[Dec 03, 2024] New Real CKAD Exam Dumps Questions [Q16-Q30] : Free Exams Dumps Materials : http://exams.dumpsmaterials.com

Diese Seite wurde exportiert von Free Exams Dumps Materials [ http://exams.dumpsmaterials.com ]
Export date: Fri Mar 28 18:52:35 2025 / +0000 GMT

[Dec 03, 2024] Neue echte CKAD-Prüfung Dumps Fragen [Q16-Q30]

[Dec 03, 2024] Neue echte CKAD-Prüfungsdumps Fragen

Bestehen Sie Ihre CKAD-Prüfung leicht mit genauen Linux Foundation Certified Kubernetes Application Developer Exam PDF-Fragen

NR. 16 Kontext

Aufgabe:
Ein Pod innerhalb des Deployments mit dem Namen buffale-deployment und im Namespace gorilla protokolliert Fehler.
1) Sehen Sie sich die Protokolle an, um Fehlermeldungen zu erkennen.
Finde Fehler, einschließlich Benutzer "system:serviceaccount:gorilla:default" kann Ressource "deployment" nicht auflisten [...] im Namespace "gorilla"
2) Aktualisieren Sie das Deployment buffalo-deployment, um die Fehler in den Protokollen des Pods zu beheben.
Das Manifest von buffalo-deployment finden Sie unter -/prompt/escargot/buffalo-deployment.yaml

NR. 17

Aufgabe
Eine Bereitstellung fällt im Cluster aus, weil ein falsches Image angegeben wurde. Suchen Sie die Bereitstellung und beheben Sie das Problem.

NR. 18

Aufgabe:
Erstellen Sie eine Bereitstellung mit dem Namen expose im bestehenden Namespace ckad00014, in dem 6 Replikate eines Pods laufen. Geben Sie einen einzelnen Container unter Verwendung des ifccncf/nginx: 1.13.7-Image Fügen Sie dem Container eine Umgebungsvariable namens NGINX_PORT mit dem Wert 8001 hinzu, dann expose port
8001

NR. 19

Aufgabe:
Aktualisieren Sie den Pod ckad00018-newpod im Namespace ckad00018, um eine NetworkPolicy zu verwenden, die es dem Pod erlaubt, Datenverkehr nur an die Pods web und db zu senden und von diesen zu empfangen

NR. 20 Siehe Exhibit.

Kontext
Sie sollen eine Canary-Bereitstellung zum Testen einer neuen Anwendungsversion vorbereiten.
Aufgabe:
Ein Dienst namens krill-Service im goshark-Namensraum verweist auf 5 Pods, die vom Einsatz namens current-krill-deployment erstellt wurden

1) Erstellen Sie eine identische Bereitstellung mit dem Namen canary-kill-deployment im selben Namensraum.
2) Ändern Sie die Bereitstellung so, dass:
Maximal 10 Pods laufen im Goshawk-Namensraum.
-40% des Datenverkehrs des Krill-Dienstes geht an die Kanarienvogel-Krill-Einsatzkapsel(n)

NR. 21 Ausstellen:

Kontext
Der Namespace Ihrer Anwendung erfordert ein bestimmtes Dienstkonto, das verwendet werden muss.
Aufgabe
Aktualisieren Sie die app-a-Bereitstellung im Produktionsnamensraum so, dass sie unter dem Dienstkonto restrictedservice ausgeführt wird. Das Dienstkonto ist bereits erstellt worden.

Lösung:

NR. 22

Aufgabe:
1- Aktualisieren Sie die Propertunel-Skalierungskonfiguration des Deployments web1 im Namensraum ckad00015 und setzen Sie maxSurge auf 2 und maxUnavailable auf 59
2- Aktualisieren Sie die web1-Bereitstellung, um die Versionsnummer 1.13.7 für das Ifconf/nginx-Container-Image zu verwenden.
3- Führen Sie ein Rollback der web1-Bereitstellung auf ihre vorherige Version durch

NR. 23 Ausstellen:

Kontext
Entwickler müssen gelegentlich Pods einreichen, die in regelmäßigen Abständen ausgeführt werden.
Aufgabe
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Pod zu erstellen, der zu einem bestimmten Zeitpunkt gestartet wird und]der bei jedem Start nur einmal bis zum Ende läuft:
* Erstellen Sie ein YAML-formatiertes Kubernetes-Manifest /opt/KDPD00301/periodic.yaml, das den folgenden Shell-Befehl ausführt: date in einem einzelnen Busybox-Container. Der Befehl sollte jede Minute ausgeführt werden und muss innerhalb von 22 Sekunden abgeschlossen sein oder von Kubernetes beendet werden. Der Cronjob namp und der Containername sollten beide hello sein
* Erstellen Sie die Ressource im obigen Manifest und überprüfen Sie, ob der Auftrag mindestens einmal erfolgreich ausgeführt wird.

