2023 년 업데이트 된 Microsoft DP-300 덤프를 연습 문제 및 PDF로 제공 [Q27-Q46].

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2023 년 업데이트 된 Microsoft DP-300덤프를 연습 문제 및 PDF로 제공

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Microsoft DP-300 시험은 클라우드 기반 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터베이스 관리자들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 더 많은 기업이 데이터를 클라우드로 이전함에 따라 이러한 데이터베이스를 관리하고 유지 관리할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 필요성이 증가했습니다. Microsoft Azure에서 관계형 데이터베이스 관리 자격증은 데이터베이스 관리 분야에서 경력을 쌓고자 하는 전문가에게 경쟁 우위를 제공합니다.

새 질문 27
SalesSQLDb1의 성능 문제의 원인을 파악해야 합니다.
어떤 두 가지 동적 관리 보기를 사용해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

sys.dm_pdw_nodes_tran_locks

sys.dm_exec_compute_node_errors

sys.dm_exec_requests

sys.dm_cdc_error

sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats

sys.dm_tran_locks

설명
SalesSQLDb1은 오래된 통계와 빈번한 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생합니다.
A: Azure Synapse Analytics(SQL 데이터 웨어하우스) 또는 Parallel 데이터 웨어하우스에서 sys.dm_tran_lock 대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_lock을 사용하세요.
E: 예시:
다음 쿼리는 차단 정보를 표시합니다.
선택
t1.resource_type,
t1.resource_database_id,
t1.resource_associated_entity_id,
t1.request_mode,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
FROM sys.dm_tran_locks as t1
INNER 조인 sys.dm_os_waiting_tasks를 t2로 조인합니다.
ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;
참고: 사용 중인 시스템에 따라 다음 세 곳 중 한 곳에서 이러한 대기 시간 통계에 액세스할 수 있습니다:
sys.dm_os_wait_stats: SQL Server용
sys.dm_db_wait_stats: Azure SQL 데이터베이스용
sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats: Azure SQL 데이터 웨어하우스의 경우
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-tran-locks

새 질문 28
SQLDb1이라는 Azure SQL 데이터베이스가 포함된 Azure 구독이 있습니다. SQLDb1에는 Table1이라는 테이블이 포함되어 있습니다.
변경된 Table1의 행을 내보내는 webapp1이라는 이름의 Azure 웹 앱을 배포하려고 합니다.
웹앱1이 Table'의 변경 사항을 식별할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
* 계산 시간을 최소화합니다.
* 저장 공간을 최소화합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 답하기. 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.

1 - SQLDb1에 연결하고 다음 트랜잭션-SQL 문을 실행합니다. ALTER DATABASE SQLDb1 SET,,,,,
2 - SQLDb1에 연결하고 다음 트랜잭션-SQL 문을 실행합니다. ALTER TABLEdbo,,,,
3 - 웹앱1에서,,,,,, 에 연결합니다,

새 질문 29
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 만들 계획입니다.
표의 데이터는 5년 동안 보관됩니다. 1년에 한 번씩 5년이 지난 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 파티션에 고르게 분산되어 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
트랜잭션-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 간에 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명 자동 생성

박스 1: 해시
상자 2: 주문 날짜 키
대부분의 경우 테이블 파티션은 날짜 열에 생성됩니다.
롤백을 없애는 방법은 데이터 관리를 위해 파티션 전환과 같은 메타데이터 전용 작업을 사용하는 것입니다.
예를 들어, 주문 날짜가 2001년 10월인 테이블의 모든 행을 삭제하기 위해 DELETE 문을 실행하는 대신 데이터를 미리 분할할 수 있습니다. 그런 다음 다른 테이블에서 빈 파티션의 데이터로 파티션을 전환할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

새 질문 30
RG1이라는 리소스 그룹이 포함된 Azure 구독이 있습니다. RG1에는 SQL이라는 이름의 Azure 가상 머신의 SQL Server 인스턴스가 포함되어 있습니다. SQL에 대한 자동 패치를 사용하도록 설정하고 구성하려면 PowerShell을 사용해야 합니다. 솔루션에 SQL Server 및 Windows 보안 업데이트가 모두 포함되어 있어야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

