質問18
テストケースが各ニューロンに正負両方の活性化値を達成させる必要がある場合、以下のカバレッジのうちどれを使用すべきか？
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質問19
次の選択肢のうち、モデルとアルゴリズムのハイパーパラメータを設定するMLワークフローの最も適切な段階はどれですか？
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質問20
次の記述のうち、Alシステムにとっての柔軟性の重要性を正しく表しているものはどれか。
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質問21
画像分類システムは人間の顔を分類するために学習されている。データの分布は
70%の民族Aと30%の民族B、C、D。上記の情報のみに基づいて、この画像分類システムの状況を最もよく表しているのは、次の選択肢のうちどれか？
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質問22
腐ったトマトを検出するモデルをテストしたところ、テストエンジニアはある数のトマト画像から次のようなデータを得た。

この混同行列について、正確度、再現度、特異度それぞれの値の組み合わせのうち、正しいものはどれか。
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質問23
ペアワイズテストは、自動運転車の文脈で、パラメータの組み合わせの爆発的な増加を抑制するために使用することができる。
次の選択肢の中で、この驚異的なパラメータの伸びの理由として最も可能性が低いものはどれか？
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質問24
次のテストのうち、MLモデルのテスト段階で実施される可能性が最も低いものはどれか？
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質問25
あるソフトウェア・コンポーネントが、手書き数字のスキャンから数字を認識するために機械学習を使用している。上記のシナリオにおいて、これはどのタイプの機械学習（ML）の例か？
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質問26
次の選択肢のうち、テストオブジェクトの変更によるGUIの変更を検出するためにAlを使用する可能性が最も低いものはどれですか？
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質問27
「BioSearch "は、X線画像から癌の発生を予測するAlモデルを作成している。このモデルの単体での精度は良好であることが判明している。しかし、このモデルを診断ラボで実用化したところ、結果の質の低さ、特に実際のがん症例を検出できないことに不満を持つようになり、モデルの使用を中止するに至った。
テストの専門家が呼ばれ、上記のシナリオを招いたテスト計画の欠陥を発見した。
次の選択肢のうち、検査の専門家に発見される可能性が最も高いと思われるものはどれですか？
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質問28
ニューラルネットワークのニューロンの活性化値は、ニューロンに計算を適用することで得られる。
以下の選択肢のうち、活性化値を計算するために使用される入力を最もよく表しているのはどれか？
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質問29
リグレッション・テストの選択を最適化し、リグレッション・スイートが大きくなるのを防ぐための最良の選択肢はどれですか？
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質問30
要件はテキスト文書で与えられます。これらの要件からテストケースを生成する最もよい方法は、次の選択肢のうちどれですか。
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質問31
"AllerEgo "は、様々な地形や敵機編隊に対する戦闘状況下でのパイロットの行動を予測するために、セルラーニングを使用した製品である。訓練後、モデルを実世界のデータにさらすと、モデルの性能が低いことがわかった。トレーニングやテストに適した形にするために、データに対して多くのデータ品質テストが行われた。
次の選択肢の中で、特にアル・システムの自己学習能力を考慮した場合、成績が落ちた理由として考えられるものを説明する可能性が最も低いものはどれか？
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質問32
あるMLエンジニアが、教師付き回帰アルゴリズム実装の新しいオープンソース実装*X "の正しさを決定しようとしている。R-2乗は、モデルの品質を決定するために使用される機能的な性能測定基準の1つです。
この目標を達成するための戦略として、適切なものはどれか。
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質問33
次の選択肢のうち、MLシステムにおけるテストデータ取得の課題を説明していないものはどれか？
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