Lösung:

NR. 24 Ausstellen:

Kontext
Ein Pod läuft auf dem Cluster, aber er reagiert nicht.
Aufgabe
Das gewünschte Verhalten ist, dass Kubemetes den Pod neu startet, wenn ein Endpunkt einen HTTP 500 auf dem Endpunkt /healthz zurückgibt. Der Dienst probe-pod sollte niemals Datenverkehr an den Pod senden, wenn dieser ausfällt. Bitte führen Sie die folgenden Schritte aus:
* Die Anwendung hat einen Endpunkt, /started, der anzeigt, ob er Datenverkehr annehmen kann, indem er ein HTTP 200 zurückgibt. Wenn der Endpunkt ein HTTP 500 zurückgibt, hat die Anwendung ihre Initialisierung noch nicht abgeschlossen.
* Die Anwendung hat einen weiteren Endpunkt /healthz, der anzeigt, ob die Anwendung noch wie erwartet funktioniert, indem er ein HTTP 200 zurückgibt. Wenn der Endpunkt ein HTTP 500 zurückgibt, ist die Anwendung nicht mehr ansprechbar.
* Konfigurieren Sie den mitgelieferten probe-pod pod, um diese Endpunkte zu verwenden
* Die Sonden sollten den Port 8080 verwenden.

Lösung:

In der Konfigurationsdatei ist zu sehen, dass der Pod einen einzigen Container hat. Das periodSeconds-Feld gibt an, dass das Kubelet alle 5 Sekunden eine Überprüfung der Lebensfähigkeit durchführen soll. Das Feld initialDelaySeconds teilt dem Kubelet mit, dass es 5 Sekunden warten soll, bevor es die erste Prüfung durchführt. Um eine Prüfung durchzuführen, führt das Kubelet den Befehl cat /tmp/healthy im Zielcontainer aus. Wenn der Befehl erfolgreich ist, gibt er 0 zurück und das Kubelet betrachtet den Container als lebendig und gesund. Gibt der Befehl einen Wert ungleich Null zurück, beendet das Kubelet den Container und startet ihn neu.
Wenn der Container startet, führt er diesen Befehl aus:
/bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600"
In den ersten 30 Sekunden der Lebensdauer des Containers gibt es eine Datei /tmp/healthy. Während der ersten 30 Sekunden gibt der Befehl cat /tmp/healthy also einen Erfolgscode zurück. Nach 30 Sekunden liefert cat /tmp/healthy einen Fehlercode.
Erstellen Sie den Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/exec-liveness.yaml
Innerhalb von 30 Sekunden können Sie die Pod-Ereignisse anzeigen:
kubectl describe pod liveness-exec
Die Ausgabe zeigt an, dass noch keine Liveness Probes fehlgeschlagen sind:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Nachricht
——— ——– —– —- ————- ——– —— ——-
24s 24s 1 {default-scheduler } Normal Geplant Erfolgreich liveness-exec dem Arbeiter0 zugewiesen
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Ziehen des Bildes "k8s.gcr.io/busybox"
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gezogen Erfolgreich gezogenes Image "k8s.gcr.io/busybox"
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Created Created container with docker id 86849c15382e; Security:[seccomp=unconfined]
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gestartet Gestarteter Container mit der Docker-ID 86849c15382e
Sehen Sie sich nach 35 Sekunden erneut die Pod-Ereignisse an:
kubectl describe pod liveness-exec
Am Ende der Ausgabe stehen Meldungen, die darauf hinweisen, dass die Liveness Probes fehlgeschlagen sind und die Container beendet und neu erstellt wurden.
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Nachricht
——— ——– —– —- ————- ——– —— ——-
37s 37s 1 {default-scheduler } Normal Geplant Erfolgreich liveness-exec an worker0 zugewiesen
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Ziehen des Bildes "k8s.gcr.io/busybox"
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Erfolgreich abgezogen
2s 2s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Warning Unhealthy Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory
Warten Sie weitere 30 Sekunden, und überprüfen Sie, ob der Container neu gestartet wurde:
kubectl get pod liveness-exec
Die Ausgabe zeigt, dass RESTARTS inkrementiert wurde:
NAME BEREITSCHAFT STATUS NEUSTART ALTER
liveness-exec 1/1 Läuft 1 1m

Lösung:

