[Q66-Q85] 最新专业云计算开发工程师（Professional-Cloud-DevOps-Engineer）数据包 PDF - 含 166 个问题的专业云计算开发工程师（Professional-Cloud-DevOps-Engineer）真实有效的脑数据包！

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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam 认证考试由多项选择题和模拟题组成，测试考生在实际场景中应用知识的能力。考生必须证明自己有能力使用 Google 云平台服务（如 App Engine、Kubernetes、Cloud Functions 和 Cloud Storage）设计和实施解决方案。他们还必须展示使用 Stackdriver、Cloud Logging 和 Cloud Monitoring 等工具管理和监控应用程序和服务的能力。

Q66. 您支持在 GCP 上运行的应用程序，并希望在 Stackdriver Monitoring 中为您的团队配置 SMS 通知最重要的警报。您已经确定了要为其配置的警报策略。您应该怎么做？

下载并配置 Stackdriver Monitoring 与 SMS 网关之间的第三方集成。
确保团队成员将其短信/电话号码添加到外部工具中。

为每个警报策略选择 Webhook 通知选项，并将其配置为使用第三方集成工具。确保团队成员将其短信/电话号码添加到外部工具。

确保团队成员在其 Stackdriver 个人资料中设置了短信/电话号码。为每个警报策略选择短信通知选项，然后从列表中选择相应的短信/电话号码。

为每个警报策略配置 Slack 通知。设置 Slack 到短信集成，以便在收到 Slack 消息时发送短信。确保团队成员将其短信/电话号码添加到外部集成中。

Q67. 您正在设计一个具有三种不同环境的系统：开发环境、质量保证（QA）环境和生产环境。
每个环境都将使用 Terraform 进行部署，并创建一个 Google Kubemetes Engine（GKE）集群，以便应用程序团队部署其应用程序。将使用 Anthos 配置管理并将其模板化，以便在每个 GKE 集群中部署基础设施级资源。所有用户（如基础架构操作员和应用程序所有者）都将使用 GitOps。基础架构即代码（laC）和应用程序代码的源代码控制库应该如何构建？

云基础设施（Terraform）资源库是共享的：不同的目录代表不同的环境 GKE 基础设施（Anthos 配置管理自定义清单）资源库是共享的：不同的覆盖目录代表不同的环境应用程序（应用程序源代码）资源库是分开的：不同的分支代表不同的功能

云基础设施（Terraform）资源库是共享的：不同的目录代表不同的环境 GKE 基础设施（Anthos 配置管理自定义清单）资源库是分开的：
不同的分支机构有不同的环境
应用程序（应用程序源代码）存储库是分开的：不同的分支具有不同的功能

云基础架构（Terraform）资源库共享：不同分支代表不同环境 GKE 基础架构（Anthos 配置管理自定义清单）资源库共享：不同覆盖目录代表不同环境应用程序（应用程序源代码）资源库共享：不同目录代表不同功能

云基础架构（Terraform）资源库分离：不同分支代表不同环境 GKE 基础架构（Anthos 配置管理自定义清单）资源库分离：
不同的覆盖目录有不同的环境
应用程序（应用程序源代码）存储库是分开的：不同的分支具有不同的功能

正确答案是 B，云基础设施（Terraform）存储库是共享的：不同目录代表不同环境。GKE 基础架构（Anthos 配置管理自定义清单）存储库是分开的：不同的分支代表不同的环境。应用程序（应用程序源代码）资源库是分开的：不同的分支代表不同的功能。
本答案遵循与 GitOps 一起使用 Terraform 和 Anthos 配置管理的最佳实践，详见以下资料：
对于 Terraform，建议对所有环境使用单一版本库，并使用目录将它们分开。这样，你就可以在不同环境中重复使用相同的 Terraform 模块和配置，避免代码重复和漂移。还可以使用 Terraform 工作区来隔离每个环境的状态文件12。
对于 Anthos 配置管理，建议为每个环境使用单独的版本库，并使用分支来分隔每个环境中的群集。这样，您就可以为每个环境执行不同的策略和配置，并使用拉取请求来促进跨环境的变更。您还可以使用 Kustomize 为每个群集创建应用特定补丁或自定义的覆盖34。
对于应用程序代码，建议为每个应用程序使用单独的软件源，并使用分支来区分每个应用程序的功能或错误修复。这样，您就可以隔离每个应用程序的开发和测试，并使用拉取请求将变更合并到主分支。您还可以使用标签或标记来触发不同环境的部署5。
参考资料
1: 使用 Terraform | 谷歌云的最佳实践
2: Terraform 推荐实践 - 第 1 部分 Terraform - HashiCorp Learn
3: 使用 Terraform 在 GKE 上部署 Anthos 第 1 部分：使用配置同步实现 GitOps | 谷歌云博客
4: 使用 Kustomize 与 Anthos 配置管理 | Anthos 配置管理文档 | 谷歌云
5: 使用 Terraform 在 GKE 上部署 Anthos 第 3 部分：使用云构建持续交付 | 谷歌云博客
6: 利用云构建实现 GitOps 风格的持续交付 | 云构建文档 | 谷歌云

