2022 최신 Tableau-CRM-아인슈타인-디스커버리-컨설턴트 덤프 - 즉시 다운로드 PDF [Q10-Q30]


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Q10. 아인슈타인 컨설턴트가 마케팅 부서로부터 리드 전환에 대한 이해를 도와달라는 요청을 받았습니다. 현재 그들은 판매로 전환된 리드 비율을 알지 못합니다. 그들은 계정 관리자별, 가치별, 분기별 결과를 보고 싶어 합니다. 데이터가 있으므로 컨설턴트는 이를 마케팅 대시보드에 추가할 수 있습니다.
이 지표는 어떻게 계산해야 하나요?

 
 
 
 

Q11. 추세 데이터 한도: 사용자당 최대 추세 데이터 세트 수 및 스냅샷당 행 수입니다:

 
 
 
 

Q12. SAQL의 키워드는 무엇인가요? 그리고 어떤 케이스에 있어야 하나요?

 

Q13. 인사이트 목록에서 가장 먼저 표시되는 인사이트는 통계적으로 결과 변수의 변동을 가장 많이 설명하는 인사이트입니다. 스토리를 스크롤할 때 나중에 표시되는 인사이트는 통계적으로 결과 변수의 변동이 적은 변수를 설명하는 인사이트입니다.
하나의 변수를 선택할 때 무엇을 비교하나요?

 
 
 
 
 

Q14. 연간 누적 기준으로 월별 금액을 생성하는 명세서 세트는 무엇인가요?
A)

B)

C)

D)

 
 
 
 

Q15. 사용자당 동시 쿼리 수?

 
 
 
 

Q16. 폭포 그래프의 'Division is Naval' 섹션은 무엇을 알려주나요?

 
 
 
 

Q17. 다음 중 템플릿 객체에 포함되는 것은 무엇인가요?

 
 
 
 
 

Q18. 데이터 흐름을 시작할 때 오류나 경고 없이 성공적으로 실행되지만, 필드 중 하나가 쿼리될 때 값을 반환하지 않는다고 보고하는 Einstein 분석 팀.
이 문제의 원인은 무엇일까요7

 
 
 
 

Q19. 다음 중 레코드 수준 액세스를 제어하는 방법이 아닌 것은 무엇인가요?

 
 
 
 

Q20. 고객이 각 영업 지역의 매출을 예측하기 위한 SAQL 단계를 만들려고 합니다. 쿼리에서 결과를 반환할 수 없지만 시계열 문에 오류가 있음을 확인했습니다. 고객은 아인슈타인 컨설턴트에게 다음 쿼리를 검토하고 오류를 수정해 달라고 요청했습니다.

' 쿼리를 수정하는 시계열 문은 무엇입니까?

 
 
 
 

Q21. 아인슈타인 디스커버리가 발견한 인사이트는 어떤 순서로 제공되나요?

 
 
 
 

Q22. 소규모 비즈니스 인텔리전스 팀은 새 대시보드를 만들어 달라는 여러 요청에 압도당하고 있습니다. 대시보드 개발을 돕기 위해 레이아웃 템플릿을 사용하는 것도 한 가지 방법입니다.
레이아웃 템플릿을 사용하면 어떤 두 가지 이점이 있나요? 답변 2개를 선택하세요.

 
 
 
 

Q23. 기존 차트 및 테이블이 있는 대시보드에 목록 위젯이 추가되었습니다. 목록 위젯이 위젯 속성을 사용하여 대시보드 차트 및 테이블을 패싯하려면 어떤 것이 참이어야 하나요?

 
 
 
 

Q24. 애널리틱스에서 CSV 업로드의 상태는 어디에서 볼 수 있나요?

 
 
 
 

Q25. 데이터 흐름 정의의 최대 개수(데이터 동기화 사용 시)

 
 
 
 

Q26. 유니버설 컨테이너 회사는 Einstein Analytics를 사용하여 여러 부서를 위한 대시보드를 구축합니다: 영업, 서비스 및 마케팅 부서. 같은 부서의 사용자는 동일한 역할을 맡고 있으며 동일한 대시보드에 액세스할 수 있어야 합니다. 다른 부서를 위한 대시보드는 동일한 행 수준 보안을 갖춘 몇 가지 공통 데이터 집합을 사용합니다.
아인슈타인 컨설턴트는 이러한 요구를 어떻게 해결할 수 있을까요?

 
 
 
 

Q27. 아인슈타인 디스커버리 스토리를 만들려면 다음이 포함됩니다:

 
 
 
 

Q28. 한 변수가 결과 변수의 변화를 설명하는 방법을 조사하는 인사이트 유형의 다른 이름은 무엇인가요?

 
 
 
 
 

Q29. 데스크톱용 대시보드 레이아웃 디자인에 대한 승인을 받은 후, 아인슈타인 애널리틱스 컨설턴트는 모바일용 레이아웃에 대한 디자인 프로세스를 시작할 준비가 되었습니다.
컨설턴트가 레이아웃을 개발할 때 염두에 두어야 할 세 가지 고려 사항은 무엇인가요? 정답 3개 선택

 
 
 
 
 

Q30. 아인슈타인 발견 스토리를 구축하기 위한 데이터 세트에는 잠재적으로 관련성이 있는 예측 변수로 72개의 필드가 포함되어 있습니다.
의미 있고 강력한 모델을 얻기 위해 상위 예측 인자를 평가하는 모범 사례로 간주되는 접근 방식은 무엇인가요?

 
 
 
 

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