DEA-C01 Dumps PDF - DEA-C01 真题答案 [Q14-Q29]

2 月 14, 20242 月 14, 2024 考试DEA-C01 Dumps PDF - DEA-C01 真题答案 [Q14-Q29] 0 条评论

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DEA-C01 Dumps PDF - DEA-C01 真题答案

开始DEA-C01 考试 [年份] Dumps Snowflake PDF 试题

NO.14 SQL UDF 对任意 SQL 表达式进行求值，并返回表达式的结果。它可以返回哪种值类型？

单一价值

一组行

缩放器或表格取决于输入的 SQL 表达式

Regex

第 15 号 在运行外部函数时，我收到以下错误信息：
错误：函数接收到错误的行数
是什么导致了这种情况的发生？

外部函数不支持多行

JSON 响应不支持嵌套数组

远程服务返回的 JSON 结构不正确

返回的信息没有产生与接收到的相同的行数

说明
错误信息 "函数接收到错误的行数 "是由于返回信息产生的行数与接收到的行数不一致造成的。外部函数要求远程服务为从 Snowflake 收到的每条输入行准确返回一条记录。如果远程服务返回的行数多于或少于预期，Snowflake 将引发错误并中止函数执行。其他选项不会导致此错误信息。选项 A 不正确，因为只要与输入行匹配，外部函数确实支持多行。选项 B 不正确，因为只要符合外部函数的返回类型定义，JSON 响应就支持嵌套数组。选项 C 不正确，因为远程服务返回的 JSON 可能构造正确，但产生的行数仍与预期不同。

NO.16 数据工程师需要将 PDF 格式的发票数据输入 Snowflake，以便在预测解决方案中查询和使用这些数据。
..... 推荐的数据采集方式？

使用 Snowpipe 将外部阶段中的文件摄取到 Snowflake 表中

使用 COPY INTO 命令将外部阶段中的 PDF 文件导入带有 VARIANT 列的 Snowflake 表中。

为存储在阶段中的 PDF 文件创建外部表格，并将数据解析为结构化数据

创建 Java 用户自定义函数 (UDF)，利用基于 Java 的 PDF 解析器库将 PDF 数据解析为结构化数据

说明
将 PDF 格式的发票数据导入 Snowflake 的推荐方法是创建 Java 用户定义函数 (UDF)，利用基于 Java 的 PDF 解析器库将 PDF 数据解析为结构化数据。该选项允许对如何提取和转换 PDF 数据进行更灵活的控制。其他选项不适合将 PDF 数据导入 Snowflake。选项 A 和 B 不正确，因为 Snowpipe 和 COPY INTO 命令只能摄取受支持文件格式（如 CSV、JSON、XML 等）的文件。Snowflake 不支持 PDF 文件，并且会导致错误或意外结果。
选项 C 不正确，因为外部表也只能查询支持文件格式的文件。
外部表格无法解析 PDF 文件，因此会导致错误或意外结果。

第 17 号 数据工程师如何在持续数据管道加载过程中对内部暂存的文件进行监控？[请选择所有适用的选项］

她可以使用 Snowflake 维护的元数据监控文件，如文件名、最后修改日期等。

Snowflake 保留前 14 天内执行的 COPY INTO 命令的历史数据。

她可以监控每个 COPY INTO <table> 命令。

她可以使用 DATA_LOAD_HISTORY 信息模式视图检索使用 COPY INTO 命令加载到表中的数据历史记录。

她可以使用 DATA_VALIDATE 函数验证已加载的数据文件，并检索加载过程中遇到的任何错误。

说明
内部分期监控文件
Snowflake 会为上传到内部阶段的每个文件维护详细的元数据（针对用户、表和阶段），包括
文件名
文件大小（如果上传时指定了压缩，则为压缩文件）
LAST_MODIFIED 日期，即数据文件初始分期的时间戳或最后一次修改的时间戳，以较晚者为准。此外，Snowflake 还保留了前 14 天内执行的 COPY INTO 命令的历史数据。元数据可用于监控和管理加载过程，包括在上传完成后删除文件：
使用 LIST 命令查看已暂存数据文件的状态。
监控每个 COPY INTO <table> 命令。
使用 VALIDATE 功能验证已加载的数据文件，并检索加载过程中遇到的任何错误。
使用 LOAD_HISTORY 信息模式视图检索使用 COPY INTO 命令加载到表中的数据历史记录。

