigen" genannt und ist eine der Optionen für das Prozessmodell-Datenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, auf unbestimmte Zeit verfügbar bleiben, ohne archiviert oder gelöscht zu werden. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Verfügbarkeit und Integrität von Prozessdaten zu gewährleisten, bedeutet aber auch, dass die Prozessdatenbank mit der Zeit wächst und die Leistung des Prozessberichts beeinträchtigt.

NEUE FRAGE 30
Sie entwickeln eine Case-Management-Anwendung zur Verwaltung von Supportfällen für eine große Anzahl von Standorten. Eine der Registerkarten in dieser Anwendung ist ein Raster von Fällen, zusammen mit Informationen über den Standort, der diesem Fall entspricht. Die Benutzer müssen die Möglichkeit haben, Fälle nach Prioritätsstufe und Status zu filtern.
Sie beschließen, einen View als Quelle Ihres entitätsbasierten Datensatzes zu erstellen, der die separaten Fall-/Standorttabellen miteinander verbindet (wie in der folgenden Abbildung dargestellt).

Welche drei Spalten sollen indiziert werden?

site_id

Status

Name

geändertes_datum

Priorität

fall_id

NEUE FRAGE 31
Sie fügen einen Index auf das gesuchte Feld einer MySQL-Tabelle mit vielen Zeilen (>100k) hinzu.
In welchen drei Szenarien würde der Bereich stark vom Index profitieren?

Das Feld enthält einen textuellen Shot Business Code.

Das Feld enthält langen unstrukturierten Text wie eine Raute

Das Feld enthält viele Datumsangaben, die einen großen Bereich abdecken

Das Add enthält Dig ganze Zahlen, die über und unter 0 liegen.

Das Feld enthält ein strukturiertes JSON.

Erläuterung
Der Bereich würde in den folgenden Szenarien stark von dem Index profitieren:
* A. Das Feld enthält einen kurzen Geschäftscode in Textform. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach genauen Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein textueller Business-Kurzcode hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, d. h. er hat viele eindeutige Werte und wenig Duplikate. Dies macht den Index selektiver und effizienter, da er die Ergebnisse auf der Grundlage der Suchkriterien schnell eingrenzen kann.
* C. Das Feld enthält viele Datumsangaben, die einen großen Bereich abdecken. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach genauen Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein Datumsfeld hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, was bedeutet, dass es viele eindeutige Werte und wenig Duplikate enthält. Dies macht den Index selektiver und effizienter, da er die Ergebnisse auf der Grundlage der Suchkriterien schnell eingrenzen kann.
* D. Das Feld enthält große ganze Zahlen über und unter 0. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach genauen Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein großes Ganzzahlfeld hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, was bedeutet, dass es viele eindeutige Werte und wenig Duplikate enthält. Dies macht den Index selektiver und effizienter, da er die Ergebnisse auf der Grundlage der Suchkriterien schnell eingrenzen kann.
Die anderen Optionen sind aus den folgenden Gründen falsch:
* B. Das Feld enthält langen, unstrukturierten Text wie z. B. eine Raute. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen, die nach exakten Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen, möglicherweise nicht verbessert. Ein langes, unstrukturiertes Textfeld hat wahrscheinlich eine niedrige Kardinalität, d. h., es enthält nur wenige eindeutige Werte und eine hohe Duplizierung. Dies macht den Index weniger selektiv und effizient, da er die Ergebnisse nicht schnell auf der Grundlage der Suchkriterien eingrenzen kann. Außerdem könnte die Indizierung eines langen unstrukturierten Textfeldes den Speicherplatz und die Wartungskosten für die Datenbank erhöhen, was die Gesamtleistung beeinträchtigen könnte.
* E. Das Feld enthält ein strukturiertes JSON. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen, die nach exakten Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen, möglicherweise nicht verbessert. Ein strukturiertes JSON-Feld ist kein nativer Datentyp in MySQL und erfordert spezielle Funktionen oder Operatoren, um auf seine Elemente zuzugreifen oder sie zu bearbeiten. Die Indizierung eines strukturierten JSON-Feldes könnte die Komplexität und den Overhead für die Datenbank erhöhen, was die Gesamtleistung beeinträchtigen könnte. Überprüfte Referenzen: Appian-Dokumentation, Abschnitt "Optimierung von Abfragen".

NEUE FRAGE 32
Sie haben den Auftrag, eine groß angelegte Beschaffungsanwendung für einen namhaften Kunden zu erstellen. Der Beschaffungsprozess verfolgt die Zeit, die benötigt wird, um eine Kaufanfrage mit einem Zuschlag zu erfüllen.
Der Kunde hat den Vertrag so strukturiert, dass es mehrere Anwendungsentwicklungsteams gibt.
Wie sollten Sie mehrere Prozesse und Formulare konzipieren, während Sie gleichzeitig die Wiederholung von Code minimieren?

Ein Exzellenzzentrum (CoE) schaffen

Erstellen Sie eine Anwendung für gemeinsame Objekte.

