Salesforce 시험 2024 아인슈타인-분석 및 발견-컨설턴트 덤프 업데이트 된 질문 업데이트 됨 2024 년 1 월 [Q62-Q76] [Q62-Q76]

새 질문 62
아인슈타인 디스커버리 팀은 영업 기회의 마진을 극대화하기 위한 모델을 만들었습니다. 이들은 새로 생성되거나 업데이트되는 모든 기회에 대한 결과를 예측하기 위해 이 모델을 기회 개체에 배포하려고 합니다.
이를 달성하기 위한 단계는 무엇인가요?

새 질문 63
한 컨설턴트가 한 회사를 위해 아인슈타인 애널리틱스 대시보드를 구축했습니다. 그 후 이 회사는 대시보드의 개선을 요청하고 표시해야 할 추가 데이터를 제공했습니다. 그 결과 컨설턴트는 데이터 흐름을 '보강'하기로 결정했습니다.
이 변화를 설명하는 문구는 다음 중 어느 것입니까?

새 질문 64
아인슈타인 분석 컨설턴트가 대시보드가 더 빨리 로드되도록 리팩터링해 달라는 요청을 받았습니다. 컨설턴트는 몇 가지 분석 끝에 대부분의 대시보드 단계는 5초 이내에 실행되지만 기회 테이블은 실행하는 데 30초가 걸린다는 사실을 발견했습니다.
컨설턴트는 이 대시보드의 성능을 어떻게 개선할 수 있을까요?

새 질문 65
다음 중 데스크톱과 모바일 기기 모두에서 아인슈타인 애널리틱스 대시보드를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 방법을 가장 잘 설명하는 것은?

새 질문 66
다음 중 서비스 애널리틱스 개요 대시보드에 대한 설명 중 옳은 것은 무엇인가요?

새 질문 67
유니버설 컨테이너는 목록 위젯에서 선택한 항목이 아인슈타인 애널리틱스 대시보드 중 하나의 파이 차트에 영향을 미치지 않는다고 보고합니다. 목록 위젯 및 파이 차트와 관련된 단계 옵션이 그래픽에 표시되어 있습니다.

단계가 서로 다른 데이터 세트를 사용하고 있다고 가정할 때, 아인슈타인 컨설턴트는 이 문제를 해결하기 위해 다음 중 어떤 두 가지를 변경할 수 있습니까?" 정답 2개를 선택하세요.

새 질문 68
애널리틱스에 대한 트레일헤드 모듈을 수행할 때 어떤 종류의 조직을 사용하여 문제를 확인해야 하나요?

새 질문 69
한 컨설턴트가 영업 운영팀을 위해 Einstein Analytics 앱을 구축했습니다. 영업 운영팀은 이 앱을 회사의 다른 사람들과 공유하고자 합니다. 컨설턴트는 이 앱을 아인슈타인 애널리틱스 템플릿 앱으로 배포할 것을 권장합니다.
영업 운영 앱에서 템플릿을 만든 후에는 JSON 파일 세트가 생성됩니다. 템플릿 메타데이터 및 기타 모든 템플릿 요소를 관리하는 JSON 파일의 이름은 무엇인가요?

새 질문 70
"차이점은 무엇인가요?"라는 인사이트는 어떤 종류의 인사이트인가요?

새 질문 71
한 대기업에는 모든 영업 담당자의 실적 및 수수료 필드가 포함된 단일 데이터 세트가 있습니다.
각 영업 담당자는 소속 부서의 각 담당자에 대한 달성 데이터를 볼 수 있어야 합니다. 각 담당자는 자신의 커미션 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
이 요구 사항을 적용하려면 어떤 옵션을 사용해야 하나요?

새 질문 72
유니버설 컨테이너에는 영업 관리자를 위한 대시보드가 있습니다. 이들은 월별, 분기별 또는 연도별로 마감된 기회 수를 시각화한 다음 결과를 단일 차트에 표시하는 기능이 필요합니다. 한 아인슈타인 컨설턴트는 세 가지 값을 표시하는 정적 단계를 만들었습니다: ClosedDate_month, ClosedDate_quarter, ClosedDate_year입니다.
컨설턴트는 다음에 무엇을 해야 하나요?

새 질문 73
한 컨설턴트가 고객인 해운 회사를 위해 Einstein Analytics를 사용하여 대시보드를 만들었습니다. 이 대시보드는 매우 큰 데이터 집합에서 데이터를 가져옵니다. 이제 고객은 컨설턴트에게 대시보드에 더 많은 단계를 추가해 달라고 요청했습니다.
대시보드의 성능이 만족스러운지 확인하려면 컨설턴트가 취해야 할 두 가지 조치는 무엇인가요?
답변 2개 선택

새 질문 74
폭포 그래프의 'Division is Naval' 섹션은 무엇을 알려주나요?

새 질문 75
아인슈타인 디스커버리에서 스토리를 생성할 때 빌드 스토리를 실행하기 전에 모든 잠재적인 콜리니어 필드를 제거해야 하나요'5

새 질문 76
아인슈타인 발견 스토리를 구축하기 위한 데이터 세트에는 잠재적으로 관련성이 있는 예측 변수로 72개의 필드가 포함되어 있습니다.
의미 있고 강력한 모델을 얻기 위해 상위 예측 인자를 평가하는 모범 사례로 간주되는 접근 방식은 무엇인가요?