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NR. 17 Sie haben eine Dimension mit Mitgliedern für Produktgruppen und Produkte. Jede Produktgruppe hat zugehörige Produkte. Sie möchten nach Produktgruppen planen, ohne in die Produkte zu disaggregieren. Wie können Sie dies tun?

Verwenden Sie zwei Eigenschaften

Zuweisungen deaktivieren

Zwei Hierarchien verwenden

Verteilung deaktivieren

Wenn Sie eine Dimension mit Mitgliedern für Produktgruppen und zugehörige Produkte haben und nach Produktgruppen planen möchten, ohne in die einzelnen Produkte zu disaggregieren, ist die Verwendung von zwei Hierarchien der beste Ansatz. Eine Hierarchie kann die Produktgruppen auf einer höheren Ebene darstellen und ermöglicht die Planung und Analyse auf Gruppenebene. Die zweite Hierarchie kann sowohl die Produktgruppen als auch die zugehörigen Einzelprodukte umfassen, um bei Bedarf eine detailliertere Analyse durchzuführen. Dieser Ansatz bietet Flexibilität bei der Planung und Analyse von Daten auf verschiedenen Detailebenen, ohne dass die Daten auf der Produktgruppenebene disaggregiert werden müssen.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe-Dokumentation: Hierarchien in der Planung
SAP Analytics Cloud-Benutzerhandbuch: Hierarchien für die Planung verwalten

NR. 18 Wie kann man beim Abwärtsblättern in einer langen Tabelle die Spaltenüberschriften beibehalten? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Aktivieren Sie Mitgliedernamen sichtbar halten

Automatische Größenanpassung aktivieren und Tabelle vertikal ausrichten

Einfrieren bis zur Reihe

Einfrieren bis zur Spalte

NR. 19 Was ist erforderlich, um eine Versionsverwaltung in einer Geschichte zu verwenden?

Planungsmodell

Klassischer Modus

Analytisches Modell

Optimierter Modus

Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe Dokumentation: Versionsverwaltung in der Planung
SAP Analytics Cloud Benutzerhandbuch: Planungsmodelle für die Versionierung verwenden

NR. 20 Sie erstellen eine Datenaktion, um Daten von einem Jahr in das nächste zu kopieren. Welche Standardeinstellung müssen Sie im Parameter für das Quelljahr ändern?

Ebene

Hierarchie

Kardinalität

Granularität

NR. 21 Womit können Sie zellenbasierte Berechnungen in einer Geschichte durchführen?

Berechnete Maßnahmen

Formeln für die Abmessungen

Eingeschränkte Maßnahmen

Formeln für die Tabelle

Tabellenformeln in SAP Analytics Cloud werden verwendet, um zellenbasierte Berechnungen innerhalb einer Geschichte durchzuführen. Diese Formeln können direkt auf Tabellenzellen angewandt werden und ermöglichen benutzerdefinierte Berechnungen, die auf die in der Tabelle dargestellten Daten zugeschnitten sind. Diese Funktion ist besonders nützlich für Ad-hoc-Analysen und wenn spezifische Berechnungen benötigt werden, die nicht durch vordefinierte Kennzahlen oder Dimensionen abgedeckt sind.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe-Dokumentation: Verwendung von Tabellenformeln
SAP Analytics Cloud Benutzerhandbuch: Zellbasierte Berechnungen in Stories

NR. 22 In welchen Arten von Datenquellen können Sie Daten verketten? Hinweis: Es gibt 3 richtige Antworten auf diese Frage.

Eingebetteter Datensatz

Live-Datenmodell

Einblick in die Datenanalyse

Eigenständiger Datensatz

Importiertes Datenmodell

In SAP Analytics Cloud kann die Datenverkettung für eingebettete Datensätze, eigenständige Datensätze und importierte Datenmodelle durchgeführt werden. Bei diesem Prozess werden Daten aus mehreren Quellen oder Tabellen in einem einzigen Datensatz oder Modell kombiniert, um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu erhalten. Dies ist besonders nützlich für Analysen, die einen umfassenden, aus verschiedenen Datenquellen zusammengestellten Datensatz erfordern.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe-Dokumentation: Arbeiten mit Datasets
SAP Analytics Cloud-Benutzerhandbuch: Verkettung von Daten in Modellen und Datasets

NR. 23 Sie erstellen eine neue öffentliche Version. Welche Kategorien können Sie verwenden? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Haushalt

Aktuell

Prädiktive

Vorhersage

NR. 24 Sie erstellen ein Skript für eine erweiterte Datenaktion. Welches Zeichen kennzeichnet ein virtuelles Variablenmitglied?