Q68. 您支持在 Global HTTP'S 云负载平衡器（CLB）后面的谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）上运行的多区域网络服务。由于传统原因，用户请求首先要通过第三方内容交付网络（CDN），然后再将流量路由到 CLB。您已经在 CLB 层实施了可用性服务级别指标 (SLI)。但是，您希望增加覆盖范围，以防潜在的负载平衡器配置错误。CDN 故障或其他全球性网络灾难。您应该在哪里测量这个新的 SLI？
选择 2 个答案

应用服务器的日志

直接在客户端编码的仪器

从应用服务器导出的指标

对应用服务器进行 GKE 健康检查

定期发送模拟用户请求的合成客户端

Q69. 您的一些生产服务运行在 eu-west-1 区域的 Google Kubernetes Engine (GKE)。您的构建系统运行在 us-west-1 区域。您希望将容器映像从构建系统推送到可扩展的注册中心，以最大限度地利用带宽将映像传输到群集。您应该怎么做？

使用 gcr.io 主机名将镜像推送到 Google Container Registry (GCR)。

使用 us.gcr.io 主机名将镜像推送到 Google Container Registry (GCR)。

使用 eu.gcr.io 主机名将镜像推送到 Google Container Registry (GCR)。

将镜像推送到运行在 eu-west-1 区域计算引擎实例上的私有镜像注册中心。

Q70. 您的应用程序在 Google 云平台 (GCP) 上运行。您需要实施 Jenkins 以将应用程序发布部署到 GCP。您希望简化发布流程，降低操作难度，并保证用户数据的安全。您应该怎么做？

在本地工作站上实施 Jenkins。

在内部 Kubernetes 上实施 Jenkins

在 Google 云功能上实施 Jenkins。

在计算引擎虚拟机上实施 Jenkins。

说明
您的应用程序在 Google 云平台 (GCP) 上运行。您需要实施 Jenkins 以将应用程序发布部署到 GCP。您希望简化发布流程，降低操作难度，并保证用户数据的安全。您应该怎么做？
https://plugins.jenkins.io/google-compute-engine/

Q71. 您要在同一个 Google Cloud Platform (GCP) 项目中管理多个在 Compute Engine 上运行的生产系统。每个系统都有自己的一组专用 Compute Engine 实例。您想知道每个系统的运行成本。您应该怎么做？

在 Google 云平台控制台中，使用 "成本明细 "部分可视化每个系统的成本。

为所有实例分配其运行系统的特定标签。按标签配置 BigQuery 计费导出和查询成本。

为所有实例丰富其所运行系统的特定元数据。配置 Stackdriver 日志以导出到 BigQuery，并根据元数据查询成本。

用运行的系统命名每个虚拟机 (VM)。将使用情况报告导出到 Cloud Storage 存储桶。在 BigQuery 中将存储桶配置为源，以便根据虚拟机名称查询成本。

说明
https://cloud.google.com/billing/docs/how-to/export-data-bigquery

Q72. 您正在管理向一组 Google Kubernetes 引擎（GKE）集群的生产部署。您想确保只有由可信的 CI/CD 管道成功构建的映像才能部署到生产中。您应该怎么做？

在群集上启用云安全扫描仪。

在容器注册表上启用漏洞分析。

将 Kubernetes 引擎集群设置为私有集群。

使用二进制授权设置 Kubernetes 引擎集群。

Q73. 您正在监控一项使用 n2-standard-2 计算引擎实例提供大文件服务的服务。用户报告说下载速度很慢。云监控仪表板显示，您的 VMS 正以峰值网络吞吐量运行。您希望提高网络吞吐量性能。您应该怎么做？

