Diese Seite wurde exportiert von Free Exams Dumps Materials [ http://exams.dumpsmaterials.com ] Exportdatum:Thu Dec 26 14:40:24 2024 / +0000 GMT ___________________________________________________ Titel: [Mar 20, 2024] Pass Your ACD300 Dumps Free Latest Appian Practice Tests [Q21-Q37] --------------------------------------------------- [Mar 20, 2024] Bestehen Sie Ihre ACD300 Dumps Free Latest Appian Practice Tests Holen Sie sich Top-Rated Appian ACD300 Prüfung Dumps jetzt NEUE FRAGE 21Wählen Sie für jedes skizzierte Szenario das beste Tool, um die Erwartungen zu erfüllen. Hinweis: Um Ihre Antworten zu ändern, können Sie Ihre Antwort abwählen, indem Sie auf das leere Feld am oberen Rand der Auswahlliste klicken. NEUE FRAGE 22Im Rahmen einer bevorstehenden Version einer Anwendung wird ein neues löschbares Feld zu einer Tabelle hinzugefügt, die Kundendaten enthält.Das neue Feld wird in der bevorstehenden Version von einem Bericht verwendet und anhand von Daten aus einer anderen Tabelle berechnet.Welche beiden Aktionen sollten Sie bei der Erstellung des Skripts zum Hinzufügen des neuen Felds berücksichtigen? Erstellen Sie ein Script, das das Feld hinzufügt und es leer lässt. Erstellen Sie ein Rollback-Script, das das Feld entfernt. Erstellen Sie ein Script, das das Feld hinzufügt und es dann ausfüllt. Erstellen Sie ein Rollback-Script, das die Daten aus dem Feld löscht. Fügen Sie eine Ansicht hinzu, die die Kundendaten mit den in der Berechnung verwendeten Daten verknüpft. ErläuterungBei der Erstellung eines Scripts zum Hinzufügen eines neuen Felds zu einer Tabelle sollten Sie zwei Aktionen berücksichtigen:* Erstellen Sie ein Rollback-Script, das das Feld entfernt. Ein Rollback-Skript ist ein Skript, das die vom ursprünglichen Skript vorgenommenen Änderungen rückgängig machen kann, falls etwas schief geht oder die Änderungen rückgängig gemacht werden müssen. Ein Rollback-Skript ist eine gute Praxis, da es helfen kann, den vorherigen Zustand der Datenbank wiederherzustellen und Fehler oder Inkonsistenzen zu vermeiden. In diesem Fall sollte das Rollback-Skript das neue Feld aus der Tabelle entfernen und auch alle anderen Änderungen, die durch das ursprüngliche Skript vorgenommen wurden.* Erstellen Sie ein Skript, das das Feld hinzufügt und dann ausfüllt. Ein Script, das das Feld hinzufügt und dann auffüllt, ist ein Script, das das neue Feld in der Tabelle erstellen und dann mit Daten aus einer anderen Tabelle oder Quelle füllen kann.* Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass das neue Feld gültige und konsistente Daten hat und dass es vom Bericht in der nächsten Version verwendet werden kann. In diesem Fall sollte das Skript das neue Feld zur Kundentabelle hinzufügen und es dann mit Daten aus einer anderen Tabelle auffüllen, die die in der Berechnung verwendeten Daten enthält.NEUE FRAGE 23Sie sind der leitende Entwickler für ein Appian-Projekt, in einem Backlog-Verfeinerungsmeeting wird Ihnen die folgende User Story vorgelegt. Ich muss meine Essensbestellung online aufgeben können, damit ich nicht in der Schlange stehen muss, um mein Essen abzuholen. Welche beiden funktionalen Akzeptanzkriterien würden Sie als "gut" einstufen? Der Benutzer klickt auf Speichern, und die Bestellinformationen werden in der Tabelle ORDER gespeichert und haben einen Prüfungsverlauf. Der Benutzer erhält eine E-Mail-Benachrichtigung, wenn seine Bestellung abgeschlossen ist. Das System kann bis zu 500 einzelne Bestellungen pro Tag verarbeiten. Der Benutzer kann das Formular nicht abschicken, ohne alle erforderlichen Felder auszufüllen. ErläuterungFunktionale Akzeptanzkriterien sind die Bedingungen, die eine User Story erfüllen muss, um vom Benutzer oder Stakeholder akzeptiert zu werden. Sie sollten spezifisch, messbar, erfüllbar, relevant und testbar sein. In diesem Fall sind zwei funktionale Akzeptanzkriterien, die als "gut" gelten würden:* Der Benutzer erhält eine E-Mail-Benachrichtigung, wenn seine Bestellung abgeschlossen ist. Dies ist ein spezifisches, messbares, erreichbares, relevantes und testbares Kriterium, das eine Funktion beschreibt, die der Benutzer benötigt, um über den Status seiner Bestellung informiert zu werden.