NR. 25 Das Öffnen Ihrer Geschichte dauert sehr lange. Woran kann das liegen? Hinweis: Es gibt 3 richtige Antworten auf diese Frage.

Großer Berechnungsumfang

Viele Story-Filter

Viele Hyperlinks

Komplexe Formatierung

Viele Datenquellen

NR. 26 Mit welchem Quellsystem können Sie eine Live-Verbindung herstellen?

Zentrale SAP ERP-Komponente

SAP SuccessFactors

SAP Business ByDesign Analytik

SAP-Datasphäre

SAP Analytics Cloud kann eine Live-Verbindung mit verschiedenen Quellsystemen, einschließlich SAP Datasphere, herstellen. Dies ermöglicht Datenzugriff und -analyse in Echtzeit, ohne dass Daten in die Cloud repliziert werden müssen. Dies ist vorteilhaft für Szenarien, in denen Datenschutz und Sicherheit von größter Bedeutung sind.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Verbindungsleitfaden1
Überblick über die SAC-Live- und Importverbindung2
SAP Analytics Cloud: Optionen für Live-Datenquellen erweitern3
Live-Verbindung in SAP Analytics Cloud: Vorteile und Herausforderungen4
Erläutern, woher die Daten kommen - SAP Learning5

NR. 27 Auf welche Textelemente können Sie eine bedingte Formatierung anwenden? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Tabelle

Fahrspur

Tabelle

Komposit

In SAP Analytics Cloud Stories können bedingte Formatierungen auf Tabellen- und Diagrammelemente angewendet werden. Mit dieser Funktion können Benutzer Datenpunkte auf der Grundlage bestimmter Bedingungen wie Schwellenwerte, Bereiche oder Vergleiche visuell hervorheben und so Trends, Ausreißer oder Bereiche von Interesse in den in Tabellen und Diagrammen dargestellten Daten leichter erkennen.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe-Dokumentation: Bedingte Formatierung
SAP Analytics Cloud-Benutzerhandbuch: Anwenden von bedingter Formatierung auf Tabellen und Diagramme

NR. 28 Welchen automatisch erstellten Dimensionstyp können Sie aus einem analytischen Datenmodell löschen?

Version

Datum

Organisation

Allgemein

In einem analytischen Datenmodell in SAP Analytics Cloud ist der automatisch erstellte Dimensionstyp, den Sie löschen können, die generische Dimension. Dieser Dimensionstyp wird in der Regel für benutzerdefinierte oder Ad-hoc-Kategorisierungen verwendet und kann, anders als systemgenerierte Dimensionen wie Datum oder Version, entsprechend den spezifischen Anforderungen Ihres Datenmodells und Ihren Analyseanforderungen geändert oder entfernt werden.
Referenz:
SAP Analytics Cloud Hilfe Dokumentation: Datenmodell-Dimensionen
SAP Analytics Cloud-Benutzerhandbuch: Verwalten von Dimensionen in analytischen Modellen

NR. 29 Sie müssen Zeichen aus einer Spalte in einem Dataset löschen. Was können Sie verwenden? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Editor für benutzerdefinierte Ausdrücke

Formelleiste

Berechnungs-Editor

Balken transformieren

NR. 30 Wie können Sie einem Benutzer helfen, Daten in einer Planungsgeschichte schneller einzugeben? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Wählen Sie den Flüssigdateneingabemodus in der Geschichte.

Aktivieren Sie Empfohlenen Planungsbereich optimieren im Modell.

Legen Sie Größengrenzen für die Planungsleistung im Modell fest.

Aktivieren Sie nicht gebuchte Daten in der Geschichte.

NR. 31 Wo können Sie den Status einer Datensperre ändern? Hinweis: Es gibt 2 richtige Antworten auf diese Frage.

Daten-Aktion

Verwaltung der Wertsperre

Multi-Aktion

Kalenderaufgabe

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