部署云 NAT 网关，并将网关连接到 VMS 的子网。

为 VMS 添加额外的网络接口控制器 (NIC)。

将 VMS 的机器类型更改为 n2-standard-8。

部署运行代理以导出更多监控指标。

正确答案是 C，将虚拟机的机器类型更改为 n2-standard-8。
根据谷歌云文档，计算引擎虚拟机的网络吞吐量性能取决于其机器类型1。n2-standard-2 机器类型的最大出口带宽为 4 Gbps，这可能成为提供大文件的瓶颈。将机器类型更改为 n2-standard-8，可以将最大出口带宽提高到 16 Gbps，从而提高网络吞吐量性能，缩短用户的下载时间。您还需要启用每个虚拟机 Tier_1 网络性能，该功能可让虚拟机获得比默认设置更高的网络性能2。
其他选项不正确，因为它们不能提高虚拟机的网络吞吐性能。选项 A 不正确，因为云 NAT 是一种允许私有 IP 地址访问互联网的服务，但它不会增加网络带宽或速度3。选项 B 不正确，因为增加额外的网络接口（NIC）或每个 NIC 的 IP 地址不会增加虚拟机的入口或出口带宽1。选项 D 不正确，因为部署运行代理可以帮助您监控虚拟机并排除故障，但不会影响网络吞吐量性能4。
参考资料
云 NAT 概述, 云 NAT 概述。网络带宽, 带宽概述。安装 Ops Agent, 安装 Ops Agent。配置每个虚拟机的 Tier_1 网络性能, 配置每个虚拟机的 Tier_1 网络性能。

Q74. 您的应用程序镜像由云构建（wing Cloud Build）构建，并推送到 Google Container Registry (GCR)。您希望能够根据源控制中标记的发布版本来指定部署应用程序的特定版本。在推送映像时，您会怎么做？

在源控制标记中引用图像摘要。

在图像名称中提供源控制标记作为参数。

使用 Cloud Build 在应用程序映像中包含发布版本标记。

使用 GCR 摘要版本控制，将图像与源代码控制中的标签相匹配。

Q75. 您最近将一个电子商务应用程序迁移到了 Google Cloud。现在，您需要为即将到来的流量旺季做好准备。您希望遵循 Google 推荐的做法。要为旺季做好准备，首先应该做什么？

将应用程序迁移到 Cloud Run，并使用自动扩展。

对应用程序进行负载测试，以了解其性能，以便进行扩展。

为应用程序的底层基础架构创建 Terraform 配置，以便快速部署到其他区域。

提前预留上一季使用的额外计算能力，并期待增长。

说明
要让您的电子商务应用程序为即将到来的流量旺季做好准备，您首先要做的就是对应用程序进行负载测试，以了解其性能，以便进行扩展。负载测试是对应用程序模拟高流量或用户需求并测量其响应情况的过程。负载测试可帮助您确定在旺季期间可能影响应用程序的任何瓶颈、错误或性能问题1。负载测试还可以帮助您确定应用程序的最佳扩展策略，如横向扩展（添加更多实例）或纵向扩展（为每个实例添加更多资源）2。
根据应用程序的类型和复杂程度，有不同的工具和方法可用于在 Google Cloud 上对电子商务应用程序进行负载测试。例如，您可以使用云负载平衡（Cloud Load Balancing）在应用程序的多个实例之间分配流量，并使用云监控（Cloud Monitoring）测量应用程序的延迟、吞吐量和错误率3。您还可以使用云函数或云运行来创建无服务器负载生成器，模拟用户请求并将其发送到您的应用程序4。
此外，您还可以使用 Apache JMeter 或 Locust 等第三方工具来创建和运行应用程序的负载测试。
在流量旺季来临之前对电子商务应用程序进行负载测试，可以确保应用程序能够处理预期的负载并提供良好的用户体验。您还可以利用负载测试的结果来计划和实施其他步骤，让您的应用程序为旺季做好准备，例如迁移到可扩展性更强的平台、创建 Terraform 配置以部署到更多区域，或预先配置额外的计算能力。
参考资料
1: 负载测试 101：如何测试网站性能 | BlazeMeter
2: 扩展应用程序
3: 使用谷歌云进行负载测试 | 解决方案 | 谷歌云
4: 使用云函数进行无服务器负载测试 | 解决方案 | 谷歌云

Q76. 您为一家全球性企业工作，正在 Compute Engine 上运行一个单体应用程序。您需要为应用程序选择机器类型，以便通过使用最少的步骤优化 CPU 利用率。您希望使用历史系统 metncs 来确定应用程序使用的机器类型。