第 18 号 数据工程师在什么情况下会使用带有压平功能的表格，而不是横向压平组合？

当使用 FLATTEN 的 TABLE 需要在 from 子句中引用另一个源时

当带有 FLATTEN 的 TABLE 不需要额外的源 m from 子句来引用时

当 "后半句 "组合不需要其他来源时，"从句 "就指"......"。

当带有FLATTEN 的表就像对每条返回记录执行的子查询一样时

说明
带有 FLATTEN 函数的 TABLE 函数用于将 JSON 或 XML 等半结构化数据扁平化为关系格式。TABLE 函数返回一个表表达式，可用于查询的 FROM 子句。使用 FLATTEN 函数的 TABLE 函数需要在 FROM 子句中引用另一个源，如包含半结构化数据的表、视图或子查询。例如
SELECT t.value:city::string AS city, f.value AS population FROM cities t, TABLE(FLATTEN(input => t.value:population)) f; 在这个示例中，带有 FLATTEN 函数的 TABLE 函数引用了 FROM 子句中的城市表，该表在名为 value 的变量列中包含 JSON 数据。FLATTEN 函数将每个 JSON 对象中的 population 数组扁平化，并返回一个包含两列 key 和 value 的表表达式。
然后，查询从表格表达式中选择城市和人口值。

第 19 号 哪两个账户使用情况视图可用于审计动态数据屏蔽？

掩蔽政策

政策参考

动态屏蔽政策

动态政策参考

NO.20 数据工程师 Elon 需要从源文件中拆分半结构化元素，并将其作为数组加载到独立的列中。
源文件：
1.+———————————————————————-+
2.| $1 |
3.|———————————————————————-|
4.| {"mac_address"：{"host1"：“197.128.1.1”,”host2″:"197.168.0.1"}}, |
5.| {"mac_address"：{"host1"：“197.168.2.1”,”host2″:"197.168.3.1"}}|
6.+------------------------+ 输出：拆分机器地址如下。
1.col1 | col2 |
2.|———-+———-|
3.| [ | [ |
4.| “197”, | “197”, |
5.| “128”, | “168”, |
6.| “1”, | “0”, |
7.| “1” | “1” |
8.| ] | ] |
9.| [ | [ |
10.| “197”, | “197”, |
11.| “168”, | “168”, |
12.| “2”, | “3”, |
13.| “1” | “1” |
14.| ] | ]
埃隆可以使用哪个 SnowFlake 函数来转换输出 for-mat 中的半结构化数据？

convert_too_array

分割

按连接分组

NEST

第 21 号 Mark 是一名数据工程师，希望在本地视图上实施流，并希望在其中一个数据加载用例中使用变更跟踪元数据。请选出 Mark 对在视图上使用流的理解不正确的地方？

对于视图上的数据流，必须为视图和非衍生表明确启用更改跟踪，才能将隐藏列添加到这些表中。

查询数据流时返回的 CDC 记录取决于存储在数据流中的偏移量和存储在表中的变化跟踪元数据的组合。

Snowflake 支持带有 GROUP BY 和 LIMIT 条款的视图。

作为流的替代方法，Snowflake 支持使用 SELECT 语句的 CHANGES 子句查询视图的更改跟踪元数据。

启用更改跟踪后，表中会增加一对隐藏列，并开始存储更改跟踪元数据。这些隐藏 CDC 数据列中的值为数据流元数据列提供了输入。这些列会占用少量存储空间。

说明
流对象记录对表所做的数据操作语言（DML）更改，包括插入、更新和删除，以及每次更改的元数据，以便利用更改后的数据进行操作。这一过程被称为变更数据捕获 (CDC)。单个表流跟踪对源表中行所做的更改。表流（也简称为 "流"）提供了一个 "变更表"，记录了表中两个跨时间点之间行级的变更情况。这样就能以事务方式查询和使用一系列变更记录。
可以创建数据流来查询以下对象的变化数据：
标准桌，包括共享桌。
景观，包括安全景观
目录表格
外部表格
创建流时，通过将一个时间点（称为偏移）初始化为对象的当前事务版本，从逻辑上对源对象（如数据表、外部表或视图的底层表）中的每一行进行初始快照。然后，数据流使用的变更跟踪系统会记录该快照之后的 DML 变更信息。变更记录提供了行在变更前后的状态。变更信息反映了跟踪源对象的列结构，并包括描述每个变更事件的附加元数据列。
请注意，数据流本身不包含任何表数据。数据流只存储源对象的偏移量，并利用源对象的版本历史记录返回 CDC 记录。为表创建第一个数据流时，会在源表中添加一对隐藏列，并开始存储变更跟踪元数据。这些列会占用少量存储空间。查询流时返回的 CDC 记录取决于存储在流中的偏移量和存储在表中的变更跟踪元数据的组合。请注意，对于视图上的流，必须为视图和底层表显式启用更改跟踪，才能将隐藏列添加到这些表中。
视图流支持本地视图和使用雪花安全数据共享（包括安全视图）共享的视图。目前，流无法跟踪物化视图中的更改。
目前还不支持包含以下操作的视图：
GROUP BY 子句
QUALIFY 条款
不在 FROM 子句中的子查询
相关子查询
LIMIT 条款
变更跟踪：
必须在基础表格中启用更改跟踪功能。
在视图上创建流之前，必须在视图的基础表上启用更改跟踪。
在创建视图时（使用 CREATE VIEW）或之后（使用 ALTER VIEW）设置 CHANGE_TRACKING 参数。
作为流的替代方法，Snowflake 支持使用 SELECT 语句的 CHANGES 子句查询表或视图的变更跟踪元数据。使用 CHANGES 子句可以查询两个时间点之间的变化跟踪元数据，而无需创建具有显式事务偏移的流。