* Der Benutzer kann das Formular nicht abschicken, ohne alle erforderlichen Felder auszufüllen. Dies ist ein spezifisches, messbares, erreichbares, relevantes und überprüfbares Kriterium, das eine Funktion beschreibt, die der Benutzer benötigt, um gültige und vollständige Informationen für seine Bestellung zu liefern. Option A, der Benutzer klickt auf Speichern, und die Bestellinformationen werden in der Tabelle BESTELLUNG gespeichert und haben eine Prüfhistorie, ist kein funktionales Akzeptanzkriterium, sondern eher ein technisches Implementierungsdetail, das für den Benutzer nicht relevant oder sichtbar ist. Option C, das System muss bis zu 500 einzelne Bestellungen pro Tag verarbeiten, ist kein funktionales Abnahmekriterium, sondern eher eine nicht-funktionale Anforderung, die ein Leistungs- oder Qualitätsmerkmal des Systems beschreibt.NEUE FRAGE 24Welche zwei Vorteile bietet die Hochverfügbarkeit (HA) für Applan Cloud-Anwendungen? Eine Applan Cloud HA-Instanz besteht aus mehreren aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen in unterschiedlichen Regionen laufen. Daten und Transaktionen werden kontinuierlich über die aktiven Knoten repliziert, um Redundanz zu erreichen und einzelne Ausfallpunkte zu vermeiden. Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten. Im Falle eines Systemausfalls wird Ihre Appian-Instanz in weniger als 15 Minuten wiederhergestellt und steht Ihren Benutzern zur Verfügung, wobei nicht mehr als die Daten der letzten 1 Minute verloren gehen. ErklärungDie beiden Vorteile von High Availability (HA) für Appian Cloud Anwendungen sind:* B. Daten und Transaktionen werden kontinuierlich über die aktiven Knoten repliziert, um Redundanz zu erreichen und Single Points of Failure zu vermeiden. Dies ist ein Vorteil von HA, da es sicherstellt, dass immer eine Sicherungskopie der Daten und Transaktionen vorhanden ist, falls einer der Knoten ausfällt oder nicht mehr verfügbar ist. Dies verbessert auch die Datenintegrität und -konsistenz zwischen den Knoten, da alle Änderungen, die an einem Knoten vorgenommen werden, automatisch auf den anderen Knoten übertragen werden.* D. Im Falle eines Systemausfalls wird Ihre Appian-Instanz in weniger als 15 Minuten wiederhergestellt und steht Ihren Benutzern zur Verfügung, wobei nicht mehr als die Daten der letzten 1 Minute verloren gehen. Dies ist ein Vorteil von HA, da es ein hohes Maß an Serviceverfügbarkeit und Zuverlässigkeit für Ihre Appian-Instanz garantiert.* Wenn einer der Knoten ausfällt oder nicht mehr verfügbar ist, übernimmt der andere Knoten und bedient weiterhin Anfragen ohne merkliche Ausfallzeiten oder Datenverluste für Ihre Benutzer.* Die anderen Optionen sind aus folgenden Gründen falsch:* A. Eine Appian Cloud HA-Instanz besteht aus mehreren aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen in unterschiedlichen Regionen laufen. Dies ist kein Vorteil von HA, sondern eher eine Beschreibung, wie HA in Appian Cloud funktioniert. Eine Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen innerhalb derselben Region laufen, nicht in verschiedenen Regionen.* C. Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten. Dies ist kein Vorteil von HA, sondern eher eine Beschreibung, wie HA in Appian Cloud funktioniert. Eine typische Appian Cloud HA-Instanz besteht aus zwei aktiven Knoten, die in verschiedenen Verfügbarkeitszonen innerhalb derselben Region laufen, was aber nicht unbedingt einen Vorteil gegenüber einem aktiven Knoten darstellt. Überprüfte Referenzen: Appian Dokumentation, Abschnitt "Hochverfügbarkeit".NEUE FRAGE 25Sie führen eine Inspektion als Teil des ersten Deployment-Prozesses von TEST nach PROD durch. Sie erhalten die Meldung, dass eines Ihrer Objekte nicht bereitgestellt werden kann, weil es von einem Objekt aus einer Anwendung abhängt, die einem anderen Team gehört.Was sollte Ihr nächster Schritt sein? Erstellen Sie Ihr eigenes Objekt mit der gleichen Codebasis, ersetzen Sie das abhängige Objekt in der Anwendung und stellen Sie es in PROO bereit. Stoppen Sie das Produktions-Deployment und kontaktieren Sie das andere Team, um das Objekt nach PROD zu bringen. Prüfen Sie die Abhängigkeiten des benötigten Objekts. Stellen Sie es in PROO bereit, wenn es nur wenige Abhängigkeiten gibt und das Risiko gering ist. Pushen Sie ein funktionell brauchbares Paket nach PROD ohne die Abhängigkeiten und planen Sie den Rest des Deployments unter Berücksichtigung der Einschränkungen des anderen Teams. ErläuterungDie Bereitstellung eines Objekts, das von einem anderen Objekt einer anderen Anwendung abhängig ist, kann zu Fehlern und Inkonsistenzen in der Produktionsumgebung führen. Die beste Vorgehensweise ist, das Produktions-Deployment zu stoppen und das andere Team zu kontaktieren, um herauszufinden, wie man das Objekt nach PROD bringen kann. Das andere Team hat möglicherweise einen anderen Bereitstellungszeitplan, oder es gibt Abhängigkeiten oder Anpassungen, die berücksichtigt werden müssen. Durch die Kommunikation mit dem anderen Team können Sie sicherstellen, dass das Objekt auf sichere und koordinierte Weise bereitgestellt wird, und mögliche Konflikte oder Probleme vermeiden. Überprüfte Referenzen: [Appian Deployment Guide], [Appian Best Practices]NEUE FRAGE 26In Ihrem agilen Scrum-Projekt müssen Sie zwei Teams mit je drei Entwicklern leiten. Wie soll die Arbeit zwischen den Teams aufgeteilt werden, um Probleme durch gegenseitige Abhängigkeiten zu vermeiden? Lassen Sie jedes Team die Steine, an denen es arbeiten möchte, nach persönlicher Vorliebe auswählen. Gruppieren Sie Epen und Steine nach technischem Schwierigkeitsgrad und weisen Sie einem Team die anspruchsvolleren Geschichten zu. Gruppieren Sie Epen und Steine nach Merkmalen und teilen Sie die Arbeit zwischen den einzelnen Teams nach Merkmalen auf. Weisen Sie den einzelnen Teams Geschichten auf der Grundlage der kumulierten Erfahrungsjahre der Teammitglieder zu. NEUE FRAGE 27Sie haben 5 Anwendungen auf Ihrer Appian-Plattform in Produktion. Die Benutzer beginnen nun, mehrere Anwendungen auf der Plattform zu verwenden, und der Kunde möchte eine konsistente Benutzererfahrung über alle Anwendungen hinweg sicherstellen. Sie stellen fest, dass einige Anwendungen Rich Text verwenden, andere Abschnittslayouts und wieder andere Box-Layouts. Das Ergebnis ist, dass jede Anwendung eine andere Farbe und Größe für die Kopfzeile hat. Was würden Sie empfehlen, um Konsistenz über die gesamte Plattform hinweg zu gewährleisten? Legen Sie Konstanten für die Textgröße und -farbe an und aktualisieren Sie jeden Abschnittsverweis auf diese Werte. Erstellen Sie in der gemeinsamen Anwendung eine Regel, die plattformübergreifend für Abschnittsüberschriften verwendet werden kann, und aktualisieren Sie jede Anwendung, um auf diese neue Regel zu verweisen. Erstellen Sie in der gemeinsamen Anwendung eine Regel für jede Anwendung und aktualisieren Sie jede Anwendung so, dass sie auf ihre jeweilige Regel verweist. Erstellen Sie in jeder einzelnen Anwendung eine Regel, die plattformübergreifend für Abschnittsüberschriften verwendet werden kann, und aktualisieren Sie jede Anwendung, um auf die entsprechende Regel zu verweisen. ErläuterungDer beste Weg, um Konsistenz über die gesamte Plattform hinweg zu gewährleisten, ist die Erstellung einer Regel, die plattformübergreifend für Abschnittsüberschriften verwendet werden kann. Diese Regel kann in der