새 질문 31
server1이라는 서버에 db1이라는 이름의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
쿼리 성능 인사이트를 사용하여 db1을 모니터링합니다.
성능 모니터링 데이터를 최대한 빨리 사용할 수 있도록 쿼리 저장소 구성을 수정해야 합니다.
어떤 구성 설정을 수정하고 어떤 값을 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 32
Azure 구독이 있습니다.
Azure 리소스 관리자 템플릿을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스를 배포할 계획입니다.
템플릿을 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/single-database-create-arm-template-quickstart

새 질문 33
다음 그림과 같이 Azure Data Factory 인스턴스에 대한 버전 관리를 구성합니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

새 질문 34
Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
장기 실행 쿼리를 식별합니다.
쿼리에서 어떤 작업이 성능 문제를 일으키는지 파악해야 합니다.
Microsoft SQL Server 관리 스튜디오(SSMS)에서 쿼리 실행 계획을 표시하려면 무엇을 사용해야 하나요?

실시간 쿼리 통계

예상 실행 계획

실제 실행 계획

고객 통계

섹션: 섹션: [없음]
설명:
실행 중 쿼리에 대한 실행 계획을 포함하려면 다음과 같이 하세요.
1. SQL Server 관리 스튜디오 도구 모음에서 데이터베이스 엔진 쿼리를 클릭합니다. 파일 열기 도구 모음 버튼을 클릭하고 기존 쿼리를 찾아서 기존 쿼리를 열고 예상 실행 계획을 표시할 수도 있습니다.
2. 실제 실행 계획을 표시할 쿼리를 입력합니다.
3. 쿼리 메뉴에서 실제 실행 계획 포함을 클릭하거나 실제 실행 계획 포함 도구 모음 버튼을 클릭합니다.

참고: 실제 실행 계획은 트랜잭션-SQL 쿼리 또는 배치가 실행된 후에 생성됩니다. 따라서 실제 실행 계획에는 실제 리소스 사용량 메트릭 및 런타임 경고(있는 경우)와 같은 런타임 정보가 포함됩니다. 생성된 실행 계획에는 SQL Server 데이터베이스 엔진이 쿼리를 실행하는 데 사용한 실제 쿼리 실행 계획이 표시됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/display-an-actual-execution-plan

새 질문 35
핫스팟
트랜잭션 데이터를 위한 분석 스토리지 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
핫 영역:

섹션: 섹션: [없음]
설명:
박스 1: 해시
시나리오:
제품 ID를 기준으로 판매 거래 기록을 결합하고 필터링하는 쿼리가 최대한 빨리 완료되도록 하세요.
해시 분산 테이블은 대규모 테이블의 조인 및 집계에 대해 최고의 쿼리 성능을 제공할 수 있습니다.
상자 2: 라운드 로빈
시나리오:
프로모션 ID가 포함된 프로모션 테이블을 생성할 계획입니다. 프로모션 ID는 특정 제품에 연결됩니다. 제품은 제품 ID로 식별됩니다. 테이블의 크기는 약 5GB입니다.
라운드 로빈 테이블은 가장 간단하게 만들 수 있는 테이블이며 로드를 위한 스테이징 테이블로 사용할 때 빠른 성능을 제공합니다. 다음은 라운드 로빈 배포를 선택해야 하는 몇 가지 시나리오입니다:
* 데이터를 배포할 단일 키를 식별할 수 없는 경우.
* 데이터가 다른 테이블의 데이터와 자주 조인되지 않는 경우.
* 가입할 키가 명확하지 않은 경우.
오답:
복제됨: 복제된 테이블은 지정된 테이블의 데이터 전체 복사본을 각 컴퓨팅 노드에 복제하여 컴퓨팅 노드 간에 데이터를 전송할 필요가 없습니다. 복제된 테이블에 가장 적합한 후보는 압축된 크기가 2GB 미만인 테이블과 작은 차원 테이블입니다.
참조:
https://rajanieshkaushikk.com/2020/09/09/how-to-choose-right-data-distribution-strategy-for-azure-synapse/ 질문 세트 3

새 질문 36
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 만들 계획입니다.
표의 데이터는 5년 동안 보관됩니다. 1년에 한 번씩 5년이 지난 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 파티션에 고르게 분산되어 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
트랜잭션-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 간에 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

새 질문 37
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 만들 계획입니다.
표의 데이터는 5년 동안 보관됩니다. 1년에 한 번씩 5년이 지난 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 파티션에 고르게 분산되어 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
트랜잭션-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 간에 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명 자동 생성

