このページは Free Exams Dumps Materials [ http://exams.dumpsmaterials.com ] からエクスポートされました。

エクスポート日時:Fri Dec 27 2:49:26 2024 / +0000 GMT

___________________________________________________


タイトル: [Q47-Q70] PASS UiPath-SAIv1 exam with UiPath Real Exam Questions - 100% Valid！

---------------------------------------------------



 UiPathの実際の試験問題100%を使用してUiPath-SAIv1試験に合格する！
実際のUiPath-SAIv1試験問題集 最新更新問題集 無料デモ付き


NO.47どのようにAIセンターがサポートするカスタムモデルを構築できますか？
 Al Center IDE（統合開発環境）を使用します。
 Al Centerモデルビルダーを使用します。
 PythonのIDE（統合開発環境）またはAutoMLプラットフォームを使用する。
 C/C++のIDE（統合開発環境）を使用して、Al Center IDEにコードをアップロードします。
NO.48 教師あり学習とは何ですか？
 教師あり学習は、アルゴリズムが試行錯誤と報酬と罰のシステムによってのみ問題を解決しようとする機械学習のパラダイムです。その代わりに、（未知の領域の）探索と（現在の知識の）活用のバランスを見つけることに焦点が当てられる。
 教師あり学習は、アルゴリズムが、不確実で潜在的に複雑な環境における問題を、試行錯誤と報酬と罰のシステムによってのみ解決しようとする、機械学習のパラダイムである。
 教師あり学習は、入力変数と出力変数を対応付ける関数を学習することを目的とした機械学習パラダイムである。すべての場合において正しい答えが存在するため、結果を予測する上で許容可能なレベルの性能に達するまでモデルを訓練することを目的とし、その時点で学習は停止する。
 教師あり学習は、ラベルのないデータからパターンを学習するアルゴリズムを指す機械学習のパラダイムである。アルゴリズムの目標は、データの根本的な構造をモデル化することだが、正解はなく、教師もいない。
NO.49 抽出器の構成ウィザードの説明として正しいものはどれですか？
 どの抽出器を各フィールドに適用するかを選択できる、抽出器構成における必須のステップ。
 各文書タイプおよびフィールドに適用される抽出器を選択できる、抽出器構成における必須のステップ。
 各文書種別に ど の抽出子を適用す る か を選択で き る 、 抽出子構成内の必須ス テ ッ プ。
 各文書タイプに適用されるエクストラクタを選択できる、エクストラクタ構成内のオプションのステップ。
NO.50 文書理解プロセスで使用される2つの主なデータ抽出方法は何ですか?
 ハイブリッド・データ抽出とマニュアル・データ抽出
 ルールベースとモデルベースのデータ抽出
 ルールベースとハイブリッドのデータ抽出
 マニュアルとモデルベースのデータ抽出。
NO.51 MLスキルのデフォルトの可視性は何ですか？
 MLスキルはデフォルトで公開され、非公開にすることもできます。
 MLスキルはデフォルトでは非公開で、公開することができます。
 MLスキルはデフォルトで公開され、非公開にすることはできません。
 MLスキルはデフォルトでは非公開です。
NO.52 RegEx Extractorの抽出ページあたりのページ単価は？
 0
 0.2
 0.5
 1
NO.53 UiPathコミュニケーション・マイニング・モデルのトレーニング中に、検索機能がいくつかのコミュニケーションに特定のラベルを付けるために使用されました。ベストプラクティスによると、トレーニングの "Explore "フェーズで、ラベルに対するモデルの予測を改善するための正しい次のステップは何でしょうか？
 Rebalance」トレーニングモードを使用して、ラベルをより多くのコミュニケーションに固定する。
 Teach」トレーニングモードを使用して、ラベルをより多くのコミュニケーションに固定します。
 低信頼度」トレーニングモードを使用して、ラベルをより多くの通信に固定する。
 検索」機能を使用して、ラベルをより多くの通信に固定します。
NO.54 Automation Suiteインストーラは何を有効にしますか?
 UiPathオートメーションクラウド上でのMLモデルの展開、管理、改善を可能にします。
 ローカルでのMLモデルのデプロイ、管理、改良が可能で、すべてのリソースを手動でダウンロードし、ノードにロードする必要があります。
 UiPath Automation Platformの全機能を任意の環境にデプロイでき、自動スケーリングとビルトインHAを備えたマルチノードモードでデプロイ可能な1つのパッケージにすべてが含まれています。
 インターネットからのインストーラと関連成果物の自動取得により、簡単なインストールでローカルにMLモデルの展開、管理、改善を可能にします。