gemeinsamen Anwendung erstellt werden, und dann kann jede Anwendung aktualisiert werden, um auf diese Regel zu verweisen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle Anwendungen die gleiche Farbe und Größe für die Kopfzeile verwenden, was eine einheitliche Benutzererfahrung gewährleistet. Option A, d. h. die Erstellung von Konstanten für Textgröße und -farbe und die Aktualisierung jedes Abschnitts, um auf diese Werte zu verweisen, würde die Aktualisierung jedes Abschnitts in jeder Anwendung erfordern. Dies wäre ein großer Aufwand, und es könnten leicht Fehler gemacht werden. Option C, die Erstellung einer Regel für jede Anwendung, würde ebenfalls die Aktualisierung jeder Anwendung erfordern. Dies wäre zwar weniger aufwändig als Option A, aber immer noch sehr arbeitsintensiv, und es könnten leicht Fehler gemacht werden. Option D, d. h. die Erstellung einer Regel für jede einzelne Anwendung, würde die Konsistenz der gesamten Plattform nicht gewährleisten. Jede Anwendung hätte ihre eigene Regel, und die Regeln könnten unterschiedlich sein. Dies würde keine konsistente Benutzererfahrung bieten.* Bei der Entwicklung einer Plattform ist es wichtig, die Benutzererfahrung zu berücksichtigen. Eine konsistente Benutzererfahrung wird es den Benutzern erleichtern, die Plattform zu erlernen und zu nutzen.* Bei der Erstellung von Regeln ist es wichtig, dass diese auf der gesamten Plattform einheitlich verwendet werden. Wenn Sie die Plattform aktualisieren, ist es wichtig, die Änderungen zu testen, um sicherzustellen, dass sie die Benutzerfreundlichkeit nicht beeinträchtigen.NEUE FRAGE 28Sie haben ein aktives Entwicklungsteam (Team A), das Erweiterungen für eine Anwendung (App X') erstellt und derzeit die TEST-Umgebung für UAT verwendet.Ein separates Betriebsteam (Team B) entdeckt einen kritischen Fehler in der Produktionsinstanz von App X, den es beheben muss. Team 6 verfügt nicht über einen Hotfix-Stream, um dies zu bewerkstelligen Die verfügbaren Umgebungen sind DEV. TEST und PROD Welche Maßnahmen zur Risikominderung sollten beide Teams ergreifen, um sicherzustellen, dass das Kapitalprojekt von Team A nur geringfügig unterbrochen wird und die kritische Korrektur von Team B abgeschlossen und schnell an die Endbenutzer verteilt werden kann? Team 8 muss Team A mitteilen, welche Komponente im Hotfix behandelt wird, um Überschneidungen von Änderungen zu vermeiden Besteht eine Überschneidung, muss die Komponente vor der Behebung und dem Einsatz auf den PROD-Zustand und anschließend wieder auf den letzten Entwicklungsstand versioniert werden Besteht keine Überschneidung, kann die Komponente ohne Versionsänderungen behoben und eingesetzt werden Team A muss seine aktuelle Codebasis in OEV analysieren und die Hotfix-Änderungen in seine neuesten Erweiterungen einfließen lassen. Team B muss dann warten, bis der Hotfix den regulären Bereitstellungsprotokollen von DEV zur PROO-Umgebung folgt. Team 8 muss die Änderungen in der TEST-Umgebung vornehmen. Diese Änderungen können dann getestet und direkt in der PROD-Umgebung bereitgestellt werden. Sobald die Bereitstellung abgeschlossen ist. Team B kann dann seine Änderungen den Teams mitteilen, um sicherzustellen, dass sie in die nächste Version aufgenommen werden. Team 8 muss die Änderungen direkt in PROD umsetzen. Da es keinen Hotfix-Stream gibt und OEV und TEST für die aktive Entwicklung genutzt werden, ist es am besten, einen Konflikt zwischen den Komponenten zu vermeiden. Sobald Team A seine Arbeit an den Erweiterungen abgeschlossen hat. Team 6 kann DEV und TEST entsprechend aktualisieren. ErläuterungDies ist die beste Maßnahme zur Risikominderung, die beide Teams ergreifen können, um sicherzustellen, dass das Kapitalprojekt von Team A nur geringfügig unterbrochen wird und die kritische Korrektur von Team B abgeschlossen und schnell an die Endbenutzer verteilt