使用推荐应用程序接口并应用推荐建议

创建代理策略，在所有虚拟机中自动安装 Ops Agent

使用 gcloud CLI 在虚拟机群中安装运行控制代理

查看虚拟机的云监控仪表板，选择 CPU 利用率最低的机器类型

为应用程序选择机器类型，以最少的步骤优化 CPU 利用率的最佳选择是使用推荐 API 并应用建议的推荐。Recommender API 是一项为优化 Google 云资源（如计算引擎实例、磁盘和防火墙）提供建议的服务。您可以使用推荐程序接口获取建议，根据历史系统指标（如 CPU 利用率）更改计算引擎实例的机器类型。您还可以使用推荐程序接口或云控制台应用建议。这样，您就可以通过使用最适合您应用程序的机器类型，以最小的代价优化 CPU 利用率。

Q77. 您想与合作伙伴团队共享云监控自定义仪表板，该怎么做？

向合作伙伴团队提供仪表板 URL，以便合作伙伴团队创建仪表板副本

将指标导出到 BigQuery 使用 Looker Studio 创建仪表盘，并与合作伙伴团队共享仪表盘

从仪表板复制监控查询语言 (MQL) 查询；并将 MQL 查询发送给合作伙伴团队

下载仪表板的 JSON 定义，并将 JSON 文件发送给合作伙伴团队

说明
与合作伙伴团队共享云监控自定义仪表盘的最佳选择是向合作伙伴团队提供仪表盘 URL，使合作伙伴团队能够创建仪表盘副本。云监控自定义仪表盘是一种仪表盘，允许您创建和自定义图表和部件，以显示来自 Google 云资源和应用程序的指标、日志和跟踪。您可以通过向合作伙伴团队提供仪表盘 URL（这是一个允许他们在浏览器中查看仪表盘的链接）来与他们共享自定义仪表盘。然后，合作伙伴团队可以使用 "复制仪表盘 "选项在自己的项目中创建仪表盘副本。这样，他们就可以访问和修改仪表盘，而不会影响原始仪表盘。

Q78. 您支持一个用 Python 编写并托管在 App Engine 灵活环境中的交易应用程序。您想自定义发送到 Stackdriver 错误报告的错误信息。您应该怎么做？

安装 Python 的 Stackdriver 错误报告库，然后在 Compute Engine 虚拟机上运行代码。

安装 Python 的 Stackdriver 错误报告库，然后在 Google Kubernetes Engine 上运行代码。

安装 Python 的 Stackdriver 错误报告库，然后在 App Engine 灵活环境中运行代码。

使用 Stackdriver 错误报告 API 将应用程序中的错误写入 ReportedErrorEvent，然后在 Stackdriver 日志中生成格式正确的错误信息日志条目。

Q79. 您有一个使用 Cloud Build 构建新 Docker 映像并将其推送到 Docker Hub 的 CI/CD 管道。
您使用 Git 进行代码版本控制。在对 Cloud Build YAML 配置进行更改后，您发现管道没有构建新的工件。您需要按照网站可靠性工程实践来解决这个问题。您应该怎么做？

禁用 CI 管道，恢复手动构建和推送构件。

更改 CI 管道，将工件推送到 Container Registry，而不是 Docker Hub。

将配置 YAML 文件上传到云存储，并使用错误报告功能识别和修复问题。

在以前的云构建配置文件和当前的云构建配置文件之间运行 Git 比较，以查找并修复错误。

说明
"在云构建 YAML 配置中进行更改后，您发现管道没有构建新的工件"--这意味着最近的更改出了问题，而不是映像注册表出了问题。

Q80. 贵公司正在开发部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的应用程序。每个团队管理不同的应用程序。您需要为每个团队创建开发和生产环境，同时尽量降低成本。不同的团队不能访问其他团队的环境。您该怎么办？

为每个团队创建一个 GCP 项目。在每个项目中，创建一个开发集群和一个生产集群。授予团队对各自群集的 IAM 访问权限。

为每个团队创建一个 GCP 项目。在每个项目中，创建一个群集，其中一个 Kubernetes 命名空间用于开发，另一个用于生产。授予团队对各自群集的 IAM 访问权限。

在不同项目中分别创建一个开发集群和一个生产集群。在每个集群中，为每个团队创建一个 Kubernetes 命名空间，然后配置身份感知代理，使每个团队只能访问自己的命名空间。

在不同的项目中创建一个开发集群和一个生产集群。在每个群集中，为每个团队创建一个 Kubernetes 命名空间，然后配置 Kubernetes 基于角色的访问控制（RBAC），使每个团队只能访问自己的命名空间。

说明
https://cloud.google.com/architecture/prep-kubernetes-engine-for-prod#roles_and_groups

Q81. 您为一个高流量网络应用程序提供支持，并希望确保主页能及时加载。作为第一步，您决定实施一个服务级别指标（SLI）来表示主页请求延迟，可接受的页面加载时间设定为 100 毫秒。Google 推荐的计算 SLI 的方法是什么？