새 질문 38
Azure 가상 머신에 SQL Server가 있습니다.
Microsoft SQL Server의 정책 기반 관리를 사용하여 명명 규칙을 준수하지 않는 저장 프로시저를 식별해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

1 - 기본 제공 패싯을 기반으로 고객 조건을 만듭니다.
2 - 조건에 따라 사용자 지정 정책을 만듭니다.
3 - 정책 평가를 실행합니다.
참조:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2298/enforce-sql-server-database-naming-conventions-using-policy-based-management/

새 질문 39
db1이라는 이름의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
지난 주에 db1의 리소스 사용량을 검색해야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명:
상자 1: sys.resource_stats
sys.resource_stats는 Azure SQL 데이터베이스의 CPU 사용량 및 스토리지 데이터를 반환합니다. 데이터베이스_이름 및 시작 시간 열이 있습니다.
상자 2: 날짜 추가
다음 예는 지난 1주일 동안 평균 80% 이상의 컴퓨팅 사용량을 기록한 모든 데이터베이스를 반환합니다.
날짜 시간을 선언합니다;
날짜 시간을 선언합니다;
SET @s= DateAdd(d,-7,GetUTCDate());
SET @e= GETUTCDATE();
SELECT database_name, AVG(avg_cpu_percent) AS Average_Compute_Utilization FROM sys.resource_stats WHERE start_time BETWEEN @s AND @e GROUP BY database_name AVG(avg_cpu_percent) >= 80 잘못된 답변입니다:
sys.dm_exec_requests:
sys.dm_exec_requests는 SQL Server에서 실행 중인 각 요청에 대한 정보를 반환합니다. 데이터베이스_이름이라는 열은 없습니다.
sys.dm_db_resource_stats:
sys.dm_db_resource_stats에 start_time 열이 없습니다.
참고: sys.dm_db_resource_stats는 Azure SQL 데이터베이스 데이터베이스의 CPU, I/O 및 메모리 사용량을 반환합니다. 데이터베이스에 활동이 없는 경우에도 15초마다 하나의 행이 존재합니다. 과거 데이터는 약 1시간 동안 유지됩니다.
Sys.dm_user_db_resource_governance는 현재 데이터베이스 또는 Elastic 풀의 리소스 거버넌스 메커니즘에서 사용하는 실제 구성 및 용량 설정을 반환합니다. 시작 시간 열은 없습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database

새 질문 40
온프레미스 데이터센터에 Microsoft SQL Server 2019 인스턴스가 있습니다. 이 인스턴스에는 DB1이라는 4TB 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
DB1을 Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스로 마이그레이션할 계획입니다.
마이그레이션 중 다운타임과 데이터 손실을 최소화하려면 무엇을 사용해야 하나요?

분산 가용성 그룹

데이터베이스 미러링

로그 배송

데이터베이스 마이그레이션 도우미

섹션: 섹션: [없음]

새 질문 41
Azure 가상 머신에 SQL1이라는 SQL Server 인스턴스가 있습니다.
SQL1에는 Microsoft SQL Server 이벤트를 캡처하는 세션! 이라는 확장 이벤트 세션이 포함되어 있습니다.
세션 이벤트를 Windows용 이벤트 추적(ETW)에서 캡처한 이벤트와 상호 연관시켜야 합니다.
세션1에서는 무엇을 해야 하나요?

세션 이벤트 필터 설정 설정을 수정합니다.

대상을 추가합니다.

작업을 추가합니다.

세션 데이터 저장소 지정 설정을 수정합니다.

새 질문 42
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 데이터베이스를 빌드하고 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 Parquet 파일로 저장된 데이터가 있습니다.
레코드는 다음 샘플과 같이 구조화되어 있습니다.