werden kann. Durch die Kommunikation mit Team A kann Team B herausfinden, welche Komponente den kritischen Fehler in PROD verursacht, und prüfen, ob es Überschneidungen von Änderungen mit den Erweiterungen von Team A gibt. Wenn es eine Überschneidung gibt, kann Team B die Komponente auf den PROD-Zustand, die letzte stabile Version, zurücksetzen, bevor es Änderungen zur Behebung des Fehlers vornimmt. Anschließend kann Team B die korrigierte Komponente in PROD bereitstellen und sie auf den letzten Entwicklungsstand zurückversetzen, der die Erweiterungen von Team A enthält. Auf diese Weise kann Team B vermeiden, die Arbeit von Team A zu überschreiben oder zu verlieren, und sicherstellen, dass die Komponente in allen Umgebungen konsistent ist. Wenn es keine Überschneidungen gibt, kann Team B einfach die Änderungen an der Komponente vornehmen und sie in PROD bereitstellen, ohne die Arbeit von Team A zu beeinträchtigen.Die anderen Optionen sind nicht so effektiv. Option B, bei der Team A seine aktuelle Codebasis in DEV analysiert, um die Hotfix-Änderungen in seine neuesten Erweiterungen einzubinden, würde die Bereitstellung des kritischen Fixes verzögern, da Team B warten müsste, bis Team A seine Analyse und das Zusammenführen abgeschlossen hat. Option C, bei der Team B die Änderungen in TEST vornehmen würde, würde den UAT-Prozess von Team A unterbrechen und könnte Konflikte oder Fehler in TEST oder PROD verursachen. Option D, Team B die Änderungen direkt in PROD bearbeiten zu lassen, wäre riskant und wird nicht empfohlen, da es zu neuen Fehlern oder Inkonsistenzen in PROD führen könnte.Verifizierte Referenzen: [Appian Deployment Guide], [Appian Best Practices]NEW FRAGE 29Sie entscheiden über die geeignete Strategie für das Datenmanagement des Prozessmodells.Wählen Sie für jede Anforderung die entsprechende Strategie aus, die umgesetzt werden soll. Hinweis: Um Ihre Antworten zu ändern, können Sie die Auswahl Ihrer Antwort aufheben, indem Sie auf das leere Feld am oberen Rand der Auswahlliste klicken. ErläuterungAnforderung: Archivierung der Vorgänge 2 Tage nach Abschluss oder Abbruch. Richtige Antwort: A. Prozesse, die 2 Tage nach Fertigstellung oder Abbruch verfügbar sein müssen und danach nicht mehr benötigt werden und nicht mehr zugänglich sind Genaue Erklärung der richtigen Übereinstimmung aus der Appian Dokumentation: Diese Strategie heißt "Archivieren nach 2 Tagen" und ist eine der Optionen für das Prozessmodelldatenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, für 2 Tage verfügbar bleiben, danach werden sie archiviert und sind nicht mehr zugänglich. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Größe der Prozessdatenbank zu reduzieren und die Performance des Prozessreportings zu verbessern: Verwenden Sie die Systemvorgabe (derzeit werden Prozesse 7 Tage nach Abschluss oder Abbruch automatisch archiviert).Richtige Zuordnung: C. Prozesse, die nach Abschluss oder Abbruch 7 Tage lang verfügbar bleiben und danach archiviert werden, wenn auf sie zugegriffen wird Genaue Erklärung der korrekten Übereinstimmung aus der Appian-Dokumentation: Diese Strategie heißt "Use system default" und ist eine der Optionen für das Prozessmodelldatenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, 7 Tage lang verfügbar bleiben, danach werden sie archiviert, wenn auf sie zugegriffen wird. Diese Strategie kann dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen der Verfügbarkeit und der Leistung von Prozessdaten herzustellen, da die Prozesse nach Bedarf und nicht nach einem festen Zeitplan archiviert werden können: Löschen Sie Prozesse 2 Tage nach Abschluss oder Abbruch. Richtige Antwort: B. Prozesse, die für 2 Tage nach Abschluss oder Abbruch verfügbar sein müssen und danach zugänglich bleiben: Diese Strategie heißt "Löschen nach 2 Tagen" und ist eine der Optionen für das Prozessmodell-Datenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, für 2 Tage verfügbar bleiben, danach werden sie gelöscht und sind nicht mehr zugänglich. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Größe der Prozessdatenbank zu reduzieren und die Leistung des Prozessreportings zu verbessern, bedeutet aber auch, dass die Prozessdaten dauerhaft verloren gehen.Anforderung: Prozesse nicht automatisch bereinigen. Richtige Antwort: D. Prozesse, die verfügbar bleiben müssen, ohne dass die Archivierung aufgehoben werden muss Genaue Erklärung der korrekten Übereinstimmung aus der Appian-Dokumentation: Diese Strategie wird "Nicht automatisch bereinigen" genannt und ist eine der Optionen für das Prozessmodell-Datenmanagement in Appian. Diese Strategie bedeutet, dass Prozesse, die abgeschlossen oder abgebrochen werden, auf unbestimmte Zeit verfügbar bleiben, ohne archiviert oder gelöscht zu werden. Diese Strategie kann dazu beitragen, die Verfügbarkeit und Integrität von Prozessdaten zu gewährleisten, bedeutet aber auch, dass die Prozessdatenbank mit der Zeit wächst und die Leistung der Prozessberichterstattung beeinträchtigt.NEUE FRAGE 30Sie entwickeln eine Fallmanagement-Anwendung zur Verwaltung von Supportfällen für eine große Anzahl von Standorten. Eine der Registerkarten auf der Website dieser Anwendung ist ein Datensatzgitter mit Fällen und Informationen über den Standort, der diesem Fall entspricht. Sie beschließen, einen View als Quelle Ihres entitätsbasierten Datensatzes zu erstellen, der die separaten Fall-/Standorttabellen verbindet (wie in der folgenden Abbildung dargestellt). Welche drei Spalten sollten indiziert werden? Standort_ID Status Name Änderungsdatum Priorität fall_id ErklärungDas Indizieren von Spalten kann die Leistung von Abfragen verbessern, die diese Spalten in Filtern, Joins oder Order-By-Klauseln verwenden. In diesem Fall sollten die Spalten site_id, status und priority indiziert werden, da sie für die Filterung oder Verknüpfung der Tabellen verwendet werden. Site_id wird verwendet, um die Fall- und Standorttabellen zu verknüpfen, so dass ihre Indizierung den Verknüpfungsvorgang beschleunigen wird. Status und Priorität werden verwendet, um die Fälle nach den Eingaben des Benutzers zu filtern, so dass ihre Indizierung die Anzahl der zu überprüfenden Zeilen verringert. Name, modified_date und case_id müssen nicht indiziert werden, da sie nicht für die Filterung oder Verknüpfung verwendet werden. Name und modified_date werden nur für die Anzeige von Informationen im Datensatzgitter verwendet, und case_id wird nur als eindeutiger Bezeichner für jeden Datensatz verwendet. Überprüfte Referenzen: Appian Records Tutorial, Appian Best PracticesNEU FRAGE 31Sie fügen einen Index auf das gesuchte Feld einer MySQL-Tabelle mit vielen Zeilen (>100k) hinzu, wobei das Feld in welchen drei Szenarien stark von dem Index profitieren würde? Das Feld enthält einen textuellen Geschäftscode. Das Feld enthält langen, unstrukturierten Text wie z.B. eine Raute Das Feld enthält viele Datumsangaben, die einen großen Bereich abdecken Das Feld enthält Dig Ganzzahlen, über und unter 0. Das Feld enthält ein strukturiertes JSON. ErläuterungDas Feld würde in den folgenden Szenarien stark von einem Index profitieren:* A. Das Feld enthält einen textuellen kurzen Geschäftscode. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach genauen Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein textueller Kurzgeschäftscode hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, d. h. er hat viele eindeutige Werte und wenig Duplikate. Dies macht den Index selektiver und effizienter, da er die Ergebnisse auf der Grundlage der Suchkriterien schnell eingrenzen kann.* C. Das Feld enthält viele Datumsangaben, die einen großen Bereich abdecken. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach genauen Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein Datumsfeld hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, was bedeutet, dass es viele eindeutige Werte und wenig Duplikate enthält. Dies macht den Index selektiver und effizienter, da er die Ergebnisse auf der Grundlage der Suchkriterien schnell eingrenzen kann.* D. Das Feld enthält große ganze Zahlen über und unter 0. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen verbessern kann, die nach exakten Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen. Ein großes Ganzzahlfeld hat wahrscheinlich eine hohe Kardinalität, was bedeutet, dass es viele eindeutige Werte und wenig Duplikate enthält. Die anderen Optionen sind aus folgenden Gründen falsch:* B. Das Feld enthält langen unstrukturierten Text, wie z. B. einen Hash. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen, die nach exakten Übereinstimmungen oder Wertebereichen im Feld suchen, nicht verbessern könnte. Ein langes, unstrukturiertes Textfeld hat wahrscheinlich eine niedrige Kardinalität, d. h., es enthält nur wenige eindeutige Werte und eine hohe Duplizierung. Dies macht den Index weniger selektiv und effizient, da er die Ergebnisse nicht schnell auf der Grundlage der Suchkriterien eingrenzen kann. Darüber hinaus könnte die Indizierung eines langen unstrukturierten Textfeldes den Speicherplatz und die Wartungskosten für die Datenbank erhöhen, was die Gesamtleistung beeinträchtigen könnte.* E. Das Feld enthält ein strukturiertes JSON. Dies ist ein Szenario, in dem ein Index die Leistung von Abfragen, die nach exakten Übereinstimmungen oder Wertebereichen in dem Feld suchen, möglicherweise nicht verbessert. Ein strukturiertes JSON-Feld ist kein nativer Datentyp in MySQL und erfordert spezielle Funktionen oder Operatoren, um auf seine Elemente zuzugreifen oder sie zu bearbeiten. Die Indizierung eines strukturierten JSON-Feldes könnte die Komplexität und den Overhead für die Datenbank erhöhen, was die Gesamtleistung beeinträchtigen könnte. Überprüfte Referenzen: Appian Dokumentation, Abschnitt "Query Optimization".NEUE FRAGE 32Sie haben den Auftrag, eine groß angelegte Akquisitionsanwendung für einen bekannten Kunden zu erstellen. Der Kunde hat den Vertrag so strukturiert, dass es mehrere Entwicklungsteams für die Anwendung gibt. Wie sollten Sie mehrere Prozesse und Formulare entwickeln, während Sie gleichzeitig die Wiederholung von Code minimieren? Schaffen Sie ein Center of Excellence (CoE) Erstellen Sie eine Anwendung für gemeinsame Objekte. Erstellen Sie ein Scrum of Scrums Sprint Meeting für die Teamleiter Erstellen von doppelten Prozessen und Formularen nach Bedarf ErläuterungUm eine groß angelegte Akquisitionsanwendung für einen namhaften Kunden zu erstellen, sollten Sie mehrere Prozesse und Formulare vorsehen und dabei die Wiederholung von Code minimieren. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, eine Anwendung mit gemeinsamen Objekten zu erstellen. Dabei handelt es sich um eine gemeinsam genutzte Anwendung, die wiederverwendbare Komponenten enthält, wie z. B. Regeln, Konstanten, Schnittstellen, Integrationen oder Datentypen, die von mehreren Anwendungen genutzt werden können. Auf diese Weise können Sie die Duplizierung und Inkonsistenz von Code vermeiden und die Wartung und Aktualisierung Ihrer Anwendungen erleichtern. Sie können die Common Objects-Anwendung auch verwenden, um gemeinsame Standards und Best Practices für Ihre Anwendungsentwicklungsteams zu definieren, z. B. Namenskonventionen, Codierungsstile oder Dokumentationsrichtlinien. Überprüfte Referenzen: [Appian Best Practices], [Appian Design Guidance]NEW FRAGE 33Sie planen eine Strategie für Datenvolumentests für eine Appian-Anwendung, die Abfragen und Schreibzugriffe auf eine MySQL-Datenbank durchführt. Sie haben Administrator-Zugriff auf die Appian-Anwendung und die Datenbank. Die Daten aus