NO.55 評価パイプラインに関連する環境変数はどれですか？
 eval.enable_ocr
 eval.redo_ocr
 eval.enable_qpu
 eval.use_cuda
NO.56 UiPath AIセンターでデータセットを編集できる条件は何ですか？
 アクティブなパイプラインで使用されていない場合。
 過去24時間以内に変更されていない場合。
 データセットの編集に制限はありません。
 データ・ラベリング・セッションにリンクされていない場合。
NO.57 リモートナレッジワーカーが、ドキュメント検証アクションの形式で抽出されたデータを検証するアクションを選択できるようにするために、自動化ワークフローに含める必須のアクティビティは何ですか?
 検証ステーションの提示」、「ドキュメント検証アクションの待機」、「再開」。
 オーケストレーション・プロセス活動。
 ドキュメント理解プロセス活動。
 ドキュメント検証アクションの作成、ドキュメント検証アクションの待機、再開。
NO.58 UiPath Communications Miningで、ミスラベルを追加すると何が改善されますか？
 ラベルの偏りを警告します。
 データセキュリティの向上
 分類法の適用範囲を拡大します。
 ラベルの精度とリコール。
NO.59 次のどれが非構造化文書ですか？
 請求書、領収書、注文書、医療請求書。
 銀行フォーム、税フォーム、アンケート、IDカード。
 契約書、電子メール、銀行フォーム、税フォーム。
 契約書、同意書、電子メール
NO.60 最初のデータセットをトレーニングするために、ベンダーごとに推奨されるドキュメントの数は？
 5
 10
 15
 20
NO.61 Main-ActionCenterを文書理解プロセスのコンテキストで使用するには、どのような場合に推奨されますか？
 参加型プロセスを実装するとき。
 ローカルでテストするとき、または有人プロセスを実装するとき。
 ローカルでテストするとき。
 ローカルでテストするとき、または無人プロセスを実装するとき。
NO.62 UiPathドキュメント理解テンプレートのConfigファイルの目的の1つは何ですか?
 UiPath RobotとOrchestratorの統合のための構成設定が含まれています。
 外部サービスにアクセスするためのAPIキーと認証情報を格納します。
 処理されたドキュメントの出力ファイルパスとフォーマットを指定します。
 テンプレートがサポートする入力ドキュメントのタイプとフォーマットを定義します。
NO.63 デフォルト以外の場所にあるテキストファイルからタクソノミーを変数に読み込むには？左 "にあるステップをドラッグし、正しい順序で "右 "にドロップしてください。
NO.64 UiPath Communications Miningでは、エンティティ予測は何を参照していますか？
 ラベル予測を割り当てる際の親ラベル関係の理解。
 学習プロセスにおけるラベル提案とラベル予測の違い。
 特定のエンティティタイプの値として、テキストの特定のスパンを識別すること。
 コミュニケーション内に特定の概念が存在するというモデルの確信。
NO.65 UiPathコミュニケーションマイニングの「探索」フェーズの目的は何ですか？
 ライブ "か "ステージング "かに関係なく、モデルのバージョンを完全にレビューし、正しくタグ付けすること。
 特定の用語を検索する際に、モデルを素早くトレーニングするのに便利な一括ラベル機能を使用するため。
 タクソノミーの各ラベル/エンティティに十分なトレーニング例を提供し、モデルがスケールで正確な予測を行えるようにする。
 教師なし学習が自動的に発見したデータセットから、類似したコミュニケーションのクラスターを確認する。
NO.66文書検証アクションのデータを使って、Al Centerで文書理解MLモデルを自動的に再トレーニングし、デプロイするためのステップの順序は何ですか？左 "にあるステップをドラッグし、正しい順序で "右 "にドロップしてください。
NO.67 可変長のデータ、またはドキュメントの複数ページにまたがるデータ（項目表など）を扱う場合、推奨されるデータ抽出方法は何ですか？
 ハイブリッドデータ抽出。
 ルールベースのデータ抽出
 モデルベースのデータ抽出。
 手動データ抽出。
NO.68 UiPath Communications Miningのトレンドを表示する際に選択できる期間は次のうちどれですか？UiPath Communications Miningのトレンドを表示する際に選択できる期間は次のうちどれですか？
 日次、月次、四半期、年次。
 日次、週次、月次、年次。
 日次、隔週、月次、年次。
 日次、隔週、四半期、年次。
NO.69 複数のユーザーが同じ文書に同時にラベルを付けようとするとどうなりますか?
 一人のユーザーによる変更は、他のユーザーによる変更を上書きします。
 すべてのユーザーによる変更は正常に保存されます。
 同時ラベル付けは許可されていません。
 変更に失敗したことを示す警告メッセージが他のユー