In der Konfigurationsdatei ist zu sehen, dass der Pod einen einzigen Container hat. Das periodSeconds-Feld gibt an, dass das Kubelet alle 5 Sekunden eine Überprüfung der Lebensfähigkeit durchführen soll. Das Feld initialDelaySeconds teilt dem Kubelet mit, dass es 5 Sekunden warten soll, bevor es die erste Prüfung durchführt. Um eine Prüfung durchzuführen, führt das Kubelet den Befehl cat /tmp/healthy im Zielcontainer aus. Wenn der Befehl erfolgreich ist, gibt er 0 zurück und das Kubelet betrachtet den Container als lebendig und gesund. Gibt der Befehl einen Wert ungleich Null zurück, beendet das Kubelet den Container und startet ihn neu.
Wenn der Container startet, führt er diesen Befehl aus:
/bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600"
In den ersten 30 Sekunden der Lebensdauer des Containers gibt es eine Datei /tmp/healthy. Während der ersten 30 Sekunden gibt der Befehl cat /tmp/healthy also einen Erfolgscode zurück. Nach 30 Sekunden liefert cat /tmp/healthy einen Fehlercode.
Erstellen Sie den Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/exec-liveness.yaml
Innerhalb von 30 Sekunden können Sie die Pod-Ereignisse anzeigen:
kubectl describe pod liveness-exec
Die Ausgabe zeigt an, dass noch keine Liveness Probes fehlgeschlagen sind:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Nachricht
——— ——– —– —- ————- ——– —— ——-
24s 24s 1 {default-scheduler } Normal Geplant Erfolgreich liveness-exec dem Arbeiter0 zugewiesen
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Ziehen des Bildes "k8s.gcr.io/busybox"
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gezogen Erfolgreich gezogenes Image "k8s.gcr.io/busybox"
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Created Created container with docker id 86849c15382e; Security:[seccomp=unconfined]
23s 23s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gestartet Gestarteter Container mit der Docker-ID 86849c15382e
Sehen Sie sich nach 35 Sekunden erneut die Pod-Ereignisse an:
kubectl describe pod liveness-exec
Am Ende der Ausgabe stehen Meldungen, die darauf hinweisen, dass die Liveness Probes fehlgeschlagen sind und die Container beendet und neu erstellt wurden.
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Nachricht
——— ——– —– —- ————- ——– —— ——-
37s 37s 1 {default-scheduler } Normal Geplant Erfolgreich liveness-exec an worker0 zugewiesen
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Ziehen des Bildes "k8s.gcr.io/busybox"
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gezogen Erfolgreich gezogenes Image "k8s.gcr.io/busybox"
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Created Created container with docker id 86849c15382e; Security:[seccomp=unconfined]
36s 36s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Normal Gestartet Gestarteter Container mit der Docker-ID 86849c15382e
2s 2s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Warning Unhealthy Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory
Warten Sie weitere 30 Sekunden, und überprüfen Sie, ob der Container neu gestartet wurde:
kubectl get pod liveness-exec
Die Ausgabe zeigt, dass RESTARTS inkrementiert wurde:
NAME BEREITSCHAFT STATUS NEUSTART ALTER
liveness-exec 1/1 Läuft 1 1m

NR. 25 Ausstellen:

Kontext
Es ist immer sinnvoll, sich die Ressourcen anzusehen, die Ihre Anwendungen in einem Cluster verbrauchen.
Aufgabe
* Von den Pods, die im Namensraum cpu-stress laufen, schreiben Sie nur den Namen des Pods, der die meiste CPU verbraucht, in die Datei /opt/KDOBG030l/pod.txt, die bereits erstellt worden ist.

Lösung:

NR. 26

Aufgabe:
Ein Dockerfile wurde vorbereitet unter -/human-stork/build/Dockerfile
1) Erstellen Sie unter Verwendung der vorbereiteten Dockerdatei ein Container-Image mit dem Namen macque und lag 3.0. Sie können das Tool Ihrer Wahl installieren und verwenden.

2) Exportieren Sie das erstellte Container-Image mit einem Tool Ihrer Wahl im OC-Format und speichern Sie es unter -/human stork/macque 3.0 tar Siehe die Lösung unten.

NR. 27 Siehe Exhibit.

Aufgabe:
Ein Dockerfile wurde vorbereitet unter -/human-stork/build/Dockerfile
1) Erstellen Sie unter Verwendung der vorbereiteten Dockerdatei ein Container-Image mit dem Namen macque und lag 3.0. Sie können das Tool Ihrer Wahl installieren und verwenden.

2) Exportieren Sie das erstellte Container-Image mit einem Tool Ihrer Wahl im OC-Format und speichern Sie es unter -/human stork/macque 3.0 tar

NR. 28 Siehe Exhibit.

Aufgabe:
Ein Pod innerhalb des Deployments mit dem Namen buffale-deployment und im Namespace gorilla protokolliert Fehler.
1) Sehen Sie sich die Protokolle an, um Fehlermeldungen zu erkennen.
Finde Fehler, einschließlich Benutzer "system:serviceaccount:gorilla:default" kann Ressource "deployment" nicht auflisten [...] im Namespace "gorilla"
2) Aktualisieren Sie das Deployment buffalo-deployment, um die Fehler in den Protokollen des Pods zu beheben.
Das Manifest von buffalo-deployment finden Sie unter -/prompt/escargot/buffalo-deployment.yaml

NR. 29 Kontext

Aufgabe:
Erstellen Sie einen Pod mit dem Namen nginx resources im bestehenden Pod-Ressourcen-Namespace.
Geben Sie einen einzelnen Container mit nginx:stable image an.
Geben Sie eine Ressourcenanforderung von 300m CPUs und 1G1 Speicher für den Container des Pods an.

NR. 30 Siehe Exhibit.

Aufgabe:
Der Pod für die Bereitstellung namens nosql im craytisn-Namensraum kann nicht gestartet werden, da sein Container keine Ressourcen mehr hat.
Aktualisieren Sie die nosol-Bereitstellung so, dass der Pod:
1) Anforderung von 160M Speicher für seinen Container
2) Begrenzt den Speicher auf die Hälfte der maximalen Speicherbeschränkung für den crayfah-Namensraum.