第 22 号 UDTF 也称为表函数，对每个输入行返回 0、1 或多行？

是

没有

说明
UDF 可以是标量型的，也可以是表格型的。
标量函数为每个输入行返回一个输出行。返回的行由单列/值组成。
表格函数也称为表函数，对每条输入行返回零、一条或多条记录。表 UDF 通过指定包含 TABLE 关键字的返回子句来定义，并指定表结果中列的名称和数据类型。表格 UDF 通常称为 UDTF（用户定义表函数）或表 UDF。

第 23 号 当使用将共享给其他 Snowflake 帐户的安全视图的 CURRENT_ROLE 和 CURRENT_USER 函数时，Snowflake 是否会为这些函数返回 NULL 值？

假

真

说明
当使用 CURRENT_ROLE 和 CURRENT_USER 函数处理将共享给其他 Snowflake 帐户的安全视图时，Snowflake 会为这些函数返回一个 NULL 值。原因是共享数据的所有者通常无法控制与之共享视图的账户中的用户或角色。

第 24 号 选择有关使用联合身份验证/SSO 的正确说法？

Snowflake 支持将 MFA 与 SSO 结合使用，以提供额外的安全级别。

Snowflake 支持从身份提供商到 Snowflake 的 SAML 2.0 断言中的多个受众值（即受众或受众限制字段）。

对于亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云平台上的 Snow-flake 账户，Snowflake 支持通过专用连接到 Snowflake 服务的 SSO。

Snowflake 支持与组织一起使用 SSO，您可以在 SAML2 安全集成中使用相应的 URL。

NO.25 数据工程师正在建立一个管道，通过与补充表连接来转换 1 TD 表 e。
检查查询配置文件后，如果配置文件显示数据溢出，建议采用什么方法最大限度地提高该查询的性能？

在表上启用群集

扩大仓库规模

重写查询，删除 CTE。

切换到多集群虚拟仓库

说明
如果配置文件显示数据溢出，要最大限度地提高该查询的性能，建议的方法是增加仓库大小。当查询所需的内存超过了仓库所能提供的容量，不得不将一些中间结果溢出到磁盘时，就会出现数据溢出。这会增加磁盘 IO 时间，从而降低查询性能。增加仓库大小可以增加查询可用的内存量，减少或消除数据溢出。

NO.26 Snowpark Python 软件包有哪些特点？(请选择三个）。
第三方软件包可以使用 session, import () 方法注册为 Snowpark 会话的依赖关系。

Python 软件包可以访问任何外部端点

Python 软件包只能在本地环境中加载

第三方支持的 Python 软件包已被锁定，以防止撞库。

SQL 命令 DESCRIBE FUNCTION 将列出 Python 用户定义函数 (UDF) 的导入 Python 包。

查询 information__schema .packages 将提供支持的 Python 软件包和版本列表

说明
Snowpark Python 软件包的特点是
可以使用 session.import() 方法将第三方软件包注册为 Snowpark 会话的依赖项。
SQL 命令 DESCRIBE FUNCTION 将列出 Python 用户定义函数 (UDF) 的导入 Python 包。
查询 information_schema.packages 将提供支持的 Python 软件包和版本列表。
这些特性说明了如何在 Snowflake 中导入、检查和验证 Snowpark Python 包。其他选项不属于 Snowpark Python 包的特征。选项 B 不正确，因为可以使用 Snowpark 在本地和远程环境中加载 Python 包。选项 C 不正确，因为第三方支持的 Python 软件包不会被锁定以防止访问外部端点，而是受网络策略和安全设置的限制。