früheren Tests müssen in der Testumgebung verbleiben, bevor die vorausgefüllten Daten geladen werden. große Datensätze müssen über Applan-Prozesse geladen werden Die Datenmenge, die geladen werden muss, sollte vom Projektsponsor und den Beteiligten auf der Grundlage ihrer Schätzungen festgelegt werden. Das Testen mit der korrekten Datenmenge sollte als Teil jedes Sprints definiert und durchgeführt werden. Änderungen am Datenmodell müssen bis zum Ende des Projekts warten. ErläuterungBeim Entwurf einer Strategie für das Testen von Datenmengen für eine Appian-Anwendung, die Abfragen und Schreibzugriffe auf eine MySQL-Datenbank durchführt, sollten Sie zwei wichtige Aspekte berücksichtigen:* Das Testen mit der richtigen Datenmenge sollte in der Definition von "done" als Teil jedes Sprints enthalten sein. Datenvolumentests sind eine Art von Tests, die überprüfen, wie gut eine Anwendung bei der Verarbeitung großer Datenmengen funktioniert. Datenvolumentests sind wichtig, um sicherzustellen, dass die Anwendung die Leistungs- und Qualitätsanforderungen der Benutzer und Stakeholder erfüllt. Durch die Einbeziehung von Datenvolumentests in die Definition von "done" als Teil jedes Sprints können Sie sicherstellen, dass jedes Feature oder jede Funktionalität Ihrer Anwendung mit realistischen Datenmengen getestet wird, bevor sie in Produktion geht. Auf diese Weise können Sie mögliche Probleme oder Engpässe frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennen und beheben und spätere Überraschungen oder Verzögerungen vermeiden.* Datenmodelländerungen müssen bis zum Ende des Projekts warten. Datenmodelländerungen sind Änderungen, die sich auf die Struktur oder das Schema Ihrer Datenbank auswirken, wie z. B. das Hinzufügen, Ändern oder Löschen von Tabellen, Spalten, Indizes oder Beschränkungen. Datenmodelländerungen sind risikoreich und kostspielig, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht. Datenmodelländerungen können die Leistung, Funktionalität oder Integrität Ihrer* Anwendung und Datenbank beeinträchtigen. Daher sollten Datenmodelländerungen erst gegen Ende des Projekts vorgenommen werden, wenn die Anforderungen und Designentscheidungen abgeschlossen sind und der Testaufwand für das Datenvolumen minimiert wurde. Indem Sie mit den Datenmodelländerungen bis zum Ende des Projekts warten, können Sie die Auswirkungen und die Komplexität dieser Änderungen reduzieren und unnötige Nacharbeiten oder Regressionen vermeiden. Option A, bei der die Daten aus früheren Tests in der Testumgebung verbleiben müssen, bevor die vorausgefüllten Daten geladen werden, ist keine wichtige Überlegung bei der Entwicklung einer Strategie für das Testen des Datenvolumens, sondern eher ein bewährtes Verfahren zur Vorbereitung der Testumgebung. Option B, große Datensätze müssen über Appian-Prozesse geladen werden, ist keine wichtige Überlegung für die Entwicklung einer Strategie zum Testen des Datenvolumens, sondern eher ein technisches Implementierungsdetail, das für Ihre Anwendung geeignet sein kann oder auch nicht. Option C, die Datenmenge, die aufgefüllt werden muss, sollte vom Projektsponsor und den Stakeholdern auf der Grundlage ihrer Schätzungen bestimmt werden, ist keine wichtige Überlegung für die Entwicklung einer Strategie zum Testen des Datenvolumens, sondern eher eine Eingabe oder Annahme, die Sie vor der Durchführung Ihrer Datenvolumentests validieren müssen.NEUE FRAGE 34Ihre Anwendung enthält ein Prozessmodell, das so geplant ist, dass es täglich zu einer bestimmten Zeit ausgeführt wird, wodurch eine Benutzereingabeaufgabe für einen bestimmten Benutzer in der ersten Zeitzone für die morgendliche Datenerfassung gestartet wird Die Zeitzone ist auf die (standardmäßige) pm!timezone eingestellt. Die Zeitzone des Servers, auf dem Applan installiert ist Die Zeitzone des Benutzers, der das Prozessmodell zul