将请求延迟时间划分为若干范围，然后计算 100 毫秒的百分位数。

将请求延迟按范围分组，然后计算中位数和 90 百分位数。

计算在 100 毫秒内加载的主页请求数，然后除以主页请求总数。

计算在 100 毫秒内加载的主页请求数，然后除以所有网络应用请求总数。

https://sre.google/workbook/implementing-slos/
在《SRE 原理》一书中，建议将 SLI 视为两个数字的比率：好事件数除以事件总数。例如成功的 HTTP 请求数/HTTP 请求总数（成功率）

Q82. 贵公司遵循网站可靠性工程实践。您是通信负责人，负责处理影响面向客户的应用程序的大型持续事件。目前仍未确定解决故障的预计时间。您收到了来自内部利益相关者的电子邮件，他们希望了解故障的最新情况，也收到了来自客户的电子邮件，他们希望了解发生了什么。您希望高效地向受故障影响的每个人提供最新信息。您应该怎么做？

至少每 30 分钟回复一次内部利益相关者。承诺 "下次更新 "时间。

及时向所有利益相关者提供定期更新。在所有通信中承诺 "下次更新 "的时间。

将回复内部利益相关者电子邮件的工作委托给事件响应团队的另一名成员。集中精力直接向客户提供回复。

向事件指挥官提供所有内部利益相关者的电子邮件，并允许他们管理内部沟通。集中精力直接向客户提供回复。

当灾难发生时，宣布事件发生的人通常会进入集成电路的角色，并指导事件的高层状态。指挥中心专注于 3C，并开展以下工作：指挥和协调事件响应，根据需要委派角色。默认情况下，指挥中心承担所有尚未委派的角色。有效沟通。保持对事件响应的控制。与其他响应人员合作解决事件。https://sre.google/workbook/incident-response/。

Q83. 你们负责创建和修改定义基础架构的 Terraform 模板。由于两名新工程师也将处理相同的代码，因此您需要定义一个流程并采用一种工具，以防止彼此覆盖对方的代码。您还需要确保在最新版本中捕获所有更新。您应该怎么做？

* 将代码存储在基于 Git 的版本控制系统中。
* 建立一个程序，允许开发人员在每天结束时合并自己的修改。
* 将代码打包并作为最新的主版本上传至云端存储桶。

* 将代码存储在基于 Git 的版本控制系统中。
* 建立一个包括同行代码审查和单元测试的流程，以确保代码集成前的完整性和功能性。
* 建立一个程序，使资源库中完全集成的代码成为最新的主版本。

* 将代码以文本文件形式存储在 Google Drive 中，并以定义的文件夹结构组织文件。
* 每天结束时，确认文件夹结构中的文件已记录所有更改。
* 使用预定义的命名规则重命名文件夹结构，使版本递增。

* 将代码以文本文件形式存储在 Google Drive 中，并以定义的文件夹结构组织文件。
* 每天结束时，确认文件夹结构中的文件已记录所有更改，并按照预定义的命名规则创建一个新的 .zip 压缩包。
* 将 .zip 压缩包上传到受版本控制的云存储桶，并将其作为最新版本接受。

Q84. 您在周末维护窗口期间部署了一个内部应用程序的新版本，当时用户很少。窗口结束后，您发现其中一项新功能在生产环境中无法正常运行。经过长时间的停机后，您回滚了新版本并部署了修复程序。您想修改发布流程，缩短平均恢复时间，这样就能避免将来的长时间中断。您应该怎么做？(选择两项）。

在合并新代码之前，要求两个不同的同行审查代码更改。

通过 CD 服务器发布新代码时，采用蓝色/绿色部署策略。

集成代码检查工具，在任何代码进入存储库之前验证编码标准。

要求开发人员在发布前在本地开发环境中运行自动化集成测试。

配置 CI 服务器。为代码添加一套单元测试，让 CI 服务器在提交时运行这些测试，并验证任何更改。

Q85. 您的团队将 Cloud Build 用于所有 CI/CO 管道。您想使用 Cloud Build 的 kubectl 生成器将新映像部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)。您需要对 GKE 进行身份验证，同时尽量减少开发工作量。您应该怎么做？

将 Container Developer 角色分配给 Cloud Build 服务帐户。

在 cloudbuild.yaml 文件中为 Cloud Build 指定容器开发者角色。

创建具有容器开发者角色的新服务帐户，并使用它运行 Cloud Build。

在 Cloud Build 中创建一个单独的步骤来检索服务帐户凭据并将其传递给 kubectl。

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