NO.27 如果数据工程师使用 COPY INTO，请标出不正确的语句。 <table> 命令将文件中的数据加载到 Snowflake 表中？

对于半结构化文件格式（JSON、Avro 等）的数据加载，唯一支持的字符集是 UTF-16。

对于从所有受支持的半结构化文件格式（JSON、Avro 等）中加载数据以及卸载数据，UTF-8 是唯一受支持的字符集。

对于本地环境，文件首先被复制（"分期"）到内部（雪花）阶段，然后加载到表中。

支持 UTF-32 和 UTF-16 两种编码字符集，可从无限制文件（CSV、TSV 等）中加载数据。

说明
对于分隔文件（CSV、TSV 等）的数据加载，默认字符集为 UTF-8。要使用其他字符集，必须明确指定加载时使用的编码。
对于半结构化文件格式（JSON、Avro 等），唯一支持的字符集是 UTF-8。
其余说法均正确。

NO.28 在您创建的一个模式中，要求您创建内部阶段，您可以从以下选项中注意到哪些不正确的注意事项？[选择所有适用选项］

用户阶段可以像表格阶段一样更改或删除。

表阶段类型用于存储由一个或多个用户分阶段管理但只加载到单个表中的文件。

已命名的内部阶段类型可存储由一个或多个用户分阶段管理并加载到一个或多个表中的文件。

在 Snowflake 中创建的每个表都有一个表阶段。

说明
阶段指定数据文件的存储位置（即 "暂存"），以便将文件中的数据加载到表中。
内部阶段的类型
用户阶段
工作台阶段
命名阶段
默认情况下，Snowflake 中的每个用户和表都会自动分配一个内部阶段，用于加载待处理的数据文件。此外，您还可以创建已命名的内部阶段。
在数据加载过程的两个步骤中都需要文件暂存信息：
将文件上传到 Snowflake 时，必须在 PUT 命令中指定内部阶段。
您必须在 COPY INTO <table> 命令将数据从暂存文件加载到表中。
考虑特定数据文件的最佳阶段类型。每种方案都有优点和潜在的缺点。
用户阶段
默认情况下，每个用户都有一个用于存储文件的 Snowflake 阶段。如果只有一个用户访问文件，但又需要将文件复制到多个表中，那么该阶段是一个方便的选择。
用户阶段具有以下特点和限制：
用户阶段使用 @~ 引用；例如，使用 LIST @~ 列出用户阶段中的文件。
与命名阶段不同，用户阶段不能更改或删除。
用户阶段不支持设置文件格式选项。相反，您必须在 COPY INTO 中指定文件格式和复制选项。 <table> 指挥。
如果出现以下情况，则不适合使用该选项
多个用户需要访问文件。
当前用户在要加载数据的表上没有 INSERT 权限。
工作台阶段
默认情况下，每个表都分配有一个用于存储文件的 Snowflake 阶段。如果您的文件需要多个用户访问，并且只需要复制到一个表中，那么这个阶段是一个方便的选择。
表阶段具有以下特点和局限性：
表格阶段的名称与表格的名称相同；例如，名为 mytable 的表格的阶段引用为
@%mytable.
与命名阶段不同，表阶段不能更改或删除。
表阶段不支持在加载数据时转换数据（即使用查询作为 COPY 命令的源代码）。
请注意，表阶段不是一个单独的数据库对象；相反，它是与表本身相关的隐式阶段。表阶段本身没有可授予的权限。要将文件放到表阶段、列出文件、在阶段上查询文件或删除文件，必须是表的所有者（拥有表上 OWNERSHIP 权限的角色）。
如果需要将文件中的数据复制到多个表中，则不适合使用此选项。
命名阶段
命名阶段是数据库对象，可为数据加载提供最大程度的灵活性：
在平台上拥有适当权限的用户可以将数据加载到任何表中。
由于阶段是数据库对象，因此适用于所有对象的安全/访问规则都适用。可以授予或取消角色使用舞台的权限。此外，阶段的所有权可以转移给另一个角色。
如果您计划对仅由自己加载或仅加载到单个表中的数据文件进行分档，那么您可能更愿意使用用户分档或加载数据的表的分档。
命名阶段是可选的，但建议在计划定期加载数据时使用，因为这可能涉及多个用户和/或表。

NO.29 数据工程师将本地计算机 /datadir 目录中名为 snowdata.tsv 的文件加载到 Snowflake 阶段，并尝试在文件前添加名为 tablestage 的文件夹，请标出帮助他将文件数据加载到 snowflake 内部表阶段的正确命令？

put file://c:datadirsnowdata.tsv @~/tablestage；

put file://c:datadirsnowdata.tsv @%tablestage；

put file://c:datadirsnowdata.tsv @tablestage；

put file:///datadir/snowdata.tsv @%tablestage；

说明
执行 PUT，将本地数据文件上载（阶段）到内部阶段。
@% 字符组合用于标识表格阶段。

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