기록에는 최대 두 명의 지원자가 포함됩니다.
주소 필드만 포함된 테이블을 작성해야 합니다.
트랜잭션-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명 자동 생성

상자 1: 외부 테이블 만들기
외부 테이블은 Hadoop, Azure Storage 블로브 또는 Azure Data Lake 저장소에 있는 데이터를 가리킵니다. 외부 테이블은 파일에서 데이터를 읽거나 Azure Storage의 파일에 데이터를 쓰는 데 사용됩니다. Synapse SQL을 사용하면 외부 테이블을 사용하여 전용 SQL 풀 또는 서버리스 SQL 풀을 사용하여 외부 데이터를 읽을 수 있습니다.
구문:
CREATE EXTERNAL TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( [ ,...n ] ) WITH ( 위치 = '폴더_또는_파일 경로', 데이터 소스 = 외부_데이터 소스_이름, 파일 형식 = 외부_파일 형식_이름 박스 2. 오픈로셋 서버리스 SQL 풀을 사용하는 경우, CETAS를 사용하여 외부 테이블을 만들고 쿼리 결과를 Azure Storage Blob 또는 Azure Data Lake Storage Gen2로 내보냅니다.
예시:
AS
SELECT decennialTime, stateName, SUM(population) AS population
FROM
오픈로셋(벌크
'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer/release/us_population_county/year=*/* FORMAT='PARQUET') AS [r] GROUP BY decennialTime, stateName GO 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

새 질문 43
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀과 Account1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.
외부 테이블을 사용하여 계정1의 파일에 액세스하려고 합니다.
외부 테이블을 만들 때 참조할 수 있는 데이터 원본을 Pool1에 만들어야 합니다.
트랜잭션-SQL 문을 어떻게 작성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 표 설명 자동 생성

상자 1: 블롭
다음 예제는 Azure Data Lake 2세대용 외부 데이터 원본을 만드는 예제입니다. CREATE EXTERNAL DATA SOURCE YellowTaxi WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/nyctlc/yellow/', TYPE = HADOOP) 상자 2: HADOOP 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables

새 질문 44
게임 데이터를 검색하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 빌드하고 있습니다.
각 게임의 5분 시간 간격마다 가장 높은 득점 기록을 반환해야 합니다.
스트림 애널리틱스 쿼리를 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/topone-azure-stream-analytics
https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/blob/master/articles/stream-analytics/stream-analytics-window-functions.md

새 질문 45
Azure 가상 머신에 Db1이라는 데이터베이스가 포함된 SQL Server가 있습니다.
Db1에 대한 자동 튜닝을 활성화해야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 답을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/automatic-tuning-enable

새 질문 46
Pool1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics Apache Spark 풀이 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 풀1의 테이블로 JSON 파일을 로드하려고 합니다. 구조와 데이터 유형은 파일마다 다릅니다.
파일을 테이블에 로드해야 합니다. 솔루션은 소스 데이터 유형을 유지해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

PySpark를 사용하여 데이터를 로드합니다.

Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 OPENROWSET Transact-SQL 명령을 사용하여 데이터를 로드합니다.

Azure Data Factory에서 메타데이터 가져오기 활동을 사용하세요.

Azure Synapse 데이터 흐름에서 조건부 분할 변환을 사용하세요.

설명
서버리스 SQL 풀은 아파치 스파크의 메타데이터를 자동으로 동기화할 수 있습니다. 서버리스 Apache Spark 풀에 존재하는 각 데이터베이스에 대해 서버리스 SQL 풀 데이터베이스가 생성됩니다.
서버리스 SQL 풀을 사용하면 데이터 레이크의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 반정형 및 비정형 데이터 쿼리를 수용하는 T-SQL 쿼리 표면 영역을 제공합니다.
서버리스 SQL 풀은 Azure 저장소 파일에 있는 데이터의 원활한 쿼리 환경을 지원하기 위해 추가 기능을 갖춘 OPENROWSET 함수를 사용합니다.
JSON 파일의 내용을 확인하는 가장 쉬운 방법은 OPENROWSET 함수에 파일 URL을 제공하고 csv FORMAT을 지정하는 것입니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-json-files
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-data-storage

로드 중 …

DP-300 시험은 Azure SQL 데이터베이스를 설계, 구현 및 유지 관리하고 해당 데이터베이스 내의 데이터를 보호하는 개인의 능력을 평가하기 위해 고안되었습니다. DP-300 시험은 SQL Server 관리, 데이터 보안, 확장성 및 성능, 데이터베이스 마이그레이션을 포함한 다양한 주제를 다룹니다. DP-300 자격증을 취득하면 IT 업계에서 수요가 높은 기술인 Microsoft Azure에서 관계형 데이터베이스를 관리할 수 있는 능력을 입증할 수 있습니다.

DP-300덤프문제를 업데이트하여 Microsoft시험에 대비할 수 있습니다: https://www.dumpsmaterials.com/DP-300-real-torrent.html