Erstellen eines Scrum of Scrums Sprint Meetings für die Teamleiter

Erstellen Sie bei Bedarf doppelte Prozesse und Formulare

NEUE FRAGE 33
Sie planen eine Strategie zum Testen des Datenvolumens für eine Appian-Anwendung, die Abfragen und Schreibvorgänge in der MySQL-Datenbank durchführt.
Sie haben Administrator-Zugang zur Appian-Anwendung und zur Datenbank.
Was sind die zwei wichtigsten Überlegungen bei der Entwicklung einer Strategie zum Testen von Datenmengen?

Daten aus früheren Tests müssen in der Testumgebung verbleiben, bevor vorausgefüllte Daten geladen werden

große Datenmengen müssen über Applan-Prozesse geladen werden

Der Umfang der zu erfassenden Daten sollte vom Projektsponsor und den Beteiligten auf der Grundlage ihrer Schätzungen festgelegt werden.

Das Testen mit der richtigen Datenmenge sollte in der Definition eines jeden Sprints enthalten sein.

Änderungen am Datenmodell müssen bis zum Ende des Protect warten.

Erläuterung
Wenn Sie eine Strategie zum Testen des Datenvolumens für eine Appian-Anwendung entwerfen, die Abfragen und Schreibvorgänge in der MySQL-Datenbank durchführt, sollten Sie zwei wichtige Aspekte berücksichtigen:
* Das Testen mit der richtigen Datenmenge sollte in der Definition eines jeden Sprints enthalten sein. Datenvolumentests sind eine Art von Tests, mit denen überprüft wird, wie gut eine Anwendung bei der Verarbeitung großer Datenmengen funktioniert. Datenvolumentests sind wichtig, um sicherzustellen, dass die Anwendung die Leistungs- und Qualitätsanforderungen der Benutzer und Stakeholder erfüllt. Durch die Einbeziehung von Datenvolumentests in die Definition von "done" als Teil jedes Sprints können Sie sicherstellen, dass jedes Feature oder jede Funktionalität Ihrer Anwendung mit realistischen Datenmengen getestet wird, bevor sie in Produktion geht. Auf diese Weise können Sie potenzielle Probleme oder Engpässe frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennen und beheben und spätere Überraschungen oder Verzögerungen vermeiden.
* Datenmodelländerungen müssen bis zum Ende des Projekts warten. Datenmodelländerungen sind Änderungen, die sich auf die Struktur oder das Schema Ihrer Datenbank auswirken, wie z. B. das Hinzufügen, Ändern oder Löschen von Tabellen, Spalten, Indizes oder Beschränkungen. Datenmodelländerungen sind risikoreich und kostspielig, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht. Datenmodelländerungen können sich auf die Leistung, Funktionalität oder Integrität Ihrer
* Anwendung und Datenbank. Daher müssen Änderungen am Datenmodell erst gegen Ende des Projekts vorgenommen werden, wenn die Anforderungen und Designentscheidungen abgeschlossen sind und der Aufwand für das Testen des Datenvolumens minimiert wurde. Indem Sie mit der Durchführung von Datenmodelländerungen bis zum Ende des Projekts warten, können Sie die Auswirkungen und die Komplexität dieser Änderungen reduzieren und unnötige Nacharbeiten oder Regressionen vermeiden.
Die anderen Optionen sind nicht so effektiv. Option A, Daten aus früheren Tests müssen in der Testumgebung verbleiben, bevor vorausgefüllte Daten geladen werden, ist keine wichtige Überlegung für die Entwicklung einer Strategie für Datenvolumentests, sondern eher eine bewährte Praxis für die Vorbereitung Ihrer Testumgebung. Option B, große Datensätze müssen über Appian-Prozesse geladen werden, ist keine wichtige Überlegung für die Entwicklung einer Strategie zum Testen des Datenvolumens, sondern eher ein technisches Implementierungsdetail, das für Ihre Anwendung geeignet sein kann oder auch nicht. Option C: Die Menge der zu befüllenden Daten sollte vom Projektsponsor und den Stakeholdern auf der Grundlage ihrer Schätzungen festgelegt werden. Dies ist keine wichtige Überlegung für die Entwicklung einer Strategie zum Testen des Datenvolumens, sondern eher eine Eingabe oder Annahme, die Sie vor der Durchführung von Tests des Datenvolumens validieren müssen.

NEUE FRAGE 34
Ihre Anwendung enthält ein Prozessmodell, das so geplant ist, dass es täglich zu einer bestimmten Zeit ausgeführt wird und einen Benutzereingabe-Task für einen bestimmten Benutzer in der ersten Zeitzone für die morgendliche Datenerfassung auslöst. Die Zeitzone ist auf die (Standard-)Zeitzone pm!eingestellt.
Was sagt die pm!tinezone in diesem Fall aus?

Die Zeitzone des Servers, auf dem Applan installiert ist

Die Zeilenzone des Benutzers, der das Prozessmodell zuletzt veröffentlicht hat

Die Standardzeitzone für die Umgebung, wie in der Verwaltungskonsole angegeben

Die Zeitzone des Benutzers, der die Eingabeaufgabe ausführt.

NEUE FRAGE 35
Sie müssen Daten mit einem sofort einsatzbereiten Appian Smart Service exportieren. Welche zwei Formate sind verfügbar (oder Datengenerierung)?

CSV

